抽象
背景性别-年龄-生理(GAP)模型用于预测死亡风险。并存病在特发性肺纤维化(IPF)中很常见,可能会影响生存。我们评估了共病改善IPF患者生存预测的能力,超出了GAP模型中包含的变量。
方法我们使用来自两个独立群组的数据开发了一个名为TORVAN的预测模型。连续和点分数预测模型的发展与估计的充分和稀疏版本。使用c指数评估模型辨识,并通过比较1-5年的预测和观察累积死亡率进行校准。
结果歧视在推导和验证群组(稀疏连续模型C-指数71.0类似与在验证队列中显著提高了GAP模型的性能(c指数增加了3.8,p=0.001)。相比之下,稀疏点评分模型在验证队列中表现不佳(衍生队列中c指数为72.5)与68.1),但仍显著优于GAP模型(c指数增加2.5,p=0.037)。
结论与GAP相比,将共患病纳入TORVAN模型显著提高了鉴别死亡风险的能力。
抽象
这是第一个被证实的IPF全因死亡率的临床预测模型和积分指数,包括共病变量。除了人口统计学和生理学参数外,他们的加入大大提高了对存活率的预测。http://ow.ly/H6Dn30mZsxh
脚注
这篇文章有提供补充材料www.qdcxjkg.com
作者贡献:S.E. Torrisi和C. Vancheri构思和设计了这项研究。托里西收集了数据。B. Ley和E. Vittinghoff做了统计分析。所有作者都对数据解释做出了贡献。托里西(S.E. Torrisi)和莱伊(B. Ley)撰写了论文的初稿,所有作者都对草稿进行了审阅和编辑,并批准了提交的最终版本。
利益冲突:S.E.托西报告由勃林格殷格翰公司和F.霍夫曼罗氏公司,境外提交作品补助。
利益冲突:B.莱伊有没有透露。
利益冲突:M. Kreuter报道了来自加拉帕戈斯群岛的资助,以及Boehringer Ingelheim和Hoffman la Roche在提交作品之外的资助和个人费用。
M. Wijsenbeek报告补助等由勃林格殷格翰公司和霍夫曼罗氏公司和其他从加拉帕戈斯,外面提交作品:利益冲突。
利益冲突:E. Vittinghoff有没有透露。
Conflict of interest: H.R. Collard reports personal fees from Bayer, Boehringer Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, Global Blood Therapeutics, Genoa, ImmuneWorks, Navitor, Parexel, PharmAkea, Prometic, Toray, Unity, Patara, Veracyte, Roche/Genentech, aTyr, Advance Medical, Aeolus and MedImmune, grants from Pulmonary Fibrosis Foundation, and grants and personal fees from Three Lakes Partners, outside the submitted work.
利益冲突:C. Vancheri报告来自阿斯利康、勃林格殷格翰、基耶西、F.霍夫曼-拉罗氏有限公司和Menarini的资助,在提交的作品之外。
- 收到2018年8月22日。
- 接受2018年11月28日。
- 版权所有©ERS 2019
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