ty -jour t1-合并症在特发性肺纤维化中预测生存中的附加值：多中心观察性研究JF-欧洲呼吸杂志Torrisi，Sebastiano Emanuele au -Ley，Brett Au -Kreuter，Michael Au -Wijsenbeek，Marlies au -Vittinghoff，Eric Au -Collard -Collard，Harold R. Au -Au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au -au y1-209/2019/03/01 ur -http：// www.qdcxjkg.com/content/53/3/3/1801587.Abstract N2-背景性别 - 年龄 - 生理学（GAP）模型开发了以预测死亡的风险。合并症在特发性肺纤维化（IPF）中很常见，可能会影响生存。我们评估了合并症在GAP模型中包含的变量之外提高IPF患者生存预测的能力。方法是使用来自两个独立队列的数据开发了一个名为Torvan的预测模型。开发了连续分数和点得分预测模型，并估计了两者的全部和稀疏版本。使用C-指数评估模型歧视，并通过比较1 - 5年的预测和观察到的累积死亡率来校准。在衍生和验证队列中稀疏连续模型的分歧歧视相似（C-Index 71.0对70.0，分别为70.0），并显着提高了验证队列中GAP模型的性能（C-指数增加了3.8，P = 0.001）。相比之下，稀疏点得分模型在验证队列中的性能不佳（c-index 72.5在派生队列中与验证队列中的68.1相比），但在GAP模型的性能下仍然显着改善（C-索引模型（C-索引模型）与GAP相比，Conconconconconions的结论增加了2.5，p = 0.037）。结论中的合并症在Torvan模型中的包含在死亡风险的预测中显着提高了判别性能。在IPF中包括合并症变量。 Their inclusion significantly improved prediction of survival beyond demographic and physiological parameters. http://ow.ly/H6Dn30mZsxh ER -