TY - JOUR T1 -特发性肺纤维化共病预测生存期的附加价值:一个多中心观察研究摩根富林明-欧洲呼吸杂志》乔和J - 10.1183/13993003.01587 -2018欧元六世- 53 - 3 SP - 1801587 AU -都Sebastiano埃盟——雷,布雷特盟——Kreuter如此说道,迈克尔•AU - Wijsenbeek土地肥沃的非盟- Vittinghoff Eric盟,羽衣甘蓝,哈罗德·r . AU - Vancheri卡洛Y1 - 2019/03/01 UR - //www.qdcxjkg.com/content/53/3/1801587.abstract N2 -背景gender-age-physiology (GAP)模型是预测死亡的风险。合并症在特发性肺纤维化(IPF)中很常见，可能影响生存率。在GAP模型中纳入的变量之外，我们评估了共病改善IPF患者生存预测的能力。方法我们开发了一个名为TORVAN的预测模型，使用来自两个独立群组的数据。在连续预测模型和得分预测模型的基础上，分别建立了完整模型和稀疏模型。使用c指数评估模型差别，并通过比较预测和观察到的1-5年累计死亡率进行校准。稀疏连续模型在推导队列和验证队列中的结果鉴别相似(C-index分别为71.0和70.0)，显著提高了GAP模型在验证队列中的性能(C-index增加3.8,p=0.001)。相比之下，稀疏积分模型在验证队列中的表现并不好(衍生队列中的C-index为72.5，验证队列中的C-index为68.1)，但仍明显优于GAP模型(C-index增加2.5,p=0.037)。结论与GAP相比，在TORVAN模型中纳入共病显著提高了死亡风险预测的鉴别性能。这是第一个验证的IPF全因死亡率的临床预测模型和得分指数，包括共病变量。他们的加入显著地改善了预测的生存超过人口和生理参数。http://ow。ly/H6Dn30mZsxh ER -