抽象的
介绍早期和准确诊断肺间质性疾病(ILDs)仍然是一个重大挑战。我们需要更好的非侵入性诊断工具。我们的目的是评估呼气分析的准确性,使用eNose技术区分ILD患者和健康对照组,并区分ILD亚组。
方法在这个横断面研究中,连续的ILD患者和健康对照者呼出的呼气被分析使用了eNose技术(螺糖)。统计分析采用偏最小二乘判别分析和受试者工作特征分析。独立训练和验证集(2:1)用于更大的子组。
结果总共322名ILD患者和48名健康对照组被纳入:结节病(n=141),特发性肺纤维化(n=85),结缔组织疾病相关的ILD (n=33),慢性超敏性肺炎(n=25),特发性非特异性间质性肺炎(n=10),有自身免疫性特征的间质性肺炎(n=11)和其他ILD (n=17)。eNose传感器区分了ILD和健康对照组,训练和验证集的曲线下面积(AUC)为1.00。比较IPF患者和其他ILDs患者,训练集的AUC为0.91 (95% CI 0.85 - 0.96),验证集的AUC为0.87 (95% CI 0.77-0.96)。eNose可靠地区分了个体疾病,AUC值从0.85到0.99。
结论eNose技术可以完全区分ILD患者与健康对照组,并能准确区分不同的ILD亚组。因此,使用eNose技术进行呼气分析可能成为一种新的ILD生物标志物,在未来能够及时诊断。
抽象的
利用电子鼻技术进行呼气分析可以准确地区分不同的ILD亚群和个体疾病。eNose技术可能成为一种新的诊断工具,在未来能够及时诊断ILD。https://bit.ly/3jJs2hf
脚注
本文提供了补充材料www.qdcxjkg.com.
这项研究在荷兰试用登记册使用标识符NL7860。
利益冲突:C.C.在进行研究期间,Moor报告Boehringer Ingelheim的赠款;来自Boehringer Ingelheim的补助金,在提交的工作之外;所有费用和补助金都被支付给erasmus mc。
利益冲突:J.C. Oppenheimer没有披露。
利益冲突:G. Nakshbandi没有什么要披露的。
利益冲突:J.G.J.v.艾尔有什么可披露。
利益冲突:P. Brinkman无需披露。
利益冲突:A-H。Maitland-van der Zee报告了来自GSK的拨款,来自勃林格殷格翰的拨款和个人费用,来自阿斯利康的个人费用,除了提交的工作之外;所有的个人费用都支付给了阿姆斯特丹联运会。
利益冲突:M.S.Wijsenbeek在研究期间报告了Boehringer Ingelheim的赠款;来自Boehringer Ingelheim和Hoffman La Roche的赠款和其他来自加拉帕戈斯和呼吸师的其他工作;所有费用和补助金都被支付给erasmus mc。
支持陈述:Boehringer Ingelheim的财务租赁是支持的。本文的资金信息已存入Crossref资助者注册表。
- 已收到5月28日,2020年。
- 接受2020年7月20日。
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