PT -期刊文章盟沼泽Catharina c . AU -奥本海默,朱迪斯·c . AU - Nakshbandi Gizal盟,Aerts Joachim G.J.V.盟——边缘主义者保罗盟——Maitland-van der Zee Anke-Hilse盟——Wijsenbeek土地肥沃的美国TI -呼出气息分析利用电子鼻技术:一种新的诊断工具间质性肺病援助- 10.1183/13993003.02042 -2020 DP - 2021年1月01 TA -欧洲呼吸杂志》第六PG - 2002042 - 57 IP - 1 4099 - //www.qdcxjkg.com/content/57/1/2002042.short 4100 - //www.qdcxjkg.com/content/57/1/2002042.full所以欧元和J2021 1月01;57 AB -介绍早期、准确的诊断间质性肺疾病(ILDs)仍然是一个重大的挑战。更好的无创性诊断工具是急需的。我们旨在评估的准确性呼气分析利用电子鼻技术区分ILD患者和健康对照组,并区分ILD子组。在这个横断面研究方法,呼出的气息连续ILD患者和健康对照组使用电子鼻技术(SpiroNose)进行了分析。统计分析是使用偏最小二乘判别分析和接受者操作特征分析。独立的训练集和验证集(2:1)被用于更大的子组。结果共有322名ILD患者和48名健康对照组包括:结节病(n = 141)、特发性肺纤维化(IPF) (n = 85)、结缔组织疾病ILD (n = 33),慢性过敏性肺炎(n = 25),特发性非特异性间质性肺炎(n = 10),间质性肺炎与自身免疫功能(n = 11)和其他ILDs (n = 17)。电子鼻传感器ILD之间的歧视和健康对照组、曲线下面积(AUC) 1.00在训练集和验证集。IPF患者和患者的比较与其他ILDs了AUC为0.91 (95% CI 0.85 - -0.96)在训练集和AUC为0.87 (95% CI 0.77 - -0.96),验证集。电子鼻可靠区分个体疾病,AUC值从0.85到0.99不等。结论电子鼻技术可以完全区分ILD患者和健康对照组和可以准确区分不同ILD子组。因此,呼出的气息分析使用电子鼻技术可能成为一种新型生物标志物在ILD,使未来的及时诊断。Exhaled breath analysis using eNose technology can accurately discriminate between different ILD subgroups and individual diseases. eNose technology could be a novel diagnostic tool in ILD, enabling timely diagnosis in the future. https://bit.ly/3jJs2hf