文摘
目前诊断参数估计阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)严重程度有一个可怜的连接阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者的精神运动警觉。因此,我们旨在调查呼吸暂停的严重程度如何,hypopnoeas和间歇性低氧血与受损的警惕。
我们回顾性分析了I型多导睡眠图数据和相应的精神运动警觉任务(pvt)的743名连续阻塞性睡眠呼吸暂停综合症患者(apnoea-hypopnoea指数(AHI)≥5事件·h−1)。传统的诊断参数(如。你好,血氧饱和度下降指数(ODI))和新颖的参数(如。稀释严重程度和梗阻程度)合并呼吸暂停时间和hypopnoeas以及稀释被评估的深度和持续时间。患者分为四分位数基于PVT的结果变量。属于表现最差的四分位数的可能性进行评估。对所有PVT分析使用二项逻辑回归结果变量。
相对平均深度增加10%稀释的可能性(或升高范围1.20 - -1.37,p < 0.05)的长期均值和中位数反应时间以及失效数增加。同样,增加减饱和(或严重性范围1.26 - -1.52,p < 0.05)与长期平均反应时间有关。女性性(或范围2.21 - -6.02,p < 0.01),埃普沃思嗜睡量表评分(或范围1.05 - -1.07,p < 0.01)及以上(或年龄范围1.01 - -1.05,p < 0.05)显著危险因素分析。相比之下,增加传统你好,ODI与觉醒指数不相关PVT性能恶化。
这些结果表明,我们的小说参数描述间歇低氧血明显的严重程度与PVT性能受损的风险增加有关,而传统的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症严重程度和睡眠破碎指标。这些结果强调发展的重要性评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度超出了你好。
文摘
参数考虑减饱和的特征性质有重大联系受损的警觉,强调发展的重要性的方法除了你好更详细的评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度http://bit.ly/2veqxD9
介绍
睡眠不足、睡眠障碍和缩短睡眠时间,被广泛认为是一个重大的公共卫生负担在西方国家(1]。质量好的睡眠对维持神经认知性能是至关重要的(1]。相反,越来越多的职业事故和缺席,以及交通事故,是由于因素降低睡眠质量(1]。仅在澳大利亚,睡眠不足450亿美元的估计成本2016 - 2017年期间在医疗和社会(1]。阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是最常见的睡眠障碍之一,影响≥20%的成年人在西方国家(2- - - - - -4]。阻塞性睡眠呼吸暂停综合症是由于白天延迟缩短白天睡觉的症状以及慢性疲劳和困倦5- - - - - -7]。此外,阻塞性睡眠呼吸暂停综合症是与神经认知表现不佳,无法维持注意力(8- - - - - -10]。
中定义的神经认知障碍、精神障碍的诊断与统计手册,涵盖的领域学习和记忆、语言、执行功能和复杂的关注等(11]。精神运动警觉任务(PVT)评估复杂的领域的关注,通过测量重复对视觉刺激的反应能持续关注评估主体的能力(8,12]。PVT是一个快速、客观、更容易解释的测试,有很少的学习效果13]。PVT被认为是高度可靠的和敏感的睡眠剥夺对认知能力的影响,展示了明显的累积恶化性能任务时,一个人是无法维持注意力(14]。困倦的客观评价临床资源有限和主观调查问卷不可靠,PVT可以被使用,例如,作为健身的初步评估来驱动(15),开车的约束还涉及到其他复杂的技能除了持续关注。
研究发现障碍急性睡眠剥夺(PVT的性能16)和慢性睡眠限制(9[],而且高inter-individual不同的回应17]。此外,恶化PVT的结果之间的关联和常见的临床参数描述阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度(即。apnoea-hypopnoea指数(AHI))或睡眠破碎度(即。觉醒指数)是模棱两可的9,18- - - - - -22]。之前有研究表明,增加AHI警惕受损(没有什么直接的联系9,22]。尽管患有严重的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症平均差PVT性能与健康人相比,无显著差异在PVT性能严重阻塞性睡眠呼吸暂停综合症组之间已报告(9,22,23]。然而,这种缺乏阻塞性睡眠呼吸暂停患者的差异可能与任意的、过时的和次优的严重性分类阈值对你好24,25]。
尽管AHI与减少PVT性能并不相关,P消等。(9在PVT)报道说,受损的表现似乎源于长期的睡眠剥夺和阻塞性睡眠呼吸暂停患者的睡眠时间不足。此外,先前的研究表明夜间间歇性低氧血的程度阻塞性睡眠呼吸暂停患者的负面影响PVT性能(10,18]。年代加油等。(18]表明,失误将适度与最低的数量和平均血氧饱和度(分别为r =−−0.454和0.421),但这是通过使用一种非典型的长反应时间限制为1000 ms。此外,我们最近证明,再和更深的稀释,不管你好,显著增加风险的客观测量日间极度嗜睡(7]。
基于这个明显的间歇性低氧血和日间功能受损之间的联系的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的病人,我们假设,小说,更复杂的诊断参数考虑呼吸事件的持续时间以及稀释的深度和持续时间有一个强大的协会受损PVT性能比传统的严重性指标如AHI、血氧饱和度下降指数(ODI)。在这项研究中,我们研究阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度指数与贫穷有关PVT的性能在一个大的患者群。此外,我们检查稀释的严重程度如何影响PVT的数量和总时间的性能独立呼吸事件。
患者和方法
这是912个连续的患者的回顾性分析进行多导睡眠图(PSG)睡眠障碍中心的亚历山德拉公主医院(澳大利亚布里斯班)由于对阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的怀疑。人类研究机构伦理委员会的批准了回顾性数据收集的亚历山德拉公主医院(HREC / 16 / QPAH / 021, LNR / 2019 /质量管理体系/ 54313)。病人未能完成pvt (n = 32), AHI < 5事件·h−1(n = 134)或失踪人口统计信息(n = 3)被排除在外。因此,研究病人的人口由743人,曾成功地经历了1型诊断PSG, AHI≥5事件·h−1PSG和成功完成了PVT PVT是下午和晚上九点之间进行h前巴黎圣日耳曼。给出了整个病人的人口统计信息表1。PSG录音进行,取得了使用Compumedics很快采集系统和Compumedics缤纷PSG 4软件(Compumedics,阿博茨福德,澳大利亚)2015 - 2017。
PSG录音都是手动得分由经验丰富的技术人员睡觉,经常参与评分一致性活动。所有的呼吸暂停,hypopnoeas和稀释得分手动符合美国睡眠医学学会2012年指南(26]。hypopnoea得分如果≥30%减少鼻腔压力振幅观察≥10年代和与≥3%稀释和/或一个觉醒(推荐hypopnoea规则[426])。减少呼吸暂停是如果一个得分≥90%幅度≥10年代观察热敏电阻信号。血氧饱和度下降事件是手动分如果血氧饱和度信号下降≥3% (年代阿宝2通过测量脉搏血氧计,观察。稀释事件得分从之前的最后一个抽样点出现稀释的时候恢复达到基线(图1)。如果没有达到基线,端点决心在高原稀释后(图1)。
PVT的心理学实验建筑语言PVT规划一个华硕transformer垫(台北,台湾)附带一个键盘使用(27]。PVT使用10分钟协议执行,120年视觉刺激发生2-10-s间隔。患者要求监控平板显示和响应按钮用食指和拇指对他们的优势手只要粉色刺激出现在屏幕上。标准PVT结果记录:平均反应时间(RT),意味着相互反应时间(RRT),平均RT的慢10%,平均10% RT和数量的最快的失误(RT > 500 ms)。
生年代阿宝2信号,hypnograms和信息(如。持续时间、开始和结束点)的得分呼吸暂停,hypopnoea,唤醒和稀释事件从缤纷MatLab(出口版本R2018b;MathWorks纳蒂克,妈,美国)。总睡眠时间(TST)和百分比的眼动睡眠和快速眼动睡眠测试是基于手工睡眠分期的结果。你好,血氧饱和度下降指数(ODI),刺激指数、平均夜间血氧饱和度(的意思年代阿宝2),最低夜间血氧饱和度(最低年代阿宝2),时间年代阿宝2< 90% (t90%)和稀释的均值和中位数深度计算。此外,小说参数(梗阻持续时间、稀释持续时间、稀释严重程度和梗阻程度)(表2)描述了在我们先前的研究28- - - - - -30.),是基于计算的呼吸道和稀释和原始事件信息年代阿宝2信号与定制的MatLab函数。所有类型的呼吸暂停(阻塞性、混合、中央)被认为是在分析和没有中央睡眠呼吸暂停患者即。中心事件的百分比小于50%的事件。生理上不相关的年代阿宝2值(≤50%)在稀释或在最低限度年代阿宝2被认为是文物,不用于分析。
阻塞时间参数表示的总时间的百分比呼吸暂停(图1和表2)和hypopnoeas (图1和表2从测试)。同样,稀释时间参数表示的总时间的比例稀释(图1和表2从测试)。稀释程度参数表示的严重性稀释事件(即。减饱和区)(图1和表2由结核菌素)正常化。稀释地区计算通过使用每个稀释事件的开始和结束时间,数值积分对应的稀释区(图1)。此外,梗阻程度参数被定义为一个体系之间的乘法正常化和呼吸暂停或hypopnoea持续时间,和相应的稀释区(表2)。
统计分析,患者分为PVT性能四分位数(Q1-Q4)基于五PVT结果变量(表1和3)。分组后,多元二项逻辑回归是用来调查与受损的PVT性能相关的参数。选择多元二项逻辑回归由于假设阻塞性睡眠呼吸暂停综合症严重程度指数和穷人之间的连接PVT性能非线性和多元,而且因为PVT的方法不需要任何转换的结果变量。属于表现最差的四分位数的患者比较属于表现最佳的四分位数的患者。模型首次调整性别、年龄、身体质量指数(BMI)、埃普沃思嗜睡量表(ESS)得分,吸烟状况和现有的并发症(抑郁、高血压和慢性阻塞性肺病)。共存的抑郁和其他并发症报道基于病史或面试在睡眠诊所。部分最大似然估计β-coefficients属于表现最差的PVT四分位数的计算分别为每个参数和调整因素调查。第二,结核菌素的模型调整,AHI、觉醒指数和阻塞时间检查稀释的严重程度如何影响PVT独立性能。另外调整模型被用于两个原因。首先,测试低氧血假说更详细的方式通过控制呼吸事件的数量和持续时间。 Second, we wanted to avoid the use of predefined limits for OSA severity classes, and rather treat AHI as a continuous variable. After computing the β-coefficients for all models, the coefficients were converted to odds ratios according to the logit-function. As examined parameters differ substantially in the order of magnitude, their values were normalised by the maximum value of each parameter in question before the analyses. However, the normalised 1% increase,如。你好会产生增加1.7事件·h−1和中位数减饱和深度增加了0.29%。因此,进一步扩展的参数值等于10%的相对变化实现可比,临床诊断更有意义的增加。
结果
糟糕的表现最好,PVT四分位数之间的比较
对比第一季度和第四季度进行单独为每个研究阻塞性睡眠呼吸暂停综合症严重性指标有两个不同的多元逻辑回归模型。调整人口结构模型时,主观嗜睡和并发症,增加t90%,减饱和程度参数,意味着减饱和深度或中位数减饱和深度显著升高的可能性不再平均RT(-1.26或1.17)。慢RRT -1.26(或1.24)(表4)能显著增加均值和中位数减饱和深度。只有增加t90%(或1.18,p = 0.04)和中位数减饱和深度(或1.20,p = 0.02)显著升高的可能性更多的失误。增加稀释程度参数(p = 0.06)和平均减饱和深度(p = 0.09)边缘的显著提升的可能性基于失误属于第四季度。此外,中位数减饱和深度显示显著增加(或1.25,p = 0.04)的几率升高属于第四季度基于RT最快的10%。
另外与模型体系调整的兴奋指数,你好和阻塞时间参数,所有低氧血检查参数的恶化的几率明显升高属于第四季度基于漏洞的数量;然而,下降的意思年代阿宝2(p = 0.10)和增加意味着减饱和深度(p = 0.12)并没有显着影响的可能性有时间平均RT比其他低氧血参数(表4)。增加在稀释程度参数(或1.43,p = 0.01)或中位数减饱和深度(或1.36,p = 0.02)显著升高的可能性基于RRT属于第四季度。此外,调查慢10% RT四分位数显示梗阻严重程度的增加参数(或1.39,p = 0.04), t90%(或1.19,p = 0.04)或中等深度(或1.27,p = 0.02)属于第四季度的几率升高。没有相关的参数有显著的可能性属于第四季度10% rt,结果最快的基础上提出了类似的分析比较第四季度所有其他四分位数补充表S1。
人口统计变量作为PVT性能受损的风险因素
当人口风险因素,主观嗜睡(ESS)和并发症的风险进行评估,只有女性性、更高的ESS评分和老年人明显与PVT性能受损的几率升高有关。女性性(或范围2.21 - -6.02,p < 0.01)和ESS(或增加范围1.05 - -1.07,p < 0.01)显著危险因素与所有PVT的结果变量,而增加年龄是重要的在所有分析与基于RRT的四分位数,平均RT和失误范围1.01 - -1.05,p < 0.05)。身体质量指数、吸烟以及抑郁症共存,慢性阻塞性肺病或高血压没有与PVT性能受损。
讨论
在这项研究中,我们研究了传统的角色,小说PSG参数在预测PVT性能743份样品中阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的病人。我们发现我们的小说参数描述的严重性间歇性低氧血PVT性能受损的风险大大增加,而传统的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症严重程度和睡眠破碎指标(即。你好,ODI与觉醒指数)。这一发现支持我们的先前的研究7白天嗜睡),表明OSA-related目标是更密切相关的严重程度比呼吸暂停和hypopnoeas个人稀释。此外,目前的结果与先前的研究[8,9,18- - - - - -22),通过展示传统AHI-based评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合症没有连接PVT表现不佳。这些发现强调,加上最近的研究(7,24,29日,31日),更详细的临床重要性分析PSG录音当评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度、症状和日间功能。提出了小说参数是基于常规手动评分PSG,他们可以很容易地实现技术的诊所,而不需要任何额外的工作或医务人员(32]。
基于我们的研究结果,夜间的严重性间歇低氧血是最强的PVT表现不佳的PSG-related指标。越严重稀释导致更长的平均反应时间和更多的失误是一致的在每个亚组分析(表4),与以前的研究一致10,18]。我们的结果表明,大减饱和领域和更深层次的稀释负面影响保持警惕和阻塞性睡眠呼吸暂停患者的维持注意力的能力。有趣的是,稀释的持续时间不是提升的一个重要因素受损的几率PVT性能(表4)。已经表明,OSA-related间歇性低氧血使神经元脑损伤和类似的变化在缺血性损伤33]。此外,最近的一项研究表明,系统性间歇性低氧血容易翻译在健康个体脑血氧过少,表明是有限度的,自动调整系统可以防止大脑血管(低氧血34]。的结合,我们的结果与这些研究结果表明,稀释的深度与重复性的大脑自动调整系统的失败,可能会推动认知障碍在阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的病人。
最高的和最重要的优势比减饱和引起的严重程度参数,平均减饱和深度和平均减饱和深度在所有分析。另外人口调整和调整模型之间的比较(表4)表明,当数量和持续时间的呼吸暂停和hypopnoeas不变,增加深度和面积减饱和将提升延长反应时间的可能性。之前它已经表明,患者类似AHI值可以在外周血氧化表现出高度不同的反应(29日]。这些发现表明,存在实质性差异的病人如何迅速氧化减少外围和再氧化速度基线发生。因此,进一步的研究是必要的考虑稀释的形态,以及减少和回收率年代阿宝2在稀释的事件,这些因素与心血管协会成果和白天阻塞性睡眠呼吸暂停患者的症状。
当我们提出更详细的诊断参数连接受损PVT性能有明显强于AHI或其他传统PSG参数。反对这一假设,我们的结果表明,呼吸暂停期间,hypopnoeas和稀释似乎并不影响PVT性能稀释的深度。障碍严重程度参数被定义为减饱和区域的乘法和相应的呼吸事件的持续时间,而稀释程度是独立的呼吸事件的持续时间。因此,它是合理的阻塞程度参数的意义不如稀释程度参数,作为事件的持续时间被发现微不足道。值得注意的是阻塞严重了回家睡眠呼吸暂停测试,因此,没有arousal-related hypopnoeas可以考虑。这是有说服力的发展PSG-modified梗阻程度参数,严重的可以量化使用微觉醒,如。激励的频率内容和时间以类似方式相比,减饱和区。低血氧症基于成果的详细参数与调整方案,它可以推测,警惕更依赖于生理后果恶化引起的呼吸暂停和hypopnoeas而不是数量或事件的持续时间本身。此外,本研究的重点是评估间歇性低氧血在警惕失败的角色,只有数量有限的脑电图(EEG)和睡眠破碎指标在本研究调查。因此,进一步的研究是必要的详细的脑电图分析及其连接受损PVT性能获得更全面的信息引起警惕恶化的因素。
本研究是基于一个相对较大的、均衡的临床病人的人口统计的样本,症状和并发症反映一般阻塞性睡眠呼吸暂停综合症人群(表1),使得临床结果generalisable人群。然而,临床和流行病学的人群可以包括其他共病睡眠障碍,如失眠和不宁腿综合症等,这可能混淆影响PVT的相关研究成果。此外,目前的结果表明,女性性,主观嗜睡和老年人一起阻塞性睡眠呼吸暂停综合症是PVT表现不佳的重要预测因子。类似的结果也出现在其他的研究调查阻塞性睡眠呼吸暂停患者的认知障碍和健康的人9,19,20.,22,35]。此外,在最近的研究中,我们报告说,一个更大的减饱和区域的一个重要预测目标白天嗜睡和阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的最有害的健康后果7,29日,31日]。加上这些发现,这项研究表明迫切需要开发AHI以外的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的诊断。诊断应更全面的描述为阻塞性睡眠呼吸暂停综合症严重程度与人口信息和更好更详细的参数相关的症状,白天的功能,例如,心血管并发症的阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。支持的想法,利用这些新指标在正常临床工作流,我们已经发布了一个插件RemLogic(美国WI Natus医疗、米德尔顿),这些新指标自动计算基于常规人工评分的睡眠记录(32]。这些指标也可以以类似的方式在其他临床实施软件。
本研究具有一定的局限性。首先,本研究中使用的PVT的结果变量的标准从120年的系列反应时间统计参数。个人自然差异重复反应时间,因此PVT分析可以受益于利用完整的时间序列。然而,在这项研究中使用的标准参数使我们能够与阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的现有文献关于连接PVT的结果。其次,患者完成PVT前巴黎圣日耳曼。个人患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症往往比通常在PSG短结核菌素(36),这对结核菌素可以影响获得的几率。承认,结核菌素调节AHI和ODI的价值在很大程度上;然而,所有小说参数测试也正常。此外,在最近的一项研究中,据报道,个人呼吸暂停的清规戒律,hypopnoeas和稀释增加对早上(37]。因此,它是合理的假设意味着和最小年代阿宝2会减少,t90%以及均值和中位数减饱和深度,将增加与增加测试。因此,我们相信PVT的时机并不减少结果。第三,尽管并发症的模型进行调整,一个完整的记录病人的药物的时候PSG和PVT不是可用的。精神和镇静药物尤其会影响反应时间,因此PVT的性能,这可能在一定程度上影响到计算的优势比。第四,本研究不涉及健康个体的对照组。然而,本研究的目的是调查最重要的PSG参数与阻塞性睡眠呼吸暂停患者的PVT性能受损有关。因此,无阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的病人已经被排除由于假设他们受损的警惕性不是由同一因素相比,患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。第五,没有数据在病人的睡眠习惯(如。问卷调查、睡眠日记或长期活动检测仪)。睡眠时间短、长期睡眠不足与困倦和显著相关,因此,影响神经认知性能(38];因此,缺乏这些信息是当前研究的一个限制。
总之,我们已经表明,基于他们的特征属性参数量化稀释重大协会与受损的警惕和维持注意力的能力。此外,增加AHI或海外并不显著提升有受损的几率PVT性能。这些结果强调发展的重要性的方法更详细的评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度和综合分析观测。这将提高评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的严重程度和提高风险的估计和严重程度相关的白天症状。
补充材料
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脚注
可以从本文的补充材料www.qdcxjkg.com
作者的贡献:j . Toyras a . Kulkas s Myllymaa Oksenberg和t . Leppanen设计项目和分析的主要概念的想法。s . Kainulainen h . Korkalainen和b首领进行数据收集和准备。s . Kainulainen h . Korkalainen a . Leino首领和静电的Arnardottir进行了分析和解释。美国Kainulainen起草手稿和准备数据。所有作者都修改了手稿至关重要的是,批准提交的版本发布和同意负责所有方面的工作。
利益冲突:美国Kainulainen报告从芬兰科学院资助(批准号313697),研究委员会Kuopio大学医院排水区(项目编号5041779和5041779),专家责任区域的竞技状态研究融资坦佩雷大学医院(授予VTR3221, VTR3228和EVO2089), Paivikki Sakari Sohlberg基础和研究基金会的肺部疾病,在进行这项研究的。
利益冲突:b首领没有披露。
利益冲突:h . Korkalainen报告从芬兰科学院资助(批准号313697),研究委员会Kuopio大学医院排水区(项目编号5041780和5041780),呼吸的基础Kuopio地区,Paivikki和萨卡里Sohlberg基金会的研究基础肺疾病,芬兰抗结核协会的基础,在进行这项研究的。
利益冲突:a . Oksenberg没有披露。
利益冲突:a . Leino报告资助的研究委员会Kuopio大学医院排水区(项目编号5041776),Paivikki和萨卡里Sohlberg基金会的研究基础肺疾病,芬兰的文化基础和呼吸道Kuopio地区的基础,在进行这项研究的。
利益冲突:静电的Arnardottir报告拨款,个人费用和非金融支持氮氧化物医疗、个人费用从飞利浦和ResMed外提交的工作。
利益冲突:a . Kulkas报告赠款Seinajoki中心医院,竞技状态坦佩雷大学医院的专家责任的融资领域的研究(VTR3221 VTR3228坦佩雷结核病基金会,在进行这项研究的。
利益冲突:美国Myllymaa报告从芬兰科学院资助(批准号313697),研究委员会Kuopio大学医院排水区(项目编号5041770),保罗基金会和坦佩雷结核病基金会,在进行这项研究的。
利益冲突:j . Toyras报告从芬兰科学院资助(313697号决定),Kuopio大学医院(项目编号5041767)和商业芬兰(5133/31/2018数量决定),在进行这项研究的。
利益冲突:t . Leppanen报告研究委员会资助的Kuopio大学医院排水区为国家研究经费(项目编号5041767),芬兰科学院(决定数字313697和323536),坦佩雷结核病基金会和呼吸的基础Kuopio地区,在进行这项研究的。
支持声明:在目前的研究中,传导收到资金的研究委员会Kuopio大学医院排水区为国家研究经费(项目5041767,5041767,5041770,5041776,5041779,5041779),芬兰科学院(决定数字313697和323536),Seinajoki中心医院,专家责任的竞技状态研究融资领域坦佩雷大学医院(赠款VTR3221和VTR3228),业务芬兰(决定5133/31/2018),保罗基金会Paivikki和萨卡里Sohlberg基金会的研究基础肺疾病,芬兰的文化基础,芬兰坦佩雷结核病基金会,呼吸基础的抗结核基金会和地区。资金信息,本文已沉积的Crossref资助者注册表。
- 收到了2019年9月18日。
- 接受2020年1月17日。
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