文摘
肺功能测试的解释依赖于参考值校正年龄、性别和高度。高度可能是难以衡量的胸廓畸形患者或不能正确地站起来。目前的实践是替代身高臂展,一次通过一个固定的因素或纠正一个时代——sex-dependent回归方程。然而臂展可能在一些患者难以衡量。
本研究评估臂展的关系,测量了身高,身高如前所述的身份证件(身份证),在2452人口的性别和年龄白人受试者没有胸部或脊柱畸形。
目前的研究表明年龄和性别必须考虑最佳预测身高臂展或ID的高度值。方程预测高度从ID高度给最好的诊断一致性相比,雄性和雌性的参考。年龄校正并不能提高一致性低于70年。
高度从ID高度估计可以代替临床相关时,从臂展,提供ID高度测量前地位问题的发生。
肺功能测试需要的解释,作为推荐的国际社会,个人数据适当引用值的比较,更具体地说正常的下限(LLN)1。这些引用值基本上是依赖于年龄、性别和高度。详细的语句应该如何测量高度上都是可用的2。对于那些患者胸廓畸形或不能正确地站起来,替代测量臂展3,4,或者膝盖高度5臂展无法衡量,身高一直提倡,因为建立了它们之间的定量关系。使用一个固定的比率值为1.06臂展和高度之间被认为是允许的合理估计站身高臂展,在极端的情况下除外2。然而,数据来自北美6,7和印度的人口8显然表明,比例随年龄、种族和性别,一个单一的比例可能不适合所有人。因此,回归方程之间的身高和臂展在年龄和性别的功能需要6,7,9。总的来说,固定比率在变量比例的患者可能导致误诊8。
直接测量臂展可能困难或痛苦的患者进行脊柱疾病。有些病人还可能遇到困难正确伸展双臂。此外,正确执行测量需要时间,特别是当病人不能直立。因为身份证件在许多国家提到高度文件发行时,这个高度值可以提供,有或没有校正了年龄,一个简化的替代测量臂展。
本研究的目的是比较估计身高臂展(AS)和提到的高度在一个身份证件(H-ID)测量身高(H),评估是否需要纠正这些估计年龄和如果肺功能测试的解释可能不同身高估计代替测量身高。为此,测量高度的一系列大的患者没有解剖或姿势的临床怀疑疾病相比,估计高度得到的三种方法:1)的一个固定比率测量臂展,2)之间的回归方程臂展和测量高度和3)之间的回归方程高度提到身份证或护照。将年龄作为一个因素的影响回归方程进行了测试。的影响高度校正的类型可能对评估肺功能(在1 s (FEV用力呼气量1)、用力肺活量(FVC)、肺活量(TLC))被比较LLN评估,从测量高度和不同的估计计算高度。
方法
主题
这项研究是进行白种人患者,20 - 90岁的年龄,指疑似肺部疾病的医院诊所在一段30个月。当地伦理委员会批准了这项协议。唯一的额外操作是请求病人的研究的目的是测量臂展,要求他们同意。没有肺量测定法是专门为这个协议执行。我们排除了通过体格检查和使用医疗记录所有患者患有脊柱弯曲异常(脊柱侧弯),是否分为先天性、特发性或收购,或继发于另一个条件,如脑瘫、脊髓性肌肉萎缩症或身体创伤,或主要骨质疏松症。病人无法忍受竖立正确的高程测量或伸展双臂臂展测量也被排除在外。
共有2452名患者(1132名女性和1320名男性)被发现有资格获得这项研究,其中2372(1091名女性和1281名男性)20 - 80岁的年龄。在这些患者2353(1083,1270男性)举行政府身份证(ID) H-ID当时记录的问题。这些病人被包含在各种回归分析,是否由临床医生肺量测定法被认为是必要的。病人中有肺量测定法,1503年(701名女性和802名男性)在年龄(18 - 70岁)和身高范围需要使用结合参考方程发表在1993年欧洲呼吸学会(ERS)声明为FEV正常的下限188bet官网地址1FVC, FEV1/ FVC和薄层色谱10。阻塞被定义为FEV1/ FVC如下TLC LLN低于LLN和限制。根据这些标准,295(19.6%)例阻塞性和173(11.5%)的限制。
数据采集
H和测量根据美国胸科学会(ATS) /人标准:H与测距仪测量,请脱鞋和病人的头立着法兰克福水平面1。H-ID被记录。人口的研究中,实际上与主体的高度来衡量管理当局18-30-yr年龄区间。随着测量手臂伸展的主题站靠墙达到中间的指尖之间的最大距离。测量是通过使用一个水平测距仪放置在飞机上背后的墙面病人避免失真由于体型和确保指尖都在同一水平9。肺活量的和plethysmographic测量得到的合格技术人员(6200 Sensormedics Autobox体积描记器、模型;美国Yorba琳达,CA)和满意ATS /人标准10。
统计分析
集的回归方程计算出患者20 - 90岁之间的年龄,H-ID和H或不考虑年龄作为一个重要因素,对于每一个性爱。在其他的研究中,我们隐含的假设,臂展不随老化在给定的个人,除了特定的后天畸形或疾病,不合格的病人的研究。我们比较男性和女性的回归方程斜率和截距的分析。然后我们相比从固定高度估计/ H比值(使用一个固定的比率),身高估计从和高度估计从H-ID校正前后的年龄,并通过重复方差分析和H事后分析,重组时间埋葬的患者年龄间隔。为了评估残留的影响诊断错误承诺当估计的高度代替实际测量高度LLN参考方程,我们比较LLN相应高度估计参考LLN价值10通过方差分析数据和重复事后分析,每个时间埋葬的年龄间隔。薄层色谱分析,FEV1和FVC但只在病人20 - 70岁的年龄,因为年龄限制强加的参考方程。最后,我们测试的意义的变化诊断结果替换的估计山庄LLN方程通过计算测量高度敏感性,特异性、准确性、阳性和阴性预测值,κ测试。使用SPSS v16执行统计分析软件包(美国SPSS Inc .,芝加哥,IL)。
结果
固定的比例在我们的人口是1.02 /小时为男性与女性为1.01岁(图1一个和b)。这些值统计不同(p < 0.0001)和1.06都不同于男女皆宜的价值提到的米勒et al。2(p < 0.0001)。/ H被发现显著变化与年龄和性别的方差分析(p < 0.001)。同样,H-ID / H比值的函数计算年龄和性别,并发现显著变化的函数(p < 0.001)。
回归分析的函数
H和之间的回归方程或H-ID给出表1。他们一直在使用和不使用计算年龄的因素分析。山坡和拦截方程的雄性和雌性之间明显不同(p < 0.01)的年龄是否考虑的一个因素分析,除了斜坡H-ID当年龄是没有注册的。
所有患者的高度估计和H-ID方程相比,H之前和之后考虑到年龄由单向重复方差分析,分析的因素是时间埋葬年龄区间。当年龄是不考虑,估计的高度和H-ID没有显著差异,但不同从H (p < 0.001)显著(图2一个和b)。当年龄考虑,没有显著差异的估计,或估计和H之间,在任何给定的年龄间隔或间隔之间,无论是男性或女性(图2 c和d)。在这种情况下,唯一的区别,可以发现方法之间高度估计的剩余方差H-ID明显低于高估计从(p < 0.001) (图1 c, d, e和f)。
高度估计对LLN价值观和诊断
定量地评估使用估计的影响,而不是在LLN H,我们比较的值从参考每个估计方程获得LLN H的LLN获得重复方差分析分析的因素是时间埋葬年龄区间。年龄是不考虑时,FEV LLN值1、FVC、薄层色谱所得,H-ID估计在统计学上没有不同,但不同于LLN H (p < 0.001)。当年龄考虑,没有显著差异。定性影响诊断FEV估计高度H代替1、FVC和TLC LLN方程所示表2的1503名患者的方程都是适用的。给出的分布不匹配表3。最高的发生不匹配任何单个测量薄层色谱,是否使用高度估计从(n = 65)或高度估计H-ID (n = 20)。
没有校正了年龄,FEV分类完全整合1、FVC、TLC 1396名患者(93%,95%置信区间91 - 94)使用高度估计的与1479(98%,95%置信区间98 - 99)在使用高度从H-ID估计。
校正年龄后,分类完全整合为1404名患者(93%,95%置信区间92 - 95)使用高度估计的与1474(98%,95%置信区间97 - 99)在使用高度从H-ID估计。H-ID一致性明显更好,H-ID校正了年龄,相比一样,校正后(p < 0.05)。
讨论
/ H的固定比率值计算出男性和女性是不同的,但在范围内(1.01 - -1.04为男性和女性1.00 - -1.02)通常报道3,4研究之间,尽管种族和人口大大不同。所有报道率,包括我们的,不同于1.06米勒建议的价值et al。2。目前的研究证实/ H不是固定的而是身高和年龄相关性;因此,使用一个固定的比率可能进一步引入的不确定性对于肺功能指标的预测值,并可能导致误分类的疾病2,8。
校正年龄的影响
所有可用的回归方程以性和高度为重要因素年龄(但这不是理由表1)。年龄是一个重要因素为Linderholm白人男性和女性et al。9。这是一个重要因素为帕克只男性白种人或机会et al。6。回归方程显著不同种群之间不仅与种族,也同样的种族所获得的比较数据时帕克et al。6,Linderholmet al。9在这个研究高加索主题(表1)。有趣的是,帕克的回归方程et al。6白种人占72%的方差在站在男性和77%的女性高与在最近的研究中,分别72和76%。的标准错误估计的高度还十分相似:男性4.1厘米和3.4厘米雌性在帕克的研究et al。6,与3.6厘米和3.4厘米在目前的研究中,虽然不同方程使用。然而,观察到的变化之间的回归方程的解释应该谨慎一些,因为数量有限的主题包含在其中的一些研究6,9与现在相比,一个因素可以解释一些差异(表1)。同时,固有的不可避免的群体效应获得的数据,在某些情况下,30岁不能占,就像不能占在任何研究,并可能有偏见的比较。此外,没有任何数据最终cohort-related变化相对于H在同一时间,虽然这样的变化似乎不太可能。总之,这项研究证实,在人口众多,需要建立特定人群回归方程,结合性别和年龄是重要的因素。
影响身高的纠正
事实上,正如/ H不仅依赖于年龄,但也部分高度,以前怀疑6,7,9。这是确认在这项研究中,回归方程,计算分别为所有时间埋葬年龄间隔组有类似的斜坡,但统计上显著不同的拦截,拦截都是不同的从0 (p < 0.001)。因此,可以推测,臂展方程反映了年龄因素的影响本身但也有可能,至少在某种程度上,一群效果。
这不是H-ID比H,并没有依赖于高度,事实证明的山坡上的时间埋葬的回归方程计算年龄间隔组不同,但他们的拦截没有这些拦截没有显著不同于零。这充分表明,损失高度随着年龄的增长,从H-ID计算,反映只老化的影响,而不是一群效果。然而,由于回归方程H-ID没有差别,最终的群体效应,间接显示不同的高度的关系,不够显著影响结果。
从H-ID估计的局限性
我们提出H-ID实际上是和正确测量时,主题是一个年轻的成人。事实上,这个假设没有出现重大的潜在限制,H和H-ID之间的区别是60岁的年龄(< 2厘米图2)。一个强有力的论据表明的日期标识文档的问题没有干扰估计高度值是由山坡上和拦截H-ID之间的回归方程和年龄间隔之间没有显著差异。除了它的简单性,评估高度从H-ID导致误诊的最低数量相比,测量身高(表2)。边际发现,然而,这仍然是一个LLN的定量分析数据的方差分析显示将H之间没有显著差异,或高度估计从LLN H-ID或方程,提供年龄校正被考虑。虽然修正估计身高、年龄是统计上非常重要的定性,这导致一个非常有限的诊断,或者H-ID的变化。一致性并没有改变统计或H-ID估计修正时年龄但H-ID和H-ID纠正年龄估计导致更好的一致性。H-ID之间的一些差异和age-corrected H-ID估计只关注。他们观察到当H-ID之间的区别和H > 5厘米,说明转录错误或贫穷H-ID测量。因此,为诊断年龄校正似乎多余的< 70岁的年龄。上面那个年龄,修正的大小可能会变得足够大(图2)诱导显著变化的诊断,但这里不能测试这个假说由于参考方程的有效性的极限。事实上,为谁改变的患者数量非常有限的诊断与评估方法(表2)都有体积测量值在300毫升的LLN值,即。200毫升的1.5倍精度范围内体积测量。
膝盖的高度与作为和H-ID估计
世界卫生组织(WHO)建议,当地位无法衡量,它应该从衡量膝盖的高度,而不是预测,尤其是年龄≥60岁的人,比膝盖高度可能不太满意,因为老年人的关节刚度和因为关节的数量可以减少测量的准确性11。使用膝盖高度并不试图在这项研究中,我们的目的是为了简化过程估计身高在残疾人只要可行;因此,我们建议使用H-ID在适当的时候。不可否认膝盖高度测量的过程需要时间位置充分病人正确位置滑动卡尺和额外的经验5。此外,标准误差来源于方程估算高度从膝盖高度发达的北美白人12,考虑到年龄,是相当大的(对男性和女性的8.82厘米,7.84厘米)相比,高度的标准错误来源于臂展由帕克et al。6在相同类型的人口(分别为4.12厘米和3.39厘米),由Linderholmet al。9在瑞典人口(分别为3.51厘米和3.60厘米),由本研究在法国白人人口(分别为3.60厘米和3.42厘米)。然而,膝盖高度几乎总是可以获得而不是或H-ID。
H-ID估计的极限
对于先天性疾病,患者只能估计从理论高度或膝盖的高度,因为H和H-ID是无关紧要的。正常的肺功能随年龄的变化在这些病人并不广为人知。因此,肺功能的解释数据来自任何估计高度要谨慎对待。
关于收购的骨骼疾病,H-ID可以用来估计高度病人会有如果没有发生畸形,但前提是取得H-ID发病前的骨骼疾病。如果没有确定什么时候H-ID获得与疾病,那么应该使用或膝盖的高度。在这种情况下,在所有其他人,估计身高将允许LLN最相关的计算,但是这仍然不能确定哪一部分的变化直接与潜在疾病而不是后天畸形。最后,重点应该是,目前,没有指南关于脊柱弯曲的程度,将失效的直接测量身高。因此,正常人的选择合并建立回归方程,以及病人容易受益于这样的方程,仍然observer-dependent。不能正确评估其影响,但可能是非常有限的11。
结论
主题可以估计的高度信心从他们或H-ID,提供适当的回归方程修正年龄是可用的。高度估计H-ID给更多整合诊断相比,比高度估计的参考价值。修正H-ID年龄并不能提高一致性,至少在病人≤70岁的年龄。H-ID测量提供了一个简单的选择,之前的限制应该被测量acturately重要地位损害发生。
脚注
感兴趣的语句
没有宣布。
- 收到了2009年12月17日。
- 接受2010年5月19日。
- ©2011人队