抽象的
背景囊性纤维化(CF)是一种多系统疾病,其中单独基于肺功能评估疾病严重程度可能不合适。该研究的目的是开发一种全面的机器学习算法,以评估患者儿童肺功能的临床状态。
方法综合预期收集的临床数据库(加拿大多伦多)用于应用无监督的聚类分析。然后通过当前和未来的肺功能,未来住院风险以及用口服抗生素治疗的未来肺癌的风险来进行定义的簇。k离最近邻居(knn)算法用于潜在分配群集。这些方法在伟大的奥蒙德街医院(GOSH)的儿科临床CF数据集中验证。
结果最佳聚类模型确定了来自530个个体的12 200个遇到的四个(A-D)表型集群。用高强制呼气量在1 s中鉴定了两种簇(A和B)(FEV1)和用口服抗生素治疗住院治疗和肺癌的低风险。与严重疾病一致的两种簇(C和D)也用低FEV鉴定出来1。Cluster D对使用口服抗生素治疗的住院和肺癌的时间最短。结果是在191名191名儿童遇到的191名儿童遇到的结果一致。KNN集群分配错误率低,为2.5%(多伦多)和3.5%(GOSH)。
结论机器学习衍生的表型簇可以预测肺功能独立的疾病严重程度,并且可以与功能措施结合使用,以预测CF患者的未来疾病术。
抽象的
机器学习衍生的群体可用于定义囊性纤维化患儿的临床状态https://bit.ly/3nudlpg.
脚注
本文提供了补充材料www.qdcxjkg.com.
利益冲突:N.Filipow没有什么可以披露的。
兴趣冲突:G. Davies向Chiesi Limited提供的讲座报告个人费用,以外提交的工作。
利益冲突:E.主要没有什么可披露的。
利益冲突:N.J. Sebire没有什么可披露的。
兴趣冲突:C. Wallis无需披露。
兴趣冲突:F. Ratjen向Vertex,Calitsa,Proteostasis,TranslateBio,Genentech,Bayer和Boehringer Ingelheim报告咨询的咨询授予和个人费用,外部提交的工作之外。
兴趣冲突:在研究期间,S. Stanojevic报告了Sickkids基金会和欧洲呼吸协会的补助金。188bet官网地址
支持声明:G. Davies由UCL的Wellcome机构战略支持基金3条(批准参考204841 / z / 16 / z)提供支持。S. Stanojevic获得了个性化囊性纤维化治疗协同作用赠款和欧洲呼吸协会的资金。188bet官网地址N.Fospow从UCL,GOSH和Toronto Mistickids的学生获得资金。伟大的Ormond Street Hospital NHS基金会信托和UCL伟大的奥蒙德街道儿童健康研究所所有研究都是由NIHR Great Ormond Street医院生物医学研究中心提供的。表达的观点是作者的观点,而不是NHS,NIHR或健康部的观点。本文的资金信息已存入CrossRef Resder注册表。
- 已收到2020年7月23日。
- 公认2020年12月22日。
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