抽象的
背景囊性纤维化(CF)是一种多系统疾病,其中单独基于肺功能评估疾病严重程度可能不合适。该研究的目的是开发一种全面的机器学习算法,以评估患者儿童肺功能的临床状态。
方法综合预期收集的临床数据库(加拿大多伦多)用于应用无监督的聚类分析。然后通过当前和未来的肺功能,未来住院风险以及用口服抗生素治疗的未来肺癌的风险来进行定义的簇。k离最近邻居(knn)算法用于潜在分配群集。这些方法在伟大的奥蒙德街医院(GOSH)的儿科临床CF数据集中验证。
结果最优聚类模型基于530个个体的12 200次接触确定了4个(A-D)表型聚类。两组(A和B)与轻度疾病一致,1秒内用力呼气量(FEV)较高1)和用口服抗生素治疗住院治疗和肺癌的低风险。与严重疾病一致的两种簇(C和D)也用低FEV鉴定出来1.Cluster D对使用口服抗生素治疗的住院和肺癌的时间最短。结果是在191名191名儿童遇到的191名儿童遇到的结果一致。KNN集群分配错误率低,为2.5%(多伦多)和3.5%(GOSH)。
结论机器学习衍生的表型聚类可以预测独立于肺功能的疾病严重程度,并可与功能指标结合使用,预测CF患者未来的疾病轨迹。
抽象的
机器学习衍生的群集可用于定义囊性纤维化儿童的临床状态https://bit.ly/3nudlPG
脚注
本文提供了补充材料www.qdcxjkg.com
利益冲突:N.Filipow没有什么可以披露的。
兴趣冲突:G. Davies向Chiesi Limited提供的讲座报告个人费用,以外提交的工作。
利益冲突:E.主要没有什么可披露的。
利益冲突:N.J. sebill没有什么可披露的。
利益冲突:沃利斯没有什么可透露的。
兴趣冲突:F. Ratjen向Vertex,Calitsa,Proteostasis,TranslateBio,Genentech,Bayer和Boehringer Ingelheim报告咨询的咨询授予和个人费用,外部提交的工作之外。
利益冲突:S. Stanojevic报告了疾病儿童基金会和欧洲呼吸学会在研究进行期间的资助。188bet官网地址
支持声明:G. Davies获得了伦敦大学学院Wellcome机构战略支持基金3的拨款支持(拨款参考204841/Z/16/Z)。S. Stanojevic获得了个性化囊性纤维化治疗协同基金项目和欧洲呼吸学会的资助。188bet官网地址N. Filipow获得了UCL、GOSH和Toronto SickKids学生奖学金的资助。大奥蒙德街医院NHS基金会信托和伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的所有研究都是由NIHR大奥蒙德街医院生物医学研究中心完成的。所表达的观点仅是作者的观点,不一定是英国国家医疗服务体系、美国国家卫生研究院或卫生部的观点。本文的资金信息已存入Crossref资助者注册表.
- 已收到2020年7月23日。
- 接受2020年12月22日。
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