摘要
基本原理严重的胎儿营养不良与以后生活中呼吸道疾病的风险增加有关,但孕期饮食不佳与儿童呼吸系统结果之间的关系的证据是相互矛盾的。我们旨在研究怀孕期间促炎或低质量的母亲饮食是否与孩子的呼吸健康有关。
方法我们对来自7个欧洲出生队列的18326对母婴进行了个体参与者荟萃分析。通过能量调节的饮食炎症指数(E-DII)和停止高血压的饮食方法(DASH)评分来评估母亲的促炎和低质量饮食。采用问卷调查和肺功能测定法测定学龄前喘息和学龄哮喘。
结果在对生活方式和社会人口学因素进行调整后,我们观察到,怀孕期间较高的母亲E-DII评分(更促炎的饮食)仅与儿童的强迫肺活量(FVC)较低相关(每四分位数范围增加z评分差异- 0.05,95% CI - 0.08 - 0.02)。未观察到母亲E-DII或DASH评分与儿童喘息或哮喘的线性相关。在极端情况的探索性检查中,非常低的DASH评分(<第10百分位)(非常低的饮食质量)与学龄前喘息风险增加和1秒/FVC中用力呼气量低相关(z评分<−1.64)(OR 1.20, 95% CI 1.06-1.36, z评分差异1.40,95% CI 1.06-1.85,与≥第10百分位相比),相应的人群可归于风险分数分别为1.7%和3.3%。
结论这项个体参与者数据荟萃分析的主要结果不支持孕妇促炎或低质量饮食与儿童呼吸道疾病有关的假设。
摘要
怀孕期间不理想的母亲饮食,如较高的炎症潜力或低质量的饮食,在儿童呼吸道疾病的发展中起不了重要作用https://bit.ly/38dj3jU
简介
哮喘是一种常见的儿童疾病,并与成年后的呼吸道健康问题有关[1,2].因此,确定早期生命可改变的危险因素很重要。胎儿在怀孕期间饮食不佳,可能会影响肺和免疫系统的成熟,导致肺功能下降,并增加儿童喘息和哮喘的风险[3.].以前,怀孕期间严重营养不良与以后患呼吸道疾病的风险增加有关[4].研究孕妇孕期饮食和儿童呼吸健康的研究主要集中在特定营养素或食物组的摄入[5].然而,检查整体饮食可能会考虑到饮食中的相互作用,并更好地转化为饮食指南[6].能量调节饮食炎症指数[7]和饮食控制高血压[8]分别为炎症的可能性和饮食的整体质量提供饮食评分。队列研究显示,母体妊娠期E-DII评分越高,早期喘息轨迹风险越高,儿童期呼气中流量越低或哮喘风险越高[9,10].DASH评分与呼吸结果的关系仅在成人中进行了研究,促进DASH的行为干预似乎改善了哮喘控制[11].迄今为止,缺乏一项跨队列的汇总分析,以检查怀孕期间母亲饮食的炎症潜力和整体质量与儿童呼吸健康的关系。
我们对参与7项欧洲出生队列研究的18326名儿童进行了个体参与者数据荟萃分析。根据E-DII和DASH评分,我们评估了孕期母亲饮食与学龄前喘息、学龄哮喘和肺功能的关系,并通过计算人群归因分数估计了这些关系对一般人群的影响。
方法
这项荟萃分析是在参与ALPHABET联盟的7个欧洲前瞻性出生队列中进行的,该联盟旨在研究非传染性疾病的早期营养规划(补充的方法) [12,13].我们纳入了18 326对母婴对进行当前分析(补充的方法).
产妇饮食
从怀孕前或怀孕期间的食物频率问卷(FFQs)中获得的信息用于生成母亲的E-DII和DASH评分(补充表S1和S2),如上文所述(补充的方法) [7,13].为了控制总能量摄入的影响,使用了每消耗1000千卡食物计算的E-DII。字母表中的E-DII是由44个可能参数中的20-28个膳食参数生成的。E-DII分数越高,说明饮食越促炎[7].对于字母项目中的七个队列,生成了DASH分数。该评分由八种食物成分组成,主要基于冯法,评分系统基于每个队列的五分位数排名[8,13].DASH得分越低,饮食质量越低。在主要分析中,我们使用了在一个时间点收集的数据,最好是在怀孕早期(妊娠早期或妊娠中期)(R代、Lifeways、REPRO_PL、ROLO和南安普顿妇女调查(SWS)队列),因为这一时期对生命后期肺部疾病的发展特别重要[14],或者,如果没有,在怀孕晚期(妊娠晚期)(父母和孩子的雅芳纵向研究(ALSPAC)和EDEN队列)。
呼吸健康
学龄前喘息和学龄哮喘的数据主要来自国际儿童哮喘和过敏研究问卷[15].我们将学龄前喘息定义为“在生命的前四年曾报告的喘息”,学龄哮喘定义为“5至10岁之间报告的哮喘诊断”[16].队列特定的信息显示在补充的方法而且补充表S1.所有队列均根据美国胸科学会/欧洲呼吸学会指南进行肺功能测定[188bet官网地址17].肺功能测定包括1 s用力呼气量(FEV)1)、强迫肺活量(FVC)、FEV1/FVC比值和用力呼气流量在FVC的25-75% (FEF25 - 75),并根据全球肺肺倡议的参考值,转换为性别、年龄、身高和种族调整后的z值[18].
协变量
有关生活方式和社会人口学相关混杂因素、中间因素和影响修正因素的信息主要是通过调查问卷或在研究中心(补充方法和表S1).
统计分析
饮食评分作为连续变量进行分析,以研究线性关联,并作为二分变量进行分析,以探索极端情况的影响。我们首先使用多水平线性回归模型或多水平逻辑回归模型进行了一期荟萃分析,以研究母亲E-DII和DASH评分与儿童呼吸结局的关系。在这些模型中,来自所有队列的个体参与者数据被同时合并和建模,同时考虑到队列内参与者的聚类[19].我们包括了队列水平的随机拦截,这使得拦截在队列中有所不同。中提供了有关所使用模型的更多信息补充的方法.作为探索性分析,以检查妊娠期间极端不良饮食的影响,我们还研究了二分关系,并检查了非常高的E-DII评分(>第90百分位)或低DASH评分(<第10百分位)与喘息和哮喘以及肺功能低于正常下限(LLN)(<第5百分位,等于z评分为−1.64)的相关性。饮食评分的最高和最低的第10百分位分界点是一种常见的流行病学方法,在缺乏临床分界点的情况下。如果观察到一致的相关性,我们随后根据调整后的优势比和高E-DII或低DASH评分的患病率计算了人群归因风险分数,这表明由于高E-DII或低DASH评分导致的喘息、哮喘或肺功能指标低于LLN的比例[20.].我们考虑了线性混杂模型作为主要模型,并对这些模型进行了一些额外的分析,如中所述补充的方法.
p值为双侧,p<0.05为有统计学意义。我们没有对多重测试进行调整,因为呼吸结果是密切相关的[21].使用SPSS 24.0版(IBM, Armonk, NY, USA)和RevMan 5.3版(北欧科克伦中心,哥本哈根,丹麦)和R 3.6.1版(“调解”包;www.r-project.org).
伦理批准
特定队列批准由ALSPAC伦理和法律委员会(IRB00003312)和当地研究伦理委员会批准;对使用所收集数据的知情同意通过根据当时ALSPAC伦理和法律委员会的建议,从参与者那里获得了问卷和诊所;EDEN由道德委员会、法国数据隐私保护机构国家信息委员会(Commission Nationale Informatique)和Liberté负责;由伊拉斯谟医学中心(荷兰鹿特丹)医学伦理委员会为R世代举办;由都柏林大学学院研究伦理委员会和圣文森特大学医院研究伦理委员会为生命之路开展的活动;由诺弗职业医学研究所伦理委员会(Łódź,波兰;决定号7/2007、3/2008、22/2014);国家妇产医院伦理委员会(爱尔兰都柏林)为ROLO开展的研究;以及南安普顿和西南汉普郡研究伦理委员会对SWS的研究。
结果
学科特点
表1显示了队列的主要特征、母亲饮食评分和儿童呼吸结局补充表S3和S4显示与产妇和儿童相关的基线特征的相应信息。肺功能测量时纳入儿童的中位年龄为8.6岁(95%范围为5.4-10.2岁)。在所有参与者中,51.9% (n=8018)患有学龄前喘息,15.6% (n=2193)患有学龄哮喘。E-DII与DASH评分之间的相关性中等(Pearson r范围为−0.49至−0.60,p<0.001)。
母亲E-DII和DASH评分与儿童呼吸结局
表2显示,在对混杂因素进行校正后,仅观察到怀孕期间较高的母亲E-DII评分与较低的儿童FVC之间存在相关性(z评分差异−0.05,95% CI−0.08 -−0.02)。较低的DASH评分与学龄前喘息、学龄哮喘或肺功能测量无关。我们观察到母亲的E-DII和DASH评分与FEF没有一致的相关性25 - 75(结果未显示)。
在对极端情况进行探索性检查时,我们观察到,在对混杂因素进行调整后,与正常的母亲E-DII评分(≤90百分位)相比,非常高的母亲E-DII评分(>第90百分位)与孩子的呼吸结局没有关联。图1).非常低的DASH分数(<10百分位)与较高的学龄前喘息和FEV风险相关1/FVC低于LLN,与哮喘风险较高相关(OR 1.20, 95% CI 1.06-1.36;z-score 1.40, 95% CI 1.06-1.85;OR 1.17, 95% CI 1.00-1.39,与DASH评分≥10百分位相比)。气喘,FEV的估计比例1/ LLN以下的FVC和DASH评分低导致的哮喘分别为1.7%、3.3%和1.4%。
额外的分析
对早期生长因子、下呼吸道感染、儿童身体质量指数(BMI)或儿童E-DII评分的额外调整没有实质性改变效果(结果未显示)。进一步的中介分析表明,早期生长因子和儿童的E-DII评分仅解释了E-DII评分与FVC的6.2% (95% CI 2.3 ~ 21.0%)和17.8% (95% CI 2.6 ~ 48.0%)的相关性。我们观察到母亲DASH评分与孩子性别之间存在一致的相互作用(相互作用术语p值范围< 0.001-0.549),但母亲饮食评分与孩子特应性倾向之间没有相互作用。按性别分层后,观察到母亲E-DII或DASH评分与儿童呼吸结局的关系在男孩和女孩之间没有一致性差异(补充表S5).两阶段随机效应荟萃分析显示异质性最多为中等(范围I20-52%),效果与单阶段元分析相似(补充图S2和S3).当我们检查怀孕期间每个评估时间段的饮食评分时,与呼吸结局的关联方向在所有时间段都是相似的(补充表S6).研究了不同年龄组儿童中母亲饮食评分与肺功能指标的相关性,结果显示,在年龄≥8岁的儿童中,母亲E-DII评分越高,FEV越低1和FVC,以及较低FEV的母亲DASH得分较低1(补充表S7).我们重复了限制在完整病例的主要模型,对具有欧洲出生地/种族背景的母亲,并一次排除一个队列,主要观察到效应估计的大小和方向相似(补充表S7、S8a和S8b).仅排除ROLO研究的干预组并没有实质性地改变我们的结果(结果未显示)。
讨论
在这项对来自7个欧洲出生队列的18 326名儿童的个体参与者数据荟萃分析中,我们观察到,只有怀孕期间更促炎的饮食与儿童FVC较低有关。在研究极端情况时,非常低的母亲饮食质量与较高的学龄前喘息和FEV风险相关1/FVC低于LLN的儿童,学龄哮喘的风险边缘较高。
与以往研究的比较
据我们所知,我们的研究是第一个前瞻性出生队列的个体参与者元分析,以检查母亲E-DII评分与儿童呼吸结局的相关性。先前的研究表明,妊娠期或儿童期E-DII评分越高,早期喘息、喘息轨迹或哮喘的风险越高,FEF越低25 - 75,但不适用于其他肺功能指标,或仅适用于高危儿童[9,10,22].这些研究结果与我们的荟萃分析之间的差异可能是由于对呼吸结局的其他定义。5岁以下儿童哮喘难以诊断,气喘的发病机制(包括特定病毒在肺功能低下和哮喘发展中的作用)可能因年龄而异[23,24].因此,我们使用学龄前喘息和学龄哮喘作为结果。在对下呼吸道感染进行额外调整后,E-DII与较低FVC的相关性并未减弱。然而,还需要进一步研究母亲E-DII评分对儿童协调的纵向哮喘症状表型的影响。
我们的研究表明,母亲的DASH评分与孩子的呼吸结果没有线性相关性,但非常低质量的饮食,即多种食物组的DASH评分非常低,与喘息和气道阻塞的风险较高相关。孕期地中海饮食与高DASH评分饮食(DASH饮食)部分重叠,并与较低的喘息风险相关,而基于主成分分析定义的其他饮食模式与呼吸结局无关[25,26].与这些方法相比,DASH饮食的优势在于,它可能更好地反映非地中海人口的饮食习惯,并且易于转化为公共卫生指南[6].
结果解释
E-DII评分考虑了许多食物参数,其中主要的促炎成分是反式脂肪、饱和脂肪和胆固醇,主要的抗炎成分是来自果蔬的营养物质和n-3脂肪酸[7].潜在的机制可能是,母亲的高脂肪饮食导致胎儿肺部炎症和重塑,这可能使肺部更容易在童年后期患上哮喘[27].肥胖是另一个与炎症有关的因素[28],这可能就是为什么在对包括母亲BMI在内的生活方式因素进行调整后,与喘息和哮喘的关联减弱的原因。此外,通过早期生长因子的间接影响可能在母亲E-DII评分与孩子FVC的关联中发挥作用,如影响估计值的中等变化百分比所示[29].然而,母亲E-DII评分与孩子FVC的相关性影响很小,因此可能反映了一种亚临床变化或偶然发现。
DASH饮食的主要特点是摄取大量富含抗氧化剂的水果和蔬菜,以及摄取少量添加糖和钠[13].抗氧化剂可能使肺部不那么容易受到氧化应激的影响,从而降低哮喘和气道阻塞的风险[30.].DASH饮食也被证明能降低血压。31].怀孕期间血压升高,可能反映了血管健康状况较差,与喘息和哮喘的风险较高以及FEV较低有关1/儿童的植被覆盖度[32,33].我们仅在探索性分析中观察到,DASH评分极低与较高的学龄前喘息、气道阻塞和哮喘边缘风险相关。然而,我们无法将儿童当前饮食的DASH评分考虑在内。此外,母亲的饮食对孩子呼吸结果的影响可能在怀孕的不同时期有所不同。由于肺部在怀孕第四周就已经开始发育,因此妊娠早期的不良接触被认为对日后肺部疾病的发展特别重要[14].需要进一步的研究来了解怀孕期间不同胎龄和出生后早期不同时期的母亲饮食对整个生命过程中肺发育的影响。
虽然先前的研究表明,母亲摄入大量单一营养素,包括维生素D和n-3脂肪酸,可能有益于儿童的呼吸道健康[34,35],我们观察到母亲的E-DII或DASH评分与呼吸结局没有一致的相关性。这表明,对于哮喘的发展,特定的补充剂可能比均衡的饮食更重要。
E-DII和DASH评分之间的中度相关性表明,这些评分在一定程度上代表了饮食的不同因素。这些评分在概念上有所不同,因为E-DII评分主要基于营养,关注饮食的炎症影响,而DASH评分则基于食物成分定义了饮食的整体质量。我们关于母亲饮食对儿童呼吸结果影响的假设是基于饮食极其不良的人群[4].西方国家孕妇孕期饮食的分布可能在最佳范围内,任何潜在的不利影响都可能存在于极端。因此,我们采用常见的流行病学分界点方法来研究极端情况,即最高和最低的第10百分位数,因为缺乏临床分界点。分类容易产生偏差,我们的分析是探索性的,应被视为假设生成。因此,研究结果表明,不良饮食与临床相关的呼吸结果之间的联系仅存在于那些暴露于极端不良饮食的人,应仔细解释。此外,如果我们假设这些关系是因果关系,气喘、哮喘和FEV的平均比例1/低DASH导致的LLN以下植被覆盖度很脆弱。针对母亲的饮食,以及其他生活方式和社会人口因素,以改善儿童的呼吸结果可能是未来干预试验的主题,但仅限于饮食极其不良的母亲人群。
优势和局限性
这种元分析的一个主要优点是使用了个体参与者数据。这导致了大样本量,使我们能够协调数据,并降低发表偏倚的风险。但是,确实存在一些限制。首先,饮食评分以及喘息和哮喘的定义是基于问卷调查,这可能会导致报告错误。此外,ffq可能无法充分评估特定营养素的摄入量,如钠(DASH评分的一个组成部分)或E-DII评分的特定食物参数。此外,ffq中缺失的数据可能会对饮食评分的估计产生偏差。显然,我们无法知道不影响FFQ的食物所产生的影响。尽管如此,大多数队列使用了有效的问卷[13,15].其次,虽然所有队列的饮食评分都是根据相同的方法计算的,但在包括的食物参数、ffq的长度和内容、评估的怀孕时间和评估年份方面存在差异。然而,两阶段荟萃分析给出了类似的结果,并显示队列估计之间的异质性有限。虽然没有一个队列拥有关于E-DII评分的所有44个可能参数的信息,但之前的验证研究表明,基于28个参数的DII评分具有良好的预测能力,另一项研究表明,基于17个参数的评分与炎症标志物相关[36,37].因此,我们的E-DII评分对饮食的炎症潜力给出了一个有效的(如果不精确的话)估计。我们无法考虑由于季节变化或食物厌恶而导致的母亲饮食的潜在变化,并且我们没有关于饮食评估的确切胎龄的所有队列的信息。然而,ffq被认为是一种充分的方法来测量在一段很长时间内的日常饮食摄入量,建议饮食模式在怀孕期间不要有太大变化[38,39].因此,我们的饮食测量在队列中是适当的,并支持我们的发现。第三,虽然参与的队列是经过精心挑选的先天的权力计算,数据可用性,并遍布整个欧洲,大多数参与者来自两个队列,并具有欧洲出生地/种族背景。因此,结果可能不适用于其他地理区域的母亲。第四,我们没有测量随着时间的推移,母亲饮食与孩子呼吸结果的关系的变化。第五,到目前为止,还没有有效的方法来计算孩子的DASH分数。虽然调整儿童BMI后的结果相似,但不能完全排除儿童DASH分数的潜在中介作用。最后,我们对主要潜在混杂因素进行了调整,但与所有观察性研究一样,由于未测量或不充分协调的因素(如其他社会人口学因素、环境污染、怀孕期间使用补充剂或药物或母乳喂养时间)而导致的残留混杂仍然是一个问题。未来的随机对照干预试验可能会将影响结果的混杂因素的风险降至最低,但考虑到我们当前研究中缺乏一致的相关性,应仔细考虑。
结论
母亲在怀孕期间的促炎饮食只与儿童时期的FVC较低有关。炎症的可能性和饮食的质量与儿童时期的喘息或哮喘并不一致。这项个体参与者数据荟萃分析的主要结果不支持孕妇促炎或低质量饮食与儿童呼吸道疾病有关的假设。
补充材料
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确认
字母:作者感谢所有参与JPI-HDHL的研究人员(http://www.healthydietforhealthylife.eu)字母表项目,并感谢所有参加这项正在进行的队列研究的英国、法国、荷兰、波兰和爱尔兰共和国的参与家庭。是面向:我们非常感谢所有参与这项研究的家庭,助产士在招募他们时的帮助,以及整个ALSPAC团队,包括面试官、计算机和实验室技术人员、文书工作人员、研究科学家、志愿者、经理、接待员和护士。请注意,ALSPAC研究网站包含所有数据的详细信息,这些数据可以通过完全可搜索的数据字典和变量搜索工具(http://www.bristol.ac.uk/alspac/researchers/our-data/).伊甸园:作者感谢EDEN母子队列研究小组,其成员是I. Annesi-Maesano, J.Y. Bernard, J. Botton, M.A. Charles, P. Dargent-Molina, B. de Lauzon-Guillain, P. Ducimetière, M. de Agostini, B. Foliguet, A. Forhan, X. Fritel, A. Germa, V. Goua, R. Hankard, B. Heude, M. Kaminski, B. Larroque†,N. Lelong, J. Lepeule, G. Magnin, L. Marchand, C. Nabet, F Pierre, R. Slama, M.J. Saurel-Cubizolles, M. Schweitzer和O. Thiebaugeorges。一代R: R世代研究由伊拉斯谟医学中心与鹿特丹伊拉斯谟大学法学院和社会科学学院、鹿特丹地区市政卫生局以及鹿特丹的Stichting Trombosedienst和Rijnmond艺术实验室(Star-MDC)密切合作开展。我们感谢鹿特丹儿童及其父母、全科医生、医院、助产士和药房的贡献。Lifeways:我们衷心感谢“生命之路”团队的所有成员对研究作出的宝贵贡献。非常感谢家庭的参与。REPRO_PL:我们感谢儿童及其父母、医院、医生和助产士的贡献。ROLO:我们感谢参与的母亲,儿童,以及研究和临床工作人员,他们使我们能够招募这个怀孕和分娩队列。慢波睡眠我们感谢南安普顿的妇女和她们的孩子,她们花时间参加了这项研究,也感谢研究护士和其他收集和处理数据的工作人员。
脚注
作者贡献:S.M. Mensink-Bout, E.R. van Meel, V.W.V. Jaddoe和L. Duijts对概念和设计,数据的获取,数据的分析和解释做出了贡献,起草了文章,对重要的智力内容进行了批判性的修改,并最终批准了该版本的出版。J.C. de Jongste, I. Annesi-Maesano, A.M.奥伯特,J.Y.伯纳德,L-W。陈,C. Cooper, S.R. Crozier, W. Hanke, N.C. Harvey, J.R. Hébert, B. Heude, J. Jerzynska, C.C. Kelleher, J. Mehegan, F.M. McAuliffe, C.M. Phillips, K. Polanska, C.L. Relton, N. Shivappa和M. Suderman对概念和设计,当地数据的获取做出了贡献,对重要的知识内容进行了批判性的修改,并最终批准了版本的出版。本出版物是作者的作品,M. Suderman将作为本文内容的担保人。
利益冲突:S.M. Mensink-Bout没有什么可透露的。
利益冲突:e。r。范。米尔没有什么可透露的。
利益冲突:J.C. de Jongste没有什么可透露的。
利益冲突:I. Annesi-Maesano没有什么可透露的。
利益冲突:上午奥伯特没有什么可透露的。
利益冲突:j·y·伯纳德没什么可透露的。
利益冲突:L-W。陈没有什么可透露的。
利益冲突:C. Cooper报告了来自骨骼健康联盟、安进、礼来、葛兰素史克、美敦力、默克、诺华、辉瑞、罗氏、施维雅、武田和UCB的个人费用。
利益冲突:S.R.克罗泽没有什么可透露的。
利益冲突:W.汉克没有什么可透露的。
利益冲突:N.C.哈维没有什么可透露的。
利益冲突:J.R. Hébert报告拨款和其他来自连接健康创新有限责任公司(CHI),在提交的工作之外;并具有知识产权保护通过DII的联邦注册商标,并向CHI支付版税;本文的主题将不会对该工作产生任何直接影响,该活动也没有对本项目产生任何影响。
利益冲突:Heude没有什么可透露的。
利益冲突:J. Jerzynska没有什么可透露的。
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利益冲突:C.L.雷尔顿没什么可透露的。
利益冲突:N. Shivappa是Connecting Health Innovations LLC的员工;本文的主题将不会对该工作产生任何直接影响,该活动也没有对本项目产生任何影响。
利益冲突:苏德曼先生没有什么可透露的。
利益冲突:V.W.V. Jaddoe没有什么可透露的。
利益冲突:L. Duijts报告了欧盟地平线2020研究和创新计划的资助,以及欧盟地平线2020共同资助的营养和健康生物标志物ERA- net (ERA HDHL)和ZonMW项目在研究期间的资助。
支持声明:字母:这项工作得到了“健康饮食促进健康生活”联合规划倡议(JPI-HDHL) ERA-Net共同基金下的欧盟“地平线2020”研究和创新计划(http://www.healthydietforhealthylife.eu)行动号696295(营养与健康的生物标志物)。联合资助由爱尔兰科学基金会、爱尔兰(资助号SFI/16/ERA-HDHL/3360)、英国生物技术和生物科学研究委员会(ERA-HDHL生物标志物:BBSRC: BB/P028179/1和BB/P028187/1)、波兰国家研究与发展中心(ERA-HDHL/01/ALPHABET/1/2017)、荷兰ZonMW(编号529051014;2017), ALPHABET项目(编号696295;2017)和法国国家研究机构(参考AnrR16227KK)。是面向英国医学研究理事会和惠康(资助编号:102215/2/13/2)和布里斯托尔大学为ALSPAC提供核心支持。伊甸园EDEN研究得到了医学研究基金会(FRM)、国家研究局(ANR)、国家公共卫生研究所(IRESP:TGIR队列santé 2008计划),法国卫生部(DGS),法国研究部,INSERM骨骼和关节疾病国家研究(PRO-A)和人类营养国家研究计划,巴黎-南大学,Nestlé,法国国家人口健康监测研究所(InVS),法国国家健康教育研究所(INPES),欧盟FP7计划(FP7/2007 - 2013, HELIX, ESCAPE, ENRIECO, Medall项目),糖尿病国家研究计划(通过与法国糖尿病患者协会(AFD)合作)、法国环境健康安全局(现为ANSES)、Mutuelle Générale de l’education National补充健康保险(MGEN)、法国国家食品安全机构、法语糖尿病与代谢研究协会(ALFEDIAM)。一代R:鹿特丹伊拉斯谟医学中心、鹿特丹伊拉斯谟大学和荷兰卫生研究与发展组织的财政支持使R世代研究成为可能。该项目获得了欧盟地平线2020研究和创新计划(LIFECYCLE,资助协议编号733206,2016;EUCAN-Connect赠款协议编号824989;运动员,资助协议编号874583)。Lifeways生命方式跨代队列研究由爱尔兰卫生研究委员会资助(参考HRC/2007/13)。REPRO_PL: REPRO_PL队列主要由波兰科学和高等教育部支持(PBZ-MEiN-/8/2//2006;合约编号K140/P01/2007/1.3.1.1);由挪威通过波兰-挪威研究基金内的挪威财政机制提供的PNRF-218-AI-1/07赠款,JPI HDHL营养和认知功能下的国家科学中心(2015/17/Z/NZ7/04273),以及波兰国家科学中心(2014/15/B/NZ7/00998)。ROLO: ROLO研究得到了卫生研究委员会爱尔兰饮食和健康研究卫生研究中心和国家妇产医院医疗基金以及欧洲联盟第七框架方案(FP7/2007-2013)的支持。慢波睡眠这项工作得到了医学研究委员会、英国心脏基金会、英国关节炎研究中心、食品标准局和欧盟第七框架(FP7/2007-2013)的资助,资助协议号为289346和613977的早期营养和ODIN项目的资助。研究发起人在研究设计、数据分析、数据解释或本报告的撰写中没有任何作用。本文的资助信息已存入交叉参考基金注册.
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- 收到了2020年8月28日。
- 接受2021年8月20日。
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