文摘
呼吸困难通常是由可诊断心肺机制。然而,经常呼吸困难只有弱或者根本不涉及心肺功能,表明额外neuropsychosocial流程经验。我们测试是否仅仅观察他人的呼吸困难是这样一个过程,会引起呼吸困难,消极的影响和提高大脑反应的观察者。
在三个研究中,提出了一系列的图片和视频,这描述的人患有呼吸困难或nondyspnoeic控制刺激。自我报告的研究得到了呼吸困难和情感状态。此外,呼吸系统变量和大脑反应在图片查看测量(测量末积极的潜力)在一项研究中。
在所有的研究中,dyspnoea-related图片和视频引起轻度到中度呼吸困难和增加负面影响相比,控制刺激。这是平行的后期增加积极的潜力dyspnoea-related照片而呼吸变量并没有改变。此外,增加呼吸困难相关的适度水平较高的观察人士的共鸣。
目前的结果表明,观察别人的呼吸困难引发轻度到中度呼吸困难,消极的影响,增加大脑反应没有呼吸的变化。这个替代呼吸困难有临床意义,因为它可能会增加痛苦的家庭和医疗护理人员呼吸困难的病人。
文摘
在他人观察呼吸困难导致呼吸困难,消极的影响和提高大脑反应的观察者http://ow.ly/K9jD30i9Whs
介绍
反感的主要症状是呼吸困难在各种流行疾病包括呼吸、心脏,致癌的,神经肌肉和心理障碍1,2),和一般人群是非常常见的3]。它经常增加负面影响(4],严重的痛苦[5),有限的生活质量6),高社会经济成本(7]甚至增加死亡风险8]。呼吸困难通常是由心肺机制,可以客观地测量9,10]。然而,在许多情况下,呼吸困难只有弱或者根本不涉及心肺功能或肺量测定的指标8,11,12]。这表明,额外的心理和社会进程导致呼吸困难的经验,最终与心肺信号集成在更高的大脑中心(13]。然而,尽管这种呼吸困难有多一直认可(10),这些neuropsychosocial流程各自的贡献仍然知之甚少(9]。
值得注意的是,长期以来一直被忽视,呼吸困难通常由病人在进行社交活动时,有经验的,如在家庭成员、朋友、同事、其他病人和医疗护理人员。因此,这些人成为别人的呼吸困难的观察家。而气喘病人的痛苦在这种情况下似乎是显而易见的,没有什么了解的潜在影响的观察病人呼吸困难导致的观察者。
疼痛,研究流行和厌恶症状与呼吸困难[共享许多相似之处14- - - - - -16),表明观察别人在痛苦中不断唤起消极情感反应,甚至可以引起疼痛的经历在《观察家报》(17,18]。这个替代痛苦(即。痛苦的经历当观察他人痛苦没有疼痛的在更多的移情的观察员(输入)尤其突出18),与客观的观察者的变化相关联的大脑处理,后期的高积极潜力的脑电图(EEG) (19,20.]。这些积极的潜力与事件相关脑电位和反映出持续的情感处理和动力期间注意观察别人的痛苦(21]。呼吸困难的观察是否会有类似的效果,从而构成neuropsychosocial过程导致呼吸困难尚未探索的经验。如果替代呼吸困难也发现类似的结果,这样增加呼吸困难和消极影响照顾者的呼吸困难的患者可能为已知的高负担照顾者(22- - - - - -24]。
因此,我们研究了在三个研究的影响,观察呼吸困难。具体地说,我们测试的假设看一系列的图片和视频描述人患有呼吸困难会引起呼吸困难增加,负面影响和大脑反应(后期积极的潜力)的观察者。
研究1
材料和方法
参与者
86名学生与正常听力和视力(61女性;均值±sd19.13±1.65岁)进行了测试。研究1和所有后续研究伦理委员会批准的鲁汶大学(比利时鲁汶)(研究1和2:g - 2015 - 04 - 212;研究3:g - 2016 - 02 - 484)。
图片刺激
44 dyspnoea-related图片生成足够的刺激包括各种各样的场景和五个中性控制减少参与者加载图片。dyspnoea-related图片选择从白手起家的图片和免费的来源,包括场景,描述人类在dyspnoea-related情况下(如。通过一个氧气面罩呼吸、窒息、溺水)。五个中性图片(椅子,蘑菇,勺子,锤子和擀面杖)国际情绪图片的拍摄系统(iap) [25),选择基于规范的评级确认中性情感价和低唤醒。所有图片都提出了6 s在分辨率为1024×768像素在一个标准的15寸显示器。
评级的呼吸困难
每个图片后,参与者把他们自己的感知呼吸困难11个数字评定量表,从0(无明显呼吸困难)到10(最大可能的呼吸困难)。在测试之前,呼吸困难是向参与者解释在所有三个研究“呼吸困难或不舒服”。
情感价和兴奋的评级
每张照片后,9分自我评估人体模特(26)被参与者对他们自己的情感状态沿着价(范围1 =不愉快的9 =愉快)和冲动(范围1 =平静到9 =引起)维度。
过程
提供书面的知情同意后,参与者收到标准化指令有关程序和等级量表,其次是44 dyspnoea-related的表示和五个中性图片以随机的顺序。每幅画之后,呼吸困难的评级,情感价和兴奋。
统计分析
进行数据分析和后续研究使用IBM SPSS统计24(美国、IBM、纽约Armonk)。dyspnoea-related和中性图片的评分平均为每个图片类别分别为每个参与者。三个配对t用于比较意味着评级的呼吸困难,情感价和唤起dyspnoea-related和中性图片。非参数测试应用的违反假设[27]。Bonferroni修正的意义p < 0.0167应用于正确的数量的测试。
结果
86测试参与者的,五个是由于技术故障排除(n = 1)或不稳定的评级反应(n = 4),导致81名参与者进行最后的分析。提出了在图1呼吸困难,参与者报告显著提高(p < 0.001)和情感唤醒(p < 0.001)以及情感价低(p < 0.001) dyspnoea-related照片相比中性图片。
研究2
材料和方法
参与者
所有的参与者在研究1参加研究2。
视频刺激
刺激由五个视频集每个包含一个中立的(如。男孩用电脑)、负(如。残疾男孩发病时)和dyspnoea-related视频(如。男孩有哮喘发作)。每一组内的视频基于内容的匹配。此外,情感价和唤醒水平负和dyspnoea-related视频之间的匹配。总的来说,每个参与者观看15视频以随机顺序使足够的场景的变化而最小化参与者负载。视频时间范围从42至122年代(56)中值相同的时间的三个视频在每个视频。视频选择从白手起家的视频和免费的来源和在1024×768像素的分辨率提出了一个标准的15寸显示器。所有视频包含声音、视频之间的匹配是基于分贝水平(根据国际标准化组织80000 - 3标准)和提出了通过耳机。
评级的呼吸困难
每次视频后,参与者把他们自己的感知呼吸困难以类似的方式来研究1。
情感价和兴奋的评级
每次视频后,参与者把他们自己的情感状态以类似的方式来研究1。
过程
提供书面知情同意后,参与者收到标准化有关程序和指令等级量表其次是随机显示的5个视频集虽然戴着耳机。每个视频随后评级的呼吸困难,情感价和兴奋。
结果
为研究2相同的81名参与者在研究1包含在最终的分析中。呼吸困难的评级结果,情感价和觉醒三个视频类别介绍了图1。方差分析显示,呼吸困难的视频分类评级之间的显著差异(p < 0.001),情感价(p < 0.001)和冲动(p < 0.001)。的先天的多项式对比显示预期的显著线性趋势的呼吸困难评分(p < 0.001)呼吸困难评分最低的为中性的视频,紧随其后的是消极的视频,和最大的呼吸困难评分dyspnoea-related视频。正如预期的那样,情感的重要二次趋势发现评级最高的价(p < 0.001)为中性的视频和最低的价价dyspnoea-related和消极的视频。同样,情感唤起评级显示预期的二次觉醒最低的趋势(p < 0.001)对中性视频和最高唤起dyspnoea-related和消极的视频。
研究3
材料和方法
参与者
50名健康受试者(41岁女性)与正常听力和视力测试。排除标准基于自我报告包括任何急性或慢性疾病,肺功能不足、酒精或药物中毒,尼古丁和咖啡因的摄入之前24小时测试,或怀孕。此外,参与者从1和2被排除在参与研究3。足够的肺功能(在1 s用力呼气量> 80%)前确认测试标准肺量测定法(28]。参与者提出的特征表1(29日]。
图片刺激
40 dyspnoea-related呼吸困难评级最高的研究1的照片被选为研究3和匹配40中性(如。积极情感地中性人),40 (如。微笑/幸福的人)和40 -图片(如。从iap[哭泣/积极的人)25]。情感效价匹配是基于规范的评级,唤起、图片内容和构图。这导致四个图片系列,每个包含40同一类别的图片(中性的,积极的,消极的或dyspnoea-related)在2560×1440像素的分辨率提出了一个标准的32英寸监视器以随机顺序。每幅画了4 s后跟一个抖动固定交叉(平均(范围)interstimulus间隔2.0 (1.8 - -2.2)s),导致总持续时间4分钟/图片系列。
评级的呼吸困难
每张照片系列后,参与者把他们自己的感知呼吸困难在图片查看修改Borg范围(30.)从0(无明显呼吸困难)到10(无法忍受呼吸困难)。
情感价和兴奋
每个图片系列后,参与者把他们自己的情感状态以类似的方式来研究1和2。
评估个人的移情水平
荷兰版本的有效的人际反应指数(31日)是用作建立同理心。该问卷包含28项评价分(满分为从“不描述我好”(0)“描述我很好”(4)得分越高表明更高水平的同理心。
评估个体的焦虑水平
为了探索焦虑的潜在影响,这已被证明与呼吸困难的感觉在先前的研究32- - - - - -35),荷兰特征状态-特质焦虑问卷》版本的库存(36使用了)。这个广泛使用的问卷由20项额定四点范围从“几乎没有”(1)到(4)“几乎总是”,得分越高表明特质焦虑水平越高。
呼吸系统变量
呼吸系统变量测量图片展示中24整个样本中随机分配的参与者。这个小组的参与者通过呼吸呼吸电路而穿鼻夹。呼吸电路是连接到一个双向nonrebreathing阀(美国汉斯·鲁道夫,肖尼,KS),口压力采样。nonrebreathing阀的吸气口是连接到一个pneumotachograph(汉斯·鲁道夫)测量吸气气流。呼吸系统变量包括呼吸频率(f),吸气时间(t我),潮汐卷(VT)、每分通气量(V′E),是指气流(V′)和吸气口压力峰值(P我)连续测定。呼吸变量只测量的子群24参与者为了让额外的1)探索图片类别是否会影响呼吸系统的行为和2)通过呼吸呼吸电路是否会影响评级以及脑电图的大脑反应。
脑电图和数据还原
129 -通道脑电图不断记录(飞利浦电测地线,尤金,或者美国)采样率为250 Hz和central-midline (CZ)作为参比电极。阻抗是维持在< 50 kΩ。脑电图数据处理离线使用白沙研究6.0(白沙,Grafelfing,德国)。数据过滤后(30 Hz 0.1 Hz高通滤波器、低通滤波器和陷波滤波器50 Hz)和校正和/或删除文物(即。眨眼),数据re-referenced原平均参考。提取感兴趣的时代100毫秒,1200毫秒后图片发病和平均40每个类别的照片。末积极的潜力被确定在300 - 600毫秒后图片centroparietal地区发病(电极61、62、72和78年)(图2一个)。利息计算的平均振幅在电极和进了分析。
过程
提供书面的知情同意后,参与者接受了标准的肺量测定法,填写了调查问卷,关于实验过程标准化的说明和解释。附加EEG净后,四个系列图片,每个随后评级的呼吸困难,情感价和兴奋。图片的顺序系列是在参与者抵消。
统计分析
中性评级,积极的、消极的和dyspnoea-related照片是平均为每个类别分别。四个混合与内部因素方差分析图片类别(正面、中性、负面和dyspnoea-related)和between-factor呼吸电路通过呼吸(呼吸电路)计算评级呼吸困难,情感价和觉醒以及后期积极潜力。一个先天的测试每结果用多项式进行了对比。根据以往的文献[19,20.),我们将一个线性趋势中性呼吸困难(积极的< < - < dyspnoea-related)和情感价评级(积极>中性>消极= dyspnoea-related)和二次趋势唤醒(中性<积极= - = dyspnoea-related)。对于每个呼吸系统变量,一个重复测量方差分析计算与within-factor图片类别(正面、中性、负面和dyspnoea-related)。方差分析,Bonferroni修正的意义p < 0.0125用于正确的为我们的主要结果进行了测试。最后,移情和特质焦虑之间的关系和呼吸困难评分dyspnoea-related照片系列研究使用相关分析(枪兵的ρ,p < 0.05)。
结果
评级
呼吸困难的评级结果,情感价和兴奋中给出的四个图片系列图1。评级图片类别之间的呼吸困难明显不同(p < 0.001)。多项式的对比显示预期的显著线性趋势(p < 0.001)呼吸困难评分最低的为中性和积极的图片,其次是消极的图片,和呼吸困难评级最高dyspnoea-related图片。谦虚,但移情水平之间的显著相关性被发现和呼吸困难的评级在看dyspnoea-related照片(ρ= 0.27,p = 0.030),而与特质焦虑水平没有相关性观察(ρ= 0.15,p = 0.289)。
此外,评级图片类别之间的情感价明显不同(p < 0.001)。多项式对比显示预期的显著线性趋势(p < 0.001)为积极情感效价最高的图片,其次是中性图片,和情感价最低dyspnoea-related和消极的图片。
图片类别之间的显著差异被发现评级的情感唤醒(p = 0.001)。多项式的对比证明了预期的重要二次趋势(p = 0.010)为负面情感唤起最高评级,dyspnoea-related和积极的图片和中性的情绪唤起评级最低的照片。
呼吸回路的呼吸困难评分无显著影响(p = 0.223),情感价(p = 0.336)或觉醒(p = 0.972)。
末积极的潜力
为积极的潜力,后期图片类别之间差异显著(p < 0.001)。多项式对比显示预期的显著线性趋势(p < 0.001),最大的潜力末积极dyspnoea-related图片,其次是减少后期积极潜力消极、积极和中性图片(图2 b)。呼吸电路对后期积极的潜力没有显著影响(p = 0.246)。
讨论
目前的工作旨在调查替代呼吸困难的现象通过研究看dyspnoea-related照片和视频的影响观察者。一致的结果从三个研究首先证明仅仅观察呼吸困难在其他诱发轻度到中度呼吸困难的一种体验观察者在更大程度上比没有任何视觉控制刺激实验诱导呼吸困难(如。通过锻炼,电阻负载或二氧化碳)。这不是增加负面影响和提高大脑反应的大后期积极的潜力在看dyspnoea-related图片。此外,适度增加替代呼吸困难是与更高水平的同情的观察者,但与目标无关的呼吸和特质焦虑水平的指标。在一起,这些发现表明,替代呼吸困难确实存在的方式类似于替代痛苦和构成neuropsychosocial过程,导致呼吸困难的经验没有呼吸的变化和生理功能障碍。这支持最近的观点,中央大脑处理就可以引起或显著加强呼吸困难的经验37- - - - - -39]。
目前发现符合几个以前的研究表明,心理因素等负面影响和焦虑可以加强呼吸困难没有相应的呼吸变化(32,33,35]。例如,我ivermoreet al。(33)在没有任何呼吸的差异,慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者患有恐慌症显示增加敏感性实验诱导呼吸困难相比,慢性阻塞性肺病患者没有恐慌和健康对照组。
此外,目前的研究结果收敛疼痛研究类似的结果,这表明,看到别人痛苦可以诱发疼痛(17],消极的影响[20.),增加神经处理在《观察家报》(18- - - - - -20.]。例如,阿sborn和Derbyshire(17]发现疼痛引起的图片和视频替代痛苦和消极的影响,这可比震级与目前的研究,并与更高水平的同理心。同样,使用脑电图方法研究表明,引起疼痛反应面孔的图片和视频更消极的影响和更大的积极的潜力相比,后期控制刺激(19,20.]。
尽管目前的研究能够证明替代呼吸困难在自我报告和神经加工,这些发现特定的大脑机制尚不清楚。然而,对于替代疼痛,一些理论提出相应的机制。著名的例子是移情的perception-action模型(40),提议,移情是镜像神经元的神经基础,这是引发当另一个人的痛苦。这些自动激活大脑中的共享表示,唤起观察者疼痛。鉴于替代呼吸困难的观测协会与移情水平在本研究3中,它可能是假定一个类似的机制被激活时看到另一个人出现呼吸困难。然而,未来的神经影像学研究需要进一步调查这一假设。
目前的临床研究结果高度相关,因为大量的家庭成员、朋友、同事、其他病人和医疗护理人员定期观察他人的呼吸困难在他们的专业和/或私人生活。这暴露在他人的呼吸困难可能引起替代呼吸困难和消极影响在这些个人和导致痛苦,特别是更多的同情心。这特别适用于护理人员的呼吸困难的患者,已经记录了高水平的负担和风险升高的发展障碍(心理)。替代呼吸困难及相关负面影响可能导致更高的负担在这些护理人员,进一步提高他们的风险(心理)障碍22- - - - - -24]。此外,替代呼吸困难的频率可能会影响紧急呼叫照顾病人的护理(22]。这需要未来的研究在这些护理人员替代呼吸困难。然而,在更积极的静脉,替代呼吸困难引起的图片,视频,甚至虚构的培训(41面向)可能使用认知行为干预措施致使患者(由于高水平的预期害怕呼吸困难)避免dyspnoea-related情况等体育活动(42,43]。同样,替代呼吸困难也可以应用于护理人员的培训,经常低估患者呼吸困难(44,45]。提高其准确性评估患者的呼吸困难水平可能是一个卓有成效的策略来减少病人不必要的痛苦。这可能是特别重要的,患者无法表明自己的呼吸困难,如。在重症监护病房的设置。
解释目前的结果时,必须考虑一定的局限性。我们的样品由多数的年轻、健康、以女生为主,这可能会限制我们的发现的generalisability其他人群。调查潜在的性影响,未来的研究应该更加平衡的性别分布。此外,我们没有调查参与者的呼吸系统疾病的家族史,这可能影响他们的替代呼吸困难由于不同次观察呼吸困难。此外,我们没有检查替代呼吸困难的影响在呼吸困难的病人照顾者,谁最有可能报告更高的替代呼吸困难,由于无所不在的呼吸困难在他们作为照顾者的角色。最后,在研究3(使用修改后的Borg规模)少感知呼吸困难比研究报告1和2(使用一个数值评定量表与不同的锚)。这可能不会显示更少的感知研究3中呼吸困难本身,而是可能反映了不同规模的使用(46),这需要未来的研究比较替代呼吸困难的影响在使用不同评级工具的呼吸困难。
总之,目前的结果表明,观察别人的呼吸困难引发轻度到中度呼吸困难,消极的影响和提高大脑反应没有呼吸的变化和生理功能障碍。未来的研究需要直接检查替代呼吸困难的潜在临床疗效气喘病人的护理人员。
脚注
作者的贡献:a . von Leupoldt·达文波特c . Chenivesse t . Similowski o . Van den马瑞医生,范·迪斯特,赫尔佐格Sucec和m .概念化的研究设计和研究协议。m·赫尔佐格j . Sucec·达文波特c . Chenivesse t Similowski和a·冯·Leupoldt参与制作和收集刺激材料。j . Sucec m·赫尔佐格和a·冯·Leupoldt搜索文献。m·赫尔佐格和j . Sucec负责数据收集。m·赫尔佐格j . Sucec和a·冯·Leupoldt负责统计分析。m·赫尔佐格j . Sucec和a·冯·Leupoldt研究中获得的所有数据,负责数据的完整性以及数据分析。m·赫尔佐格和j . Sucec创建了数据。j . Sucec m·赫尔佐格和a·冯·Leupoldt写的手稿。j . Sucec m·赫尔佐格a·冯·Leupoldt i·范·迪斯特o . Van den马瑞医生,t . Similowski c . Chenivesse和p·达文波特协议,提供反馈的解释研究结果,手稿。m·赫尔佐格和j . Sucec贡献同样这项工作。 All authors read and approved the final version.
利益冲突:t . Similowski报告个人费用从阿斯利康Boerhinger殷格翰集团法国,葛兰素史克,Lungpacer Inc . TEVA,基耶西,皮埃尔•法布尔和Invacare和个人费用和非金融支持诺华公司在提交工作。
利益冲突:a . von Leupoldt获得研究资助开始于14/021 / 13/002和DBOF /从研究基金KU鲁汶,比利时,研究基础设施从Herculesstichting格兰特AKUL / 13/07,比利时,和长期的结构性研究经费Methusalem格兰特冰毒从弗拉芒政府/ 15/011,比利时,在进行这项研究的。
支持声明:本研究是研究基金的赠款支持KU鲁汶,比利时(开始于/和DBOF 13/002 / 14/021),由一个基础设施从Herculesstichting格兰特,比利时(AKUL / 13/07),由“Asthenes”长期结构性融资Methusalem格兰特(冰毒/ 15/011)由弗拉芒政府,比利时和Investissement d未来(ANR-10-AIHU 06)由法国政府,法国。投资者没有参与研究设计、数据收集、数据分析、数据解释或写的手稿。m·赫尔佐格j . Sucec和a·冯·Leupoldt完全访问所有数据。所有作者的最终责任的决定提交出版的手稿。资金信息,本文已沉积的Crossref资助者注册表。
- 收到了2017年11月20日。
- 接受2018年1月29日。
- 版权©2018人队