摘要
介绍儿童哮喘的诊断仍然是一个挑战,因为呼吸道症状不特异,并随着时间的推移而变化。
瞄准在一项实际的观察研究中,我们评估了GINA和NICE提出的呼吸症状、客观测试和两种儿科诊断算法对学龄儿童哮喘的诊断准确性。
方法We studied children aged 5–17 years referred consecutively for evaluation of suspected asthma to pulmonary outpatient clinics. Symptoms were assessed by parental questionnaire. The investigations included specific IgE measurement or skin prick tests, measurement of fractional exhaled nitric oxide, spirometry, body plethysmography, and bronchodilator reversibility. Asthma was diagnosed by paediatric pulmonologists based on all available data. We assessed diagnostic accuracy of symptoms, tests, and diagnostic algorithms by calculating sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and area under the curve (AUC).
结果其中514人参加,357(70%)被诊断为哮喘。将合并的灵敏性和特异性(灵敏度/特异性)最高的是任何喘息(0.75 / 0.65),呼吸困难(0.56 / 0.76),和通过喘息感冒(0.58 / 0.78)或通过运动(0.55 / 0.74)触发。诊断测试中,AUC是最高的特定总电阻(sRtot)(0.73),最低的是残余量(RV)总肺活量(TLC)比(0.56)。所述NICE算法具有0.67的0.69的灵敏度和特异性,而GINA算法具有0.90的0.42的灵敏度和特异性。
结论这项研究证实了单一测试以及现有的哮喘诊断算法的有限实用性。它强调需要新的和更适当的循证指导。
脚注
这份手稿最近已被接受在欧洲呼吸杂志。据审稿,并通过我们的制作团队排版之前在这里其已接受的形式出版。经过这些生产工艺齐全,作者已经批准了造成证据,文章将移动到的最新一期ERJ公司在线。请打开或下载PDF以查看本文。
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- 收到2020年1月22日。
- 公认2020年5月26日。
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