抽象的
背景当人工智能(AI)与大量特征明确的数据相结合时,可以产生有望促进临床实践并有助于提供更好的护理的模型,特别是在哮喘等慢性疾病方面。
客观的本文的目的是审查哮喘研究的各个方面的AI技术的利用,IE。从哮喘筛查和诊断,患者分类和整体哮喘管理和治疗,以确定趋势,得出结论和发现文献中的潜在差距。
方法我们对1988年的PubMed和DBLP进行了对文献进行了系统审查,截至2019年,产生了425篇文章;除去重复和无关的物品后,进一步选择98篇进行详细审查。
结果结果的文章被分为四类,然后根据一系列定性和定量因素进行比较。总的来说,我们观察到人工智能技术在哮喘研究中的应用越来越多,特别是在过去十年中。
结论人工智能是一个备受关注的科学领域,尤其是在过去十年。在哮喘方面已经有大量的研究,但是,仍有一些未被满足的需求需要进一步阐明。
脚注
这份手稿最近已被《纽约时报》接受出版欧洲呼吸杂志。它在汇款和排版的抄本之前在此处发布于其已接受的表单。在这些生产过程完成后,作者已批准所产生的证据,这篇文章将转向最新问题erj.网上。请打开或下载PDF以查看本文。
兴趣冲突:司法博士没有披露。
利益冲突:Belsiou博士无需披露。
利益冲突:Votti博士无需披露。
兴趣冲突:Kostikas博士从Astazeneca,Boehringer Ingelheim,Grants,个人费用和非财政支持的Astrazeneca,赠款,个人费用和非财政支持的赠款,个人费用和非财政支持以及来自Chiesi的赠款,补助金,个人费用和从Novartis的GSK,Grants,个人费用和非财政支持的非财政支持来自GSK,赠款,个人费用和非财政支持,从Nogartis拨款,来自Nuvoair的赠款,个人费用Sanofi,在提交的工作之外;并是诺华Pharma AG的员工和股东,直到31.10.2018。
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