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审查
． 2020年9月3;56(3):2000521。
内政部：10.1183/13993003.00521-2020。 打印2020年9月。

哮喘中的人工智能技术:现有文献的系统回顾和批判性评价

Konstantinos P Exarchos1， 玛丽亚Beltsiou2， Chainti-Antonella Votti2， 康斯坦蒂诺斯·科斯蒂卡斯2
隶属关系
审查

哮喘中的人工智能技术:现有文献的系统回顾和批判性评价

Konstantinos P Exarchoset al。 欧洲呼吸杂志． ．

摘要

人工智能（AI）与大量具有良好特征的数据相结合，可以产生预期有助于临床实践并有助于提供更好护理的模型，特别是在哮喘等慢性疾病中。本文的目的是回顾人工智能技术在哮喘研究各个方面的应用，即。从哮喘筛查和诊断，到患者分类和哮喘的整体管理和治疗，以确定趋势，得出结论，并发现潜在的差距，在文献。我们使用PubMed和DBLP对1988年至2019年的文献进行了系统综述，共产生425篇文章;在去除重复和不相关的文章后，进一步选择98篇进行详细审查。结果的文章被分为四类，然后根据一系列定性和定量因素进行比较。总的来说，我们观察到人工智能技术在哮喘研究中的应用越来越多，特别是在过去十年中。人工智能是一个备受关注的科学领域，尤其是在过去十年。在哮喘方面已经有很多研究;然而，仍有一些未得到满足的需求需要进一步阐明。

利益冲突声明

利益冲突:K.P. Exarchos没有什么可披露的。利益冲突:贝尔修先生没有什么可透露的。利益冲突:C-A。沃蒂没有什么可透露的。利益冲突:K. Kostikas报告了来自阿斯利康、勃林格殷格翰、Chiesi、ELPEN、GSK、Menarini和诺华的资助、来自NuvoAir的资助、来自赛诺菲的个人费用，以及提交工作之外的资助;直到2018年10月，他是诺华制药公司(Novartis Pharma AG)的员工和股东。

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引用3.文章

  • 人工智能和机器学习在慢性气道疾病:重点在哮喘和慢性阻塞性肺病。
    冯勇，王勇，曾春，毛洪。 冯勇，等。 国际医学科学杂志。2021年6月1日；18(13):2871-2889. 内政部：10.7150/ijms.58191。eCollection 2021。 国际医学科学杂志。2021 PMID：34220314 免费的PMC的文章。 复习。
  • 深度学习在放射治疗中的应用与发展综述。
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  • 转化精确医学：行业视角。
    Hartl D, de Luca V, Kostikova A, Laramie J, Kennedy S, Ferrero E, Siegel R, Fink M, Ahmed S, Millholland J, schuhacher A, Hinder M, Piali L, Roth A。 Hartl D等人。 翻译医学杂志。2021年6月5日；19(1):245. 内政部：10.1186/s12967-021-02910-6。 《中华医学杂志》，2021年。 PMID：34090480 免费的PMC的文章。 复习。

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