摘要
背景最佳无创应用体外呼气末正压(EPAP)消除潮汐呼吸呼气流量限制(EFL)T呼气末正压(PEEP)最小化我)对慢性阻塞性肺病患者具有挑战性。我们研究了是否使用强制振荡技术(FOT)自动滴定EPAP来检测和消除EFLT,将会最小化PEEP我重度慢性阻塞性肺病(COPD)患者的呼吸功和神经呼吸驱动(NRD)。
方法伴有慢性呼吸衰竭的COPD患者采用基于fot的算法自动滴定EPAP以检测EFLT.一旦确定了最佳的EPAP,就进行手动滴定以评估NRD(使用膈肌和胸骨旁肋间肌电图、肌电图)迪和肌电图帕拉,分别),经膈吸气压力波动(ΔP迪)、跨膜压力时间产品(PTP迪)和窥视我,在EPAP水平2 cmH之间2O小于3 cmH2O高于最佳EPAP。
结果10例患者(年龄65±6岁;男性60%;体重指数27.6±7.2 kg.m−2;强迫呼气量在1秒28.4±8.3%预测),8人有EFLT,最佳EPAP为9(范围4-13)cmH2O. NRD在1 cmH时较基线EPAP降低2O低于肌电图最佳EPAP迪在最佳EPAP肌电图帕拉.此外,在最佳EPAP, PEEP我(0.80±1.27而言不啻2O与1.95±1.70而言不啻2O;P <0.05)较基线降低。20元迪(10.3±7.8而言不啻2O·年代−1与16.8±8.8而言不啻2O·年代−1;p < 0.05)和ΔP迪(12.4±7.8而言不啻2O与18.2±5.1而言不啻2O;p<0.05)2O与基线相比。
结论自滴定的EPAP,使用基于fot的算法取消EFLT,可减少慢性阻塞性肺病和慢性呼吸衰竭患者的经膈压波动和NRD。
摘要
自动呼吸机算法,使用强迫振荡技术检测潮汐呼吸呼气流量限制(EFL)T),确定最佳EPAP时EFLT是否消除了不必要的肺恶性膨胀https://bit.ly/2WNyhWP
脚注
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作者贡献:作品的构思和设计:E-S。Suh, S. Mandal, N. Hart, R. Dellaca, P. Pompilio, R. Romano和P. Hill;工作数据的获取、分析或解释:E-S。Suh, S. Mandal, R. Dellaca, P. Pompilio, N. Hart, P. Hill and R. Romano;为重要的知识内容起草或批判性修改文章:E-S。Suh, S. Mandal, R. Dellaca, P. Pompilio, N. Hart, P. Hill, R. Romano, P. b . Murphy, G. Kaltsakas和J. Moxham;将要出版的版本的最终批准:所有作者;同意对作品的所有方面负责,以确保与作品任何部分的准确性或完整性相关的问题得到适当的调查和解决:所有作者。
利益冲突:E-S。Suh报告了飞利浦呼吸科和飞利浦研究在进行研究期间为教育工作提供的拨款和个人费用。
利益冲突:P. Pompilio是RESTECH srl公司的创始人之一,该公司设计、制造和销售基于强迫振荡技术的肺功能测试设备。
利益冲突:S. Mandal报告了来自飞利浦的咨询和教育工作的个人费用,在提交的工作之外。
利益冲突:P. Hill是飞利浦的员工。
利益冲突:G. Kaltsakas没有什么可披露的。
利益冲突:P.B. Murphy报告说,他从飞利浦呼吸科、ResMed、Fisher & Paykel和B&D电子医疗公司获得了参加会议和演讲的旅费报销。
利益冲突:R. Romano是飞利浦的员工。
利益冲突:莫克斯汉姆没有什么可披露的。
利益冲突:R. Dellaca报告了来自Acutronic的拨款,在提交的工作之外;在这项技术上拥有专利的检测英语通过FOT版税支付给飞利浦Respironics Restech srl,专利监测肺容积招聘通过与版税支付给Vyaire FOT,和发作的早期检测专利监控Restech FOT的版税支付;他是Restech srl的联合创始人和股东,该公司是米兰理工大学的一家分拆公司,生产基于FOT的肺功能测试医疗设备。
利益冲突:N. Hart报告了在研究期间从Fisher & Paykel获得的个人费用,从飞利浦呼吸科、ResMed和B&D Electromedical获得的拨款;并拥有Myotrace技术的一项专利。
支持声明:这项工作得到了盖伊和圣托马斯慈善机构和飞利浦的支持。本文的资金信息已存入Crossref资助者注册表.
- 收到了2019年11月18日。
- 接受2020年5月1日。
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