抽象
介绍我们的目的是开发用于预测患者的囊性纤维化(CF)死亡的1年和2年的风险的临床工具。该模型考虑了患者的整体健康状况,以及在计算死亡的风险间歇性冲击事件的风险。
方法加拿大CF登记数据1982年至2015年被用来开发使用门槛回归预测风险模型。2年的死亡风险估计尚存在第二年给予生存的第一年的条件概率。英国CF登记数据二〇〇七年至2013年被用于外部验证模型。
结果的CF慢性健康状况和CF间歇性冲击风险的综合影响评估对单个患者CF死亡的1年和2年的风险提供了一个简单的临床得分利器。在≥20%的死亡风险门槛,1年的模型具有96%的74%的敏感性和特异性。The area under the receiver operating curve (AUC) for the 2-year mortality model was significantly greater than the AUC for a model that predicted survival based on forced expiratory volume in 1 s <30% predicted (AUC 0.95与分别0.68,P <0.001)。加拿大派生模型与英国的数据也验证并正确识别死亡的79%,在英国一个单一的一年幸存者的95%。
结论预测模型提供的死亡超过1年和2年的时间准确的风险。在英国独立CF人口Validated在模型中进行同样出色。
抽象
本临床工具考虑患者的整体健康状况和间歇性冲击事件的风险预测囊性纤维化患者死亡的1年和2年的风险。该模型精确地预测死亡的患者在加拿大和英国。http://bit.ly/2Wbnyaq
脚注
这篇文章有提供补充材料www.qdcxjkg.com
利益冲突:S. Stanojevic有没有透露。
利益冲突:J.赛克斯有没有透露。
利益冲突:A.L.斯蒂芬森有没有透露。
利益冲突:S.D.阿龙没有透露。
利益冲突:G.A.惠特莫尔有没有透露。
- 收到2019年2月1日。
- 公认2019年5月6日。
- 版权所有©ERS 2019
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