抽象的
肺测量参考方程的预测偏差可能来自于组合不同年龄组的方程、舍入年龄或身高到整数或使用自我报告的身高。
为了评估这些来源引起的偏差,使用来自55,136个健康高加索人(54%的女性)的肺活动量数据来测试13个预测方程的适合。对全年年龄的预测值的影响相对大数年龄,高度偏差1%,量化。
在儿童中,相对于Gli的预测偏压范围为-22%至+ 17%。18岁的切换方程导致-846(-14%)和+ 1,309(+ 38%)ml的偏差。使用年龄的年龄而不是十进制年龄引入了-8%至+ 7%的偏差,而高度高度高度引入偏差范围为+ 1%至+ + 40%。偏见在儿童和青少年中最伟大,在短的老年人受试者中。
使用适用于所有年龄和人群的单个肺量测定方程可以减少预测偏差。如果要使偏差最小化,精确地测量和记录年龄和身高也是必不可少的。
身高和年龄是肺活量测定参考方程中最重要的解释变量。测量肺活量指数的指引,旨在提高准确度和精密度,重点放在设备、测量程序和质量控制上[1].但是,它们并未解决准确的高度和年龄测量的同样重要的问题。例如,在全球肺部倡议(GLI)数据集中[2]但只有45%的高度被记录为1毫米的精度,12%的高度是自我报告的,45%的年龄纪录于全年,许多由软件圆润。这些都有可能偏离肌肉识别指数的预测,特别是在儿童中。
在成人预测方程中,身高和年龄都一致出现,但在儿童中,身高通常不考虑年龄。例子是P奥尔加等.[3.]和W.盎等.[4](由美国胸科学会和欧洲呼吸学会(ERS)推荐[188bet官网地址1在美国),rosenthal等等。[5]在英国(英国胸部社会建议和呼吸技术人员和生理学家协会[6])和zapletal.等.[7] 在欧洲。然而,已经表明,在青春期期间,年龄,高度和肺活量之间的关系变化[8,9,而这只能通过在等式中加入年龄来解释[9,10].因此,方程中省略年龄会在儿童的特定年龄产生偏差。
在过去,大多数预测方程是为儿童和成人分开开发的,在儿童成人年龄边界的预测中分开(通常为18-19岁)。最近,肺活量测定参考方程已适用于高加索人[10]及其他族群[2,并精确地给出了正常的下限。这些全年龄方程避免了儿童与成人的分离,并且不可避免地突出了由于其他方程中的分离而产生的偏差。
本研究旨在解决四个问题,专注于1 S(FEV)的强制呼气量1)在白种人相对于GLI中强制生气能力(FVC)[2,即:1)其他常用肺量测量预测方程的预测偏差有多大,2)忽略年龄的儿科预测方程的预测偏差有多大,3)儿童-成人年龄边界的预测偏差有多大,4)由于年龄和身高测量的偏差?
我们在GLI中使用了54,866个健康高加索终身终身非闻名者的数据[2];24,768名男性和30,098名女性6-95岁。儿科小组包括14,486名男孩(高度96.0-198.5厘米)和14,053名女孩(高度100.0-188.0厘米),年龄为6-18.99毫秒。
GLI数据集的完整描述目前正在出版中[2].
方法
FEV.1来自GLI 2012数据集的FVC测量值表示为基于以下预测方程的每一个预测的%。儿童和青少年:GLI 2012 [2], P奥尔加等.[3.],W.盎等.[4],R.osenthal等.[5],Z.apletal.等.[7],问:uanjer等.[9],S.Tanojevic.等.[10), Hankinson.等.[11]和K.nudson等.[12];成人GLI 2012 [2],S.Tanojevic.等.[10], Crapo等.[13]、欧洲钢铁及煤炭共同体/ERS [14), Falaschetti等.[15] Sapaldia研究[16,17].
在数据集中,57.2%的<19岁者和33.8%的≥19岁者(n=28,539和26,327)的身高记录精度为1毫米。同样,年龄在<19岁和≥19岁的受试者中分别为89.2%和16.0%。
通过比较基于截断年龄的十进制年龄的预测值来探讨记录年龄的效果。还使用高度偏差+ 1%的偏置来计算预测值,以模拟小的测量误差或乐观的自我报告。年龄引入的偏差为0.0-0.99 YRS(平均值±sd男性为0.30±0.32岁,女性为0.26±0.32岁),身高偏倚为0.9 ~ 2.0 cm(平均值±0.32)sd1.5±0.24 cm), 0.8 ~ 1.9 cm(平均±0.24 cm)sd1.5±0.18 cm)。所有计算均在已公布的预测方程中规定的年龄范围内进行,排除了超出有效年龄范围的外推。
“第18届生日效应”是来自儿科方程的过渡的大小,该细胞方程可以应用于≥18年的受试者的成年方程至18岁。根据各种儿童和成人预测方程,通过识别为17岁的数据集中的386名男孩和404名女孩,并计算其预测值17.99和18.0岁的预测值。2- - - - - -5,7,9- - - - - -17].两年代使用相同的高度。
结果
儿童生日效应
从w预测值盎等.[4]是基于身高的幂函数,从6-18岁开始,每一整年的幂函数都不同。我们从GLI数据集(1019名男孩和968名女孩)中确定了1987名出生后1个月内的受试者,并计算了他们出生前后年龄的Wang预测值(图2).这两种预测都使用了相同的高度,因为一个月的高度增量很小。在女孩和男孩中,FEV的生日间断从-42到+229 mL不等1, FVC -65 ~ +215 mL。
在18岁时切换到其他方程(18岁生日效果)时,FEV1男孩的变化范围为-846 mL(-14%)至+1,309 mL (+38%) (表2.).FVC和女孩的发现相似(未显示)。
讨论
有几种实际考虑因素影响肺功能值的解释。将来自不同群体和不同年龄范围的参考方程组合的目前的做法引入了从青春期到成年的转变为-14%至38%的偏差。通过除以该年龄的变异系数,该范围可以通过除以〜12%的变异系数来转换为z分数尺度。2].因此,偏差范围在-1.2和+3.2 z分数单位之间,可能会对正常下限附近的测试结果的临床解释造成严重后果。截断年龄或使用自我报告的身高会导致进一步的偏见。通过应用一个涵盖所有年龄的全局参考方程,并使用精确到小数点后一位的身高和年龄测量值,肺活量测定结果的解释可以大大改进。
有两个例外,共享许多数据并使用相同的统计方法[2,10[Gli DataSet的预测方程的拟合差,方程之间存在相当大的视差。这导致了许多美味的结论。关于预测方程的目前情况非常不令人满意,特别是在儿科年龄范围内。存在血液变化方程;非详尽摘要列出了120多个这样的等式[18].然而,将人类寿命分成小部分的零碎方法不可避免地导致年龄组界限(表2.).这些主要来自使用不同的模型,这可能适合数据,并且从通常很小的人口样本中的使用且只有众多人口的群体[2,19].因此,迫切需要对参考值的构建和使用采取一致的循证方法。直到最近,还没有统计技术能够准确和连续地描述从儿童到老年的肺功能。然而,随着新技术的出现,尤其是GAMLSS技术[10,20.- - - - - -23]现在可以概括整个年龄范围的肺功能。此外,它允许普通(通常是第五位)的下限,随着年龄的增长而显着变化[10,15,16,22],待适当的建模。收集整个年龄范围的足够数据是昂贵且耗时的。但是,从不同研究的整理良好的质量数据被证明是一个有效的替代方案[9,10,22,24].
随着自动肺功能机器的出现,实验室必须决定从制造商提供的选择中使用的预测方程。有很少的实验室对替代方案充分了解,并且在实践中,许多人使用制造商的默认选择。这种默认值通常包括包括从青春期到成年的转换的方程。即使在具有呼吸系统疾病培训计划的机构中,人们常常不知道其研究所中使用的参考值[25,26].参考标准的变化,特别是未宣布的变化,可能会对诊断、转诊、治疗、术前评估、残疾评级甚至肺移植转诊产生相当大的影响,以及对系列测量结果的解释[27- - - - - -29].现在迫切需要使用从儿童到老年的预测方程[2,10];GLI 2012等式实现了这一点[2],还提供了对四个民族有效的额外优势,避免了任意民族校正因素的需要。
第二个主要发现是,有偏差的年龄和身高测量可能导致预测值有相当大的偏差,这自然会传播到正常的下限。例如,使用GLI 2012参考文献[2],1年龄偏见由于截断年龄到最后一个生日,可能导致预测值高达8.5%的偏差(表3).这可能是由于整个年内进入年龄的常见做法,或者软件失败计算十进制年龄作为测试日期和出生日期之间的差异。截断年龄偏向于儿童的预测值,特别是在青春期,在成人的上升(图3).高度偏差仅为+1%会导致预测FEV的增加1肺活量降低0.9%至40%。在现实中,更大的偏差很容易发生,纯粹是由于校准不良的视距仪,或使用自我报告的高度。重要的是,这两种偏差是累积的,导致预测肺活量结果的重大错误。
使用自报身高可能会出现高达6.9厘米的身高误差[30.],正如几个不同的族裔群体报告的[30.- - - - - -34].男性倾向于超过女性的高度[35].报告高度也随着年龄的增长而增加;因此,在65-79 YRS的平均男性和女性分别超过2.3和1.6厘米,较大的80岁或以上2.6和3.3厘米的雌性35].此外,如果使用先前录制的值,则可能发生高度的错误:在快速增长期间的儿童,在发生高度损失时,在老年人的情况下发生。请注意,虽然该研究仅限于高加索人,但调查结果也适用于其他族裔群体(结果未显示)。
为了准确地解释肺功能,年龄和身高必须准确地输入方程。这可以通过使用需要输入出生日期和测量日期的软件来实现。用校准过的视距仪测量身高,受试者站立,不穿鞋,肩膀、臀部和脚跟平靠在墙上或视距仪上,头部倾斜,使下眼窝水平和外耳道(法兰克福平面)水平;测量值应记录到最接近0.1厘米。理想情况下,应该使用两次测量的平均值。不能使用英寸,因为换算成厘米可能会产生误差。在推导新的预测方程时,还需要精确记录身高和年龄(精确到小数点后一位)。
致谢
ERS全球肺计划成员(www.lungfunction.org.)如下所示。主席:J. Stocks、X. bauer、G.L. Hall和B. Culver;分析团队:P.H. Quanjer, S. Stanojevic, T.J. Cole和J. Stocks;指导委员会其他成员:J.L. Hankinson, P.L. Enright, J.P. Zheng, M.S.M. Ip向全球肺倡议提供白种人数据的个人和中心如下。荷兰乌得勒支大学医学中心威廉敏娜儿童医院儿科肺科H.G.M. Arets;C. Bárbara,葡萄牙肺气病学会,葡萄牙里斯本;C.S. Beardsmore,感染、免疫和炎症学系(儿童健康),莱斯特大学,英国莱斯特;突尼斯苏塞大学苏塞医学院生理学实验室H. Ben Saad;B. Brunekreef,乌得勒支大学风险评估科学研究所,荷兰乌得勒支; P.G.J. Burney, National Heart and Lung Institute, Imperial College, London, UK; D. Dockery, Dept of Environmental Health, Dept of Epidemiology, Boston, MA, USA; H. Eigen, Section of Pulmonology and Intensive Care, James Whitcomb Riley Hospital for Children, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA; E. Falaschetti, Health Survey for England 1995–1996 (HSE), International Centre for Circulatory Health, National Heart and Lung Institute, Imperial College, London, UK; B. Fallon, Respiratory Laboratory, Nepean Hospital, Penrith, Australia; M. Gappa, LUNOKID study group, Children's Hospital and Research Institute, Marienhospital Wesel, Wesel, Germany; M.W. Gerbase, Division of Pulmonary Medicine, University Hospitals of Geneva, Geneva, Switzerland, and the SAPALDIA cohort study; T. Gislason, Landspitali University Hospital, Dept of Allergy, Respiratory Medicine and Sleep, Reykjavik, Iceland; C.J. Gore, Physiology Department, Australian Institute of Sport, Belconnen, Australia; A. Gulsvik, Dept of Thoracic Medicine, Institute of Medicine, University of Bergen, Bergen, Norway; G.L. Hall, Respiratory Medicine, Princess Margaret Hospital for Children, Perth, Australia; J.L. Hankinson, NHANES, NHANES III Special data sets, Hankinson Consulting, Valdosta, GA, USA; A.J. Henderson, ALSPAC (www.bris.ac.uk/alspac.),英国布里斯托尔大学;瑞典乌普萨拉大学医学科学系呼吸医学和过敏学C. Janson;C. Jenkins, Woolcock医学研究所,悉尼,澳大利亚;A. Jithoo,开普敦大学肺研究所,开普敦,南非;德国慕尼黑路德维希-马克西米利安大学医院职业、社会和环境医学研究所和门诊诊所S. Karrasch (KORA研究);G.S. Kerby,囊性纤维化学龄前儿童肺功能测量研究组,科罗拉多大学丹佛医学院,儿童医院肺医学,Aurora, CO, USA;J. Kühr, Klinik für Kinder- und Jugendmedizin, Städtisches Klinikum Karlsruhe,卡尔斯鲁厄,德国;S. Kuster, Lungenliga Zürich, Zürich,瑞士(LuftiBus研究);A. Langhammer, HUNT Study, HUNT Research, NTNU, Verdal,挪威;S. Lum,伦敦大学学院儿童健康研究所波特克斯呼吸科; D.M. Mannino, University of Kentucky, Lexington, KY, USA; G. Marks, Woolcock Institute of Medical Research, Sydney, Australia; A. Miller, Beth Israel Medical Center, New York, NY, USA; E. Nizankowska-Mogilnicka, Division of Pulmonary Diseases, Dept of Medicine, Jagiellonian University School of Medicine, Cracow, Poland; W. Nystad, Division of Epidemiology, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway; R. Pérez-Padilla, Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias, Mexico DF, Mexico (PLATINO study); P. Piccioni, SC Pneumologia CPA ASL Torino 2, Torino, Italy; F. Pistelli, Pulmonary and Respiratory Pathophysiology Unit, Cardiothoracic Department, University Hospital of Pisa and Pulmonary Environmental Epidemiology Unit, CNR Institute of Clinical Physiology, Pisa, Italy; P.H. Quanjer, Dept of Pulmonary Diseases, and Dept of Pediatrics, Erasmus Medical Centre, Erasmus University, Rotterdam, the Netherlands; M. Rosenthal, Royal Brompton Hospital, London, UK; H. Schulz, Institute of Epidemiology I, Helmholtz Zentrum München, German Research Center for Environmental Health, Neuherberg, Germany (KORA study); S. Stanojevic, Portex Respiratory Unit, UCL Institute of Child Health, London, UK (Asthma UK Growing Lungs Initiative,www.gringlungs.org.uk.),儿童健康评估科学和呼吸医学,儿童医院,多伦多,安大略省,加拿大;J.B. Soriano,流行病学和临床研究项目,CIMERA, Recinte医院Joan March, Illes Balears,西班牙(Framingham研究);W.C. Tan, iCapture心血管和肺研究中心,不列颠哥伦比亚大学,温哥华,BC,加拿大;W. Tomalak,波兰国立TBC和肺病研究所呼吸系统生理病理学系;英国阿伯丁大学儿童健康系SEATON研究小组的S.W. Turner;D. Vilozni, The Edmond and Lili Safra Children's Hospital, Sheba Medical Center Ramat-Gan,附属于Sackler Medical School, tel aviv University, Israel;H. Vlachos,儿科,呼吸内科,舍布鲁克大学,魁北克,QC,加拿大;S. West,澳大利亚悉尼Westmead医院呼吸功能实验室;马斯特里赫特大学医学中心,荷兰马斯特里赫特;D. Zagami,肺功能实验室,黄金海岸医院,Southport,澳大利亚。
脚注
感兴趣的语句
没有宣布。
- 已收到2011年9月16日。
- 接受2011年12月4日。
- ©2012年