文摘
背景基线计算机断层扫描(CT)扫描对肺癌(LC)筛查可能披露信息表明某些LC参与者可以相对少些,而不是需要专用的早期心脏和呼吸系统临床输入。我们旨在开发和验证死亡(CD)竞争风险模型使用CT信息识别参与者与LC低风险和高CD的风险。
方法参与者人口统计和定量CT的LC,心血管疾病和慢性阻塞性肺疾病被认为是推导的逻辑回归模型预测5年CD风险使用一个样本国家肺癌筛查试验(15 n = 000)。多中心意大利肺检测数据被用来执行外部验证(n = 2287)。
结果我们最后的CD模型优于外部提前扫描模型(CD风险评估工具)的推导(曲线下的面积(AUC) 0.744 (95% CI 0.727 - -0.761)和0.677 (95% CI 0.658 - -0.695),分别)和验证军团(AUC 0.744 (95% CI 0.652 - -0.835)和0.725 (95% CI 0.633 - -0.816),分别)。也考虑到LC风险发生率,我们提出了一个风险阈值,子群(6258/23 096(27%))被确认与一些需要的屏幕检测一个LC 216 (与23日在剩余的队列)和5.41 cd / LC的比例(与0.88)。相应的值验证群子群(774/2287 (34%))129 (与29)和1.67 (与0.43)。
结论风险评估LC和CD post-scan可能提高LC筛选的效率,促进多学科的起始轨迹在特定的参与者。
文摘
肺癌CT筛查参与者与肺癌发病率的风险相对较低和高竞争的死亡风险可以通过应用两个各自post-scan风险识别模型,进而可能受益于其他个性化的轨迹https://bit.ly/2ZDe62K
脚注
可以从本文的补充材料www.qdcxjkg.com
网上描述的模型风险计算器可以访问:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lU-UH1mxOmI-O--sNo8IhAgu2WLzRkcOQBCEm4rLdb4/edit?usp=sharing
作者的贡献:a . Schreuder:构思和设计分析,进行分析,写了论文。c·雅各布斯:构思分析,监督分析,收集数据,提供数据和分析工具和批判性的评价。n Lessmann:构思的分析,收集数据,提供数据和分析工具和批判性的评价。M.J.M. Broeders:构思分析,监督分析和批判性的评价。席尔瓦:构思分析,收集数据,造成数据和批判性评价。即Išgum:构思分析,提供分析工具和批判性评价。公共广播德容:构思的分析,提供分析工具和批判性评价。M.M. van den Heuvel:构思分析和批判性评价。n Sverzellati:构思的分析,收集数据,造成数据和批判性的评价。m h神:构思分析和批判性评价。 U. Pastorino: conceived the analysis, collected the data, contributed data and critically appraised the paper. C.M. Schaefer-Prokop: conceived the analysis and critically appraised the paper. B. van Ginneken: conceived the analysis, supervised the analysis, contributed analysis tools and critically appraised the paper.
利益冲突:a . Schreuder没有披露。
利益冲突:c·雅各布斯报告赠款MeVis AG)医疗解决方案,不莱梅,德国,在提交工作。
利益冲突:n Lessmann没有披露。
利益冲突:M.J.M. Broeders没有披露。
利益冲突:m·席尔瓦没有披露。
利益冲突:即Išgum没有披露。
利益冲突:P.A.德容报告从飞利浦医疗保健部门研究支持,在进行这项研究的。
利益冲突:M.M. van den Heuvel没有披露。
利益冲突:n Sverzellati没有披露。
利益冲突:m . h神报告个人费用从Bracco讲座,拜耳,东芝和西门子、赠款从东芝、其他(部门分拆,没有个人经济利益)从Thiroux外提交的工作。
利益冲突:美国Pastorino没有披露。
利益冲突:蔡玫Schaefer-Prokop没有披露。
利益冲突:b . van Ginneken报告版税MeVis医疗解决方案和代尔夫特成像系统,Thirona的联合创始人和股东,在提交工作。
- 收到了2021年6月7日。
- 接受2021年9月17日。
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