摘要
人工智能(AI)与大量具有良好特征的数据相结合,可以产生预期有助于临床实践的模型,并有助于提供更好的护理,特别是在哮喘等慢性疾病中。
本文的目的是回顾人工智能技术在哮喘研究各个方面的应用,即。从哮喘筛查和诊断,到患者分类和哮喘的整体管理和治疗,以确定趋势,得出结论,并发现潜在的差距,在文献。
我们使用PubMed和DBLP对1988年至2019年的文献进行了系统综述,共产生425篇文章;在去除重复和不相关的文章后,进一步选择98篇进行详细审查。
结果的文章分为四类,随后根据一组定性和定量因素进行比较。总的来说,我们观察到人工智能技术在哮喘研究中的应用越来越多,特别是在过去十年中。
人工智能是一个备受关注的科学领域,特别是在过去十年。在哮喘方面已经有很多研究;然而,还有一些未满足的需求需要进一步阐明。
摘要
人工智能算法能够分析大量复杂数据并提取有意义的模式,这些模式可用于临床实践,有助于提供更好的护理,特别是在哮喘等慢性病中https://bit.ly/2SC6c3q
脚注
这篇文章的补充材料可从www.qdcxjkg.com
利益冲突:K.P.Exarchos无需披露任何信息。
利益冲突:Beltsiou先生没有什么要披露的。
利益冲突:C-A。沃蒂没有什么可透露的。
利益冲突:K. Kostikas报告了来自阿斯利康、勃林格殷格翰、Chiesi、ELPEN、GSK、Menarini和诺华的资助、来自NuvoAir的资助、来自赛诺菲的个人费用,以及提交工作之外的资助;直到2018年10月,他是诺华制药公司(Novartis Pharma AG)的员工和股东。
- 收到了2020年3月2日。
- 接受2020年4月29日。
- 版权©2020人队
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