摘要
背景随着越来越多的患者表现为伴随心脏和肺部疾病的标准诊断标准的限制更经常遇到。在这里,我们应用无创129Xe磁共振成像(MRI)和光谱学识别与慢性阻塞性肺疾病(COPD)、特发性肺纤维化(IPF)、左心衰竭(LHF)和肺动脉高压(PAH)相关的区域气体转移障碍和血流动力学模式。
方法健康志愿者23例,COPD 8例,IPF 12例,LHF 6例,PAH 10例129氙气转移成像和动态光谱学。对每个患者,生成三维地图来描述通气、屏障吸收(129Xe溶解于间质组织)和红细胞(RBC)转移(129氙溶解于红细胞)。动态129氙光谱法用于量化在RBC信号的幅度和频率偏移心源性振荡。
结果与健康志愿者相比,所有患者组的通气和红细胞转化率均下降(p均≤0.01)。与其他组相比,COPD患者表现出更多的通气和屏障缺陷(p均≤0.02)。相比之下,与其他组相比,IPF患者的屏障摄取升高(p≤0.007),与健康志愿者相比,其红细胞振幅和移位振荡增加(p=0.007和p≤0.01)。与健康志愿者相比,COPD和PAH患者的红细胞振幅振荡均降低(p=0.02和p=0.005)。LHF与PAH的区别在于增强的RBC振幅振荡(p=0.01)。
结论COPD、IPF、LHF和PAH各有独特表现129Xe核磁共振和动态光谱特征。这些指标可能有助于诊断心肺疾病的挑战,并在肺泡-毛细血管水平上增加对区域肺功能和血流动力学的了解。
摘要
不同的心脏和肺部疾病表现出独特的129氙MRI和光谱特征。这些有助于鉴别心肺疾病,并增加我们的区域肺功能和血流动力学的理解在肺泡毛细血管水平。http://bit.ly/2lZCsQy
脚注
支持声明:本研究由NIH/NHLBI R01 HL105643、NIH/NHLBI R01HL126771和HHSN268201700001C资助。罗盛的研究部分得到了国家卫生研究院的支持(R01NS091307和R56AG062302)。本文的资助信息已存入交叉引用出资者注册。
利益冲突:Z. Wang拥有一项诊断算法的临时专利,该算法基于本授权手稿中的发现。
利益冲突:E.A. Bier报告了美国国立卫生研究院在研究期间的资助情况;并具有基于该手稿许可结果诊断算法临时专利。
利益冲突:A.斯瓦米纳坦有没有透露。
利益冲突:K.帕瑞克有没有透露。
利益冲突:J. Nouls有没有透露。
利益冲突:M.他没有透露。
利益冲突:J.G. Mammarappallil没有要披露的内容。
利益冲突:S.罗有没有透露。
利益冲突:B. Driehuys报告了美国国立卫生研究院在进行研究期间提供的资助;他是生产polimaging公司的创始人和首席技术官129氙超极化设备,提交作品之外;并具有基于该手稿许可结果诊断算法临时专利。
利益冲突:S. Rajagopal研究进行期间报告从美国国立卫生研究院,补助金;并拥有专利的“动态129氙气体交换光谱”悬而未决。
- 收到了2019年4月29日。
- 公认2019年9月12日。
- 版权©2019人队
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