提取
从声音记录中测量咳嗽频率的能力改变了新的咳嗽治疗方法的评估标准,并为呼吸系统疾病中咳嗽的潜在机制提供了见解[1-5]。通过使用现成的录音设备,可以对较长时间内咳嗽的次数进行客观测量,并记录咳嗽声音的数量。尽管观察员之间可以达成良好的一致,但这一过程极其费力,并限制了可能研究的规模和范围[6,7];因此,需要更有效的咳嗽定量方法。然而,准确的咳嗽检测是复杂的,因为咳嗽声学在个体内部和个体之间都有很大的差异。还有一个挑战是,如何将咳嗽与大量的语音以及在移动录音过程中可能捕捉到的无数环境噪声区分开来。事实上,尽管在初步测试中取得了明显的成功[8,9],完全自动化的咳嗽检测系统仍未能达到足够的准确性,无法发挥作用。一种半自动算法已在临床研究中使用,但只经过了初步验证,在现在已经过时的mp3播放器/录音机录制的录音中,对少数个体(82.3-86%)的灵敏度中等[10,11]。用户输入的影响,以及该算法在检测不同呼吸系统疾病和使用不同声学编码的不同记录设备录制的录音中的咳嗽的鲁棒性尚未得到评估。
摘要
VitaloJAK过滤算法经过了所有咳嗽监测软件中最广泛的测试,在各种诊断和年龄组以及包含广泛咳嗽计数的记录中都是敏感/高效的https://bit.ly/3rF9vp1
脚注
作者贡献:J.A. Smith起草了手稿并分析了数据;K. McGuinness开发了算法;K. Holt和R. Dockry参与了数据收集和咳嗽计数;S. Sen, K. Sheppard, P. Turner和P. Czyzyk进行咳嗽计数。所有作者都对最终稿件进行了审阅和贡献。
数据可用性:本研究中去识别的咳嗽记录数据将在发表后与研究人员共享,并由研究数据库指导委员会审查。访问建议应发送至kimberley.holt@manchester.ac.uk
利益冲突:J.A. Smith报告,在研究进行期间,Vitalograph有限公司提供了非财务支持(设备);Merck, Bayer, Bellus, Shionogi, Nerre, Nocion和Axalbion的咨询经费和个人费用,Attenua, Menlo, Boehringer Ingelheim和Algernon的咨询个人费用,GSK的拨款,在提交的工作之外;并拥有咳嗽检测专利,并向医院支付了专利使用费。
利益冲突:K. Holt没有什么可透露的。
利益冲突:R.道克瑞没什么可透露的。
利益冲突:森没有什么可透露的。
利益冲突:K. Sheppard没有什么可透露的。
利益冲突:p·特纳没有什么可透露的。
利益冲突:P. Czyzyk没有什么要透露的。
利益冲突:K. McGuinness报告,在研究进行期间,Vitalograph有限公司提供了非财务支持(设备提供);拥有咳嗽检测专利,已支付专利使用费;发明了VitaloJAK过滤算法,该算法已由曼彻斯特大学基金会信托和曼彻斯特大学授权给Vitalograph Ltd和Vitalograph Ireland (Ltd);曼彻斯特大学基金会信托基金获得专利使用费,可能与K.麦吉尼斯作为发明者和J.A.史密斯工作的临床部门共享。
支持声明:本研究由NIHR曼彻斯特生物医学研究中心(J.A. Smith, K. Holt和K. McGuinness)和惠康研究员奖(R. Dockry和K. McGuinness) (207504/B/17/Z)联合资助。J.A.史密斯是美国国家人力资源研究所高级研究员。本文的资助信息已存入Crossref基金管理人登记处.
- 收到了2020年11月23日。
- 接受2021年3月25日。
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