提取
从录音中测量咳嗽频率的能力改变了评估新的咳嗽治疗方法的标准,并为呼吸系统疾病中咳嗽的潜在机制提供了见解[1-5]。可以使用现成的录音设备对长时间内的咳嗽次数进行客观测量,并捕捉咳嗽声音的听觉计数。虽然观察员之间可以达成优秀的协议,但这一过程极其费力,并限制了可能的研究的规模和范围[6,7];因此,需要更有效的咳嗽量化方法。然而,精确的咳嗽检测是复杂的,因为在咳嗽声学中,个体内部和个体之间都有很大的可变性。还有一个挑战是如何将咳嗽与大量的言语和可能在流动录音中捕捉到的无限的环境噪声区分开来。事实上,尽管在初步测试中取得了明显的成功,但完全自动化的咳嗽检测系统未能达到足够的准确性[8,9]。一种半自动化算法已在临床研究中使用,但仅经过初步验证,在少量个体(82.3-86%)中对现已过时的mp3播放器/录音机的录音具有适度的敏感性[10,11]。用户输入的影响以及该算法在检测不同呼吸系统疾病和使用不同声音编码的录音设备的咳嗽时的鲁棒性尚未得到评估。
摘要
VitaloJAK过滤算法已经经历了最广泛的咳嗽监测软件的测试,在一系列诊断和年龄组和包含广泛咳嗽计数的记录中是敏感/有效的https://bit.ly/3rF9vp1
脚注
作者贡献:J.A. Smith起草了手稿并分析了数据;K. McGuinness开发了算法;K. Holt和R. Dockry参与了数据收集和咳嗽计数;S. Sen、K. Sheppard、P. Turner和P. Czyzyk进行咳嗽计数。所有的作者审查和贡献的最终手稿。
数据可得性:该研究的未识别的咳嗽记录数据将在发表后与研究人员共享,并由研究数据库指导委员会审查。有关访问的建议应提交到kimberley.holt@manchester.ac.uk
利益冲突:J.A. Smith报告了Vitalograph Ltd在研究进行期间提供的非经济支持(设备供应);来自默克、拜耳、Bellus、Shionogi、Nerre、Nocion和Axalbion的咨询拨款和个人费用,来自Attenua、Menlo、Boehringer Ingelheim和Algernon的咨询个人费用,来自葛兰素史克的拨款;她拥有一项咳嗽检测专利,并向她的医院支付了专利使用费。
利益冲突:K.霍尔特没什么可透露的。
利益冲突:R. Dockry没有什么可披露的。
利益冲突:森没有什么可披露的。
利益冲突:K. Sheppard没什么可透露的。
利益冲突:p·特纳没有什么可披露的。
利益冲突:P. Czyzyk没有什么可披露的。
利益冲突:K. McGuinness报告称,在研究进行期间,Vitalograph Ltd提供了非经济支持(设备供应);拥有咳嗽检测专利,并支付专利使用费;并发明了VitaloJAK滤波算法,该算法已被曼彻斯特大学基金会信托基金和曼彻斯特大学授权给Vitalograph Ltd和Vitalograph Ireland (Ltd);曼彻斯特大学基金会信托基金可以与发明者麦吉尼斯和J.A.史密斯工作的临床部门分享版税。
支持声明:这项工作由NIHR曼彻斯特生物医学研究中心(J.A. Smith, K. Holt和K. McGuinness)和Wellcome研究者奖(R. Dockry和K. McGuinness) (207504/B/17/Z)联合资助。J.A. Smith是美国国家卫生研究中心的高级研究员。本文的资金信息已存入Crossref资助者注册表.
- 收到了2020年11月23日。
- 接受2021年3月25日。
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