摘要
小细胞肺癌(SCLC)和非小细胞肺癌(NSCLC)的正确诊断对于预后和治疗都是至关重要的。我们用鉴别分析的方法来优化血清肿瘤标志物水平对SCLC和NSCLC的鉴别能力。在50例连续的NSCLC和17例SCLC中获得了包括神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白片段抗原21.1 (cyfr -21.1)、组织多肽抗原(TPA)和癌胚抗原(CEA)在内的一系列血清标志物。标记水平的对数变换后,数据用BMDP统计程序进行分析。选取的变量为NSE和cyfr -21.1。综合考虑,他们能够给出97%的正确分类率。生成的公式(典型变量,CV)在7例SCLC和22例NSCLC患者组中得到验证。只发生了两个错误。因此,我们得出结论,基于NSE和cyfr -21.1测试的标准变量在两种肺癌之间提供了良好的区分。该方法快速,相对便宜,基于简单的血清检测。