早期调查的阻塞性睡眠呼吸暂停是公认的呼吸暂停发生的事件和hypopnoea伴随着伴随循环心率的变化1。布雷迪的模式/心动过速apnoeic事件的时间进程密切相关。因此,这种模式已成功地用于检测睡眠呼吸暂停患者的睡眠呼吸暂停的临床症状。专用设备开发在过去的15年,在疾病的早期阶段检测睡眠呼吸暂停使用记录心率、打鼾、氧饱和度和身体的位置2。这些设备被成功运用分层患有睡眠呼吸性障碍的病人的个体风险之前,他们被称为心肺多导睡眠图。睡眠实验室的心肺能力有限多导睡眠图和价格昂贵的个人成本由于夜间连续出席。这些简化的敏感性和specifity四个基于通道记录系统已经在许多研究给予评估结果为特定的系统。最近的一项系统回顾编译这些研究的结果比较概述3。系统的回顾揭示了价值和局限性对接受了睡眠呼吸暂停的诊断标准4。总之,一个令人满意的标准化的术语和诊断标准的便携式诊断睡眠呼吸暂停可能无法实现。
与努力为简化定义以证据为基础的标准诊断睡眠呼吸暂停症,导致循环的生理变化的心率进行了研究。交感神经活动的研究睡眠呼吸暂停期间证明了交感神经的激活增加过程中呼吸暂停5。腓神经活动在多大程度上反映了交感神经的激活心脏呼吸暂停期间,对心率的影响本身,完全不清楚。激活交感神经活动的睡眠呼吸暂停患者甚至坚持白天,可能导致这些患者的心血管风险6。
两篇论文发表在这个问题调查心率和心率变异性(HRV)的提高意味着睡眠呼吸暂停睡眠障碍性呼吸的一个简化的诊断7,8。与此同时,这两篇论文表明,HRV的生理背景是由睡眠呼吸暂停引起的。
其中一个调查使用交感活动来源于HRV频谱组成部分7。获得从HRV指标交感神经和副交感神经的语气光谱功率的计算定义的频段是一种行之有效的技术9。这种技术被证明有预测价值高血压和心肌梗塞,因此现在应用于许多心血管疾病。HRV的低频分量通常是与交感神经活动有关。本研究调查谱组件在短2分钟时间窗口在呼吸暂停和比较他们与安静的睡在健康对照组。这篇文章涉及到的结论有一个同情音调升高在障碍性呼吸7。
不幸的是,睡眠呼吸障碍提供了一个复杂的相互作用之间的自主神经系统在睡眠中发生周期性变化,具体apnoea-related变化。光谱分析需要固定的物理信号。这意味着均值和标准偏差和高阶信号分析的时候必须保持相同的调查。睡眠呼吸暂停的高度动态模式HRV绝不是静止的,因此频谱分析的应用是有限的和相应的结果进行解释时需要特别谨慎。本文讨论了这些固有的局限性和集的结果谨慎的上下文。
由于这些限制其他调查人员试图应用新技术对非平稳的数据分析尤其发达。这已经完成第二篇文章关于这个话题发表在这个问题8。时频小波分析是一个复杂的技术优于光谱分析,因为它并不局限于限制固定要求。小波分析的困难,结果不直观,因此额外的方法必须应用,有助于选择服务最佳的小波检测睡眠呼吸暂停。调查8应用小波方法的大样本病人和开发了一个最优决策树来确定最佳小波这一目的。呈现的结果证明,这种方法非常适合认识到睡眠apnoea-specific循环变化的心率,因为这种模式不是严格的周期性。应用该方法可以改善睡眠呼吸暂停的识别基于非侵入式的简单记录心电图(ECG)和心率。
这两项研究证实发现新方法可以从HRV变化仅认识到睡眠呼吸暂停一个令人惊叹的好10。因此,它似乎可以应用简化记录技术结合先进的分析技术检测睡眠呼吸障碍。起搏器的最新广告已经为睡眠呼吸暂停的发生提供一个可选的显示基于心率分析过去的记录存储在他们的记忆中。因此,更多的心脏病学家使用长期的心电图记录和使用心率转储从心脏起搏器可能确定疑似睡眠呼吸暂停症患者。
HRV背后的生理变化是最有趣和心肺交互已经澄清的几个方面。因此,有趣的是,调查时间的交感神经和副交感神经的激活在呼吸暂停和呼吸后的事件本身5。交感神经激活的时间进程已被交感神经活动但副交感神经活动的时间进程没有被调查。很可能,交感神经和副交感神经活动增加在每个呼吸暂停,然后在短时间内补充换气过度下降。方法分析这些短期效应基于HRV必须利用新算法并不局限于平稳信号,因为这种行为是非常有活力。光谱分析不能用于特定目的。一项研究证明增加交感神经和副交感神经的语气的概念尚未进行。
心率改变睡眠阶段,与睡眠障碍性呼吸和障碍影响心脏。新的复杂的方法可能会让这些影响的分离和分离的睡眠阶段,睡眠呼吸暂停症和其它疾病影响心脏。因此,简单的可访问的ECG信号的分析其派生的心率和HRV可以大量的任务。多个的分解影响心电图和心率原有的起源似乎是一个有前途的愿景。今天,这个最终目标没有达到,由于所使用的分析方法的局限性。
最后,必须指出,代理参数如布雷迪/心动过速模式永远替代不了目标变量的直接记录中提取出来的呼吸。因此,派生的呼吸暂停/ hypopnoea指数或呼吸暂停和hypopnoea事件数量从心率变异性分析必须被谨慎使用。因此,派生的措施和参数应该命名不同呼吸暂停/ hypopnoea指数衍生自然清楚。
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