文摘
本研究确定的独特贡献哮喘严重程度、症状、控制和一般措施的生活质量(QoL) asthma-specific生命质量,以12项兰特的负面影响哮喘生活质量量表(RAND-IAQL-12)。
使用2032成人哮喘的样本,我们按顺序进行了多元回归分析,研究提出预测asthma-specific生命质量。的变化占和独特的方差占总方差计算每一步添加提出预测。
我们的研究结果表明,哮喘和哮喘症状的严重程度是asthma-specific QoL的强烈预报只有当没有哮喘控制的控制方面。在回归模型中,包括哮喘控制的其他方面,哮喘症状和严重程度都显著的贡献减少,与生命质量的哮喘控制方面相关的社会角色和活动成为asthma-specific QoL最重要的预测因子。
这些发现表明,研究人员测量哮喘对生命质量的影响也应考虑哮喘控制的重要性,以兰德哮喘控制措施(RAND-ACM)和通用的生命质量量表测量方面的日常生活的独特影响哮喘。
文摘
哮喘症状的影响,在日常生活中,而不是自己的症状,大多数影响生活质量http://ow.ly/KGIO4
介绍
哮喘可以影响一个人的生活质量(QoL),生命质量和负担的哮喘可能提供补充信息及更多的常用措施哮喘症状的严重程度和控制(1]。召集了一个专家小组由美国国家卫生研究院(NIH)在2010年说,“因为哮喘的症状或活动的负担水平并没有给出一个完整的画面,评估患者的认知障碍的影响在他或她的生命质量是至关重要的2]。“哮喘生活质量委员会2010年NIH哮喘成果研讨会建议哮喘控制的识别方面如。症状强度和频率,在体育活动障碍,等。),预测asthma-specific生命质量可能为临床医生和研究人员提供重要的信息。
许多先前的研究已经评估的关系asthma-specific QoL哮喘控制的措施(3- - - - - -9]。例如,几项研究已经发现,与asthma-specific QoL的哮喘控制指标高度相关(r = 0.49 - -0.78)3,5,8),可以解释54 - 58%的方差在asthma-specific QoL (9]。然而,大多数的研究使用了asthma-specific QoL包含的措施方面的哮喘控制(如。活动的局限性和哮喘的症状10]);2010国家卫生研究院车间所反映出的一个不足之处2]。例如,C母鸡et al。(3)报告,多达44%的变异性asthma-specific生命质量可以占人口和共病情况,哮喘控制、严重性和个性化通用的生命质量;然而,结果测量是使用迷你哮喘生活质量问卷(mini-AQLQ) [11),它包含哮喘症状和活动限制子域。这种重叠的哮喘控制指标夸大控制和asthma-specific QoL之间的联系。因此,之间的紧密联系的程度哮喘控制和asthma-specific生命质量只是传统的人工制品的措施包含重叠的内容尚不清楚。
解决这个问题,在应对2010年NIH车间建议关于混杂哮喘症状与生命质量,我们开发了一个新的衡量asthma-specific生命质量(兰德的负面影响哮喘生活质量(RAND-IAQL)),评估哮喘影响生命质量(或负担的程度12- - - - - -14]。使用项目反应理论,开发新系统由65项item-bank和4 - 12项短形式。初步证据表明,RAND-IAQL区分成人哮喘根据各种并存状况和感知严重性13]。与传统措施RAND-IAQL asthma-specific QoL的项目的开发,以避免混淆生命质量与哮喘症状和功能障碍,而关注内容区域反映的生活领域重要的哮喘患者(12,13]。因为RAND-IAQL发达,以避免混淆生命质量与哮喘症状和严重程度,它是一个公正的结果使用时不同预测asthma-specific哮喘控制的生命质量的方面,包括功能障碍的症状和严重程度。然而,到目前为止,没有研究系统评价的影响哮喘控制asthma-specific QoL RAND-IAQL来衡量的。
在评价这些关系的一个挑战是,有相当大的重叠,哮喘症状的定义,严重程度和控制(15- - - - - -19]。哮喘症状通常评估基于频率气喘、咳嗽、胸部不适,等。最近指南定义基于缺乏控制哮喘哮喘症状,以及最小需要救援吸入器的使用,没有夜间醒来,正常生活方式和最小气道阻塞(20.]。因为这些定义的重叠,这是常见的做法为研究治疗哮喘控制组成的复合测量方面的哮喘症状,治疗需求,严重程度,对日常运作的影响(21]。然而,这种方法忽略了某些组件的哮喘控制(如。功能限制)可能更asthma-specific QoL的预测比其他组件的哮喘控制(如。哮喘的症状)。因此,本研究的一个单独的目标是识别特定方面的哮喘控制、预测asthma-specific QoL的症状和严重程度。
在本文中,我们使用回归模型来评估的程度asthma-specific生命质量(以RAND-IAQL-12)是预测的通用的生命质量的措施(即。十几特定QoL)、哮喘症状,哮喘控制、共病情况通常与哮喘有关,急诊和自我报告哮喘严重程度。的主要目标是评估哮喘控制之间的关系和asthma-specific生命质量不羞愧的哮喘症状。一个单独的目标是了解哮喘症状的程度是独特asthma-specific相关生命质量以外的复合测量哮喘控制。虽然许多研究已经评估了独立或边缘之间的关联控制和asthma-specific生命质量,减少研究评估的程度哮喘控制的哮喘症状分量与asthma-specific生命质量。例如,因为许多这些intercorrelated与哮喘有关的因素,它是可能的,他们似乎与asthma-specific生命质量实际上是在规模小得多的考虑一系列协变量与哮喘有关的。
材料和方法
研究对象
一个国家样本的成年人(年龄≥18年)与哮喘(n = 2032)完成了一个基于互联网的调查评估。参与者资格很满意如果:1)他们被告知医生/健康专业人士,他们哮喘;2)他们报道还有哮喘。为了确保变异性哮喘严重程度水平,我们要求90%的样品所经历的一集哮喘和哮喘发作在过去一年(22]。除了少数采样过密,我们实现了约40%的人反映样本分布的哮喘患者一般在美国成年人口。为了避免潜在的混淆与哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)我们有限的样本的比例共病慢性阻塞性肺病。激励研究的参与,参与者通过在线调查供应商收到点,可以兑换奖励。
表1描述了参与者的人口学特征、医学并存病、急诊,哮喘严重程度的指标,症状,控制和药物的使用,以及生命质量分数。在过去的一年中,39% (n = 785)的示例了急诊室或紧急医疗设施。大多数样本报告至少有一个慢性疾病除了他们的哮喘,28% (n = 570)报告有两个医学并存病,和n = 297(15%)有两个以上医学并存病。
措施
哮喘严重程度:急诊和自我报告的严重程度
作为哮喘严重程度的代理变量,参与者被要求如果他们去了急诊室在过去的一年,因为一个哮喘事件或攻击。额外的项目要求参与者对他们的哮喘严重程度(五点响应量表得分越高表明更严重的哮喘;表1)。
哮喘的症状
哮喘症状的综合评估两项评估喘息和咳嗽的频率由于哮喘(克伦巴赫α= 0.72)。两个项目使用五点李克特量表,更高的分数表明更频繁的症状。
哮喘控制
哮喘控制评估使用five-item兰德哮喘控制措施(RAND-ACM) [23)最近开发的指导方针的全球倡议哮喘(吉娜)[24)和美国国家心脏、肺和血液研究所(NHLBI) (25]。RAND-ACM项测量哮喘发作频率,晚上被惊醒,因为哮喘,哮喘干扰正常活动,使用救援吸入器和气短。分数的RAND-ACM展示了足够的可靠性(克伦巴赫α= 0.84)和紧密配合一个一维的模型(23]。项目是四,五点李克特式量表得分越高表明减少哮喘控制。使用NHLBI指南,根据RAND-ACM, 21%的当前样本控制哮喘,哮喘控制不佳,35%的人有44%哮喘控制不佳(表1)。
的生活质量
三个生命质量的措施进行了评估。参与者感知的总体生命质量测定与单个项目(即。“总体而言,你认为你的生活质量…?”;更高的分数意味着更好的生命质量;表1)。两个额外的生命质量量表包括通用的生命质量的评估方面可能影响哮喘:病人报告结果测量信息系统(PROMIS)焦虑26)和PROMIS能力参与社会角色/活动(27]four-item简写形式(克伦巴赫α= 0.94和0.95,分别;可以在www.assessmentcenter.net)。短形式包括焦虑感到恐惧,担心,等。社会角色/活动简式措施困难与他人做活动(如。“我做的所有活动与朋友有困难我想做的”)。量表得分在一个标准化的t指数度量(校准的50均值和标准偏差10)。社会角色/活动短形式,更高的分数表明更好的生命质量,和焦虑简式生命质量更高的分数表明低。
Asthma-specific生命质量
RAND-IAQL测量系统包括一个项目银行(即。大量的物品与已知特征测量相同的底层构造),一个简短的four-item短形式的评估全球方面asthma-specific生命质量(RAND-IAQL-4)和12项简式覆盖更广的内容,提供更多的测量精度。使用广泛的定性RAND-IAQL系统开发,包括焦点小组,认知测试,专家审查和文献综述12),包括因子分析和定量方法建立unidimensionality,和项目反应理论和模拟计算机自适应测试(14]。初步证据表明RAND-IAQL高度相关,遗留的措施asthma-specific生命质量和成年人之间的歧视程度的严重程度和控制状态(13]。RAND-IAQL-12当前的研究利用,包括项目相关的物理限制,社会问题,吸入器意识、健康问题、睡眠困难和三个全球项目(边际可靠性= 0.93)14]。项目有一个一致的时间表(过去4周),取向(第一人称),和响应格式(五点Likert-type)反映级(即。“一点也不”到“非常”)或频率的影响(即。“从来没有”到“几乎总是”)。因为RAND-IAQL-12措施负哮喘对生命质量的影响,更高的分数表明更多的哮喘对生命质量的影响,从而降低RAND-IAQL-12显示的成绩更高的asthma-specific生命质量(更多细节和获取完整的一套措施,访问www.rand.org/health/surveys_tools/iaql.html)。
缺失的数据
尽管几乎没有丢失数据(所有项目< 3%失踪),多个归责方法被用来保持一致的样本回归模型。基于假设项目随机响应失踪,归责模式(基于密度画估算值作为SAS程序实现MI)包括所有的独立变量和生成20估算数据集。
分析
一系列的线性回归模型估计,然后使用标准的方法合成MIANALYZE SAS过程。每个模型都建立在先验模型通过添加一个组件提出预测asthma-specific生命质量。造型方法的目标是展示的模式回归系数的变化作为额外的变量纳入模型,从而突显出独特的每个组件的影响。人口统计变量和并存状况被添加之后首次作为协变量模型(即。模型1)。2添加代理哮喘严重程度的措施,应考虑之前评估哮喘控制。哮喘控制下添加到模型(模型3)与asthma-specific QoL评估他们的关系不专门为哮喘症状或通用的会计方面的生命质量。然后添加哮喘症状(4)模型来评估它们独特的程度与asthma-specific生命质量以外的其他方面的影响哮喘控制、严重性和其他协变量。最后,模型5添加了三个通用的生命质量的措施:1)一般的生命质量,预计占方差asthma-specific QoL的操作不同于asthma-specific变量已经包括模型,2)社交活动限制,这包括对哮喘的影响在社会关系和义务,和3)焦虑,我们提出将相关的担心与管理相关的哮喘。典型的回归假设进行违规使用模型检测5 (如。正常、线性、多重共线性和方差齐性)。
结果
结果显示为单独的标准化回归系数反映的变化强度之间的组件模型中添加额外的预测,也的和独特的方差占总asthma-specific顺序由每个模型的生命质量。统计学意义差异的方差占由每个添加到模型评估部分野生。
模型1
基线模型的回归结果(模型1;表2)表明,人口统计学变量和并存状况占RAND-IAQL-12方差的20%。不同种族,不同性别和少数种族和参比电池编码的男性作为参照组。结果表明,女性和非西班牙裔白人受试者更可能降低哮喘对生命质量的影响(即。比男性更积极成果)和少数民族占所有其他变量在模型中(0.09sd年代和0.24sd低,分别)。此外,老年人和那些有高等教育也降低对哮喘的影响生命质量评分(即。积极成果)。医学并存病相关显著更大数量的增加影响哮喘生活质量评分(即。消极结果)(表2)。
模型2
将自我感觉严重程度和急诊(哮喘严重程度的代理)结果在统计上显著的增加32%的方差占模型(表3)。自我感觉严重程度和在去年访问了急诊室都明显与哮喘对生命质量的影响(表2),导致模型的方差占52%哮喘对生命质量的影响。
模型4
的哮喘症状并没有导致显著增加的方差占模型(表3)。
模型5
通用的生命质量变量纳入模型中5,参与社会角色的能力显然是最大的贡献者asthma-specific QoL的预测,而焦虑有适度的关系和整体生命质量只有弱导致RAND-IAQL-12方差占。最终的模型占75%的方差asthma-specific生命质量(表2)。
模型评估
表3显示的顺序增加方差RAND-IAQL-12占每个添加步骤的模型,和独特的RAND-IAQL-12方差占模型的各个方面。独特的方差占了每个组件模型的差异的方差占整个模型和方差占当给定组件的数量。按这种方式,很明显,一般的生命质量措施最独特的方差占(10%),其次是哮喘控制(4%)。在完整的模型中,独特的信息很少asthma-specific生命质量是由哮喘症状(0%)和人口和并存状况(1%)。
讨论
本研究调查了微分哮喘严重程度的贡献,asthma-specific QoL症状、控制和通用的生命质量。我们的造型方法表明它是哮喘的non-symptom组件控制和通用的生命质量(特别是社会角色/活动)中占最大比例的方差asthma-specific生命质量,因此关键评估哮喘对患者健康的影响。
虽然我们的研究强调了测量哮喘控制的重要性,哮喘控制多维构造没有黄金标准的评估(18]。因为研究经常合并哮喘控制哮喘严重程度(18,28),和症状评估哮喘控制的评估是一个必要的组成部分,它是特别具有挑战性的解决每个组件和asthma-specific生活质量之间的关系。重要的是,这项研究报告的控制措施被选中,因为它并不过分影响哮喘的症状。我们发现随着PROMIS RAND-ACM能力参与社会角色/活动简式asthma-specific最有预测力的生命质量。这两个量表包括测量哮喘对日常运作的影响,这一发现与哮喘控制文献是一致的。例如,Vollmeret al。(6),Katzet al。(7),年代chatzet al。(8)和K荷兰国际集团(ing)et al。(9)所有报告,活动限制解释大多数方差asthma-specific QoL的传统指标(如。AQLQ-M [29日],AQLQ [30.],mini-AQLQ [11])。但是,与这些调查之前,当前的研究是第一个确定认为哮喘严重程度之间的微分关系,症状,控制、生命质量的通用方面和asthma-specific生命质量。
我们的研究有一些明显的优势,包括检查一个庞大而多样化的样本超过2000个人,和一个新的衡量asthma-specific QoL使用先进的测量技术开发的初步证据的有效性。然而,也有一些重要的局限性。首先,我们的模型没有包括任何临床肺功能指标。然而,研究已经证明肺功能之间的弱关系以及asthma-specific生命质量(5,31日,32),所以我们相信我们的模型捕获关键贡献者。第二,因为我们没有临床数据对主题的状态最优治疗后治疗或成立之前,我们仅限于自我报告测量的严重性。还应该指出的是,这是一个横断面研究,因此,因果关系的方向是不确定的。举个例子,我们假设,哮喘控制影响asthma-specific生命质量,但这种假设没有纵向数据,不能直接进行测试。最后,重要的是要注意,我们的最终模型占75%的方差asthma-specific生命质量,留下25%的方差解释。这表明,哮喘控制和一般的生命质量是关键贡献者asthma-specific生命质量,asthma-specific生命质量是一个独特的构造。因此,研究者和临床医生试图了解哮喘的影响对个人应该利用多个结果的措施,包括哮喘控制措施和asthma-specific生命质量。
脚注
编辑评论:欧元和J2015;46:599 - 600 . DOI:10.1183/13993003.00931 -2015]
支持声明:在这个出版研究报告支持由国家心脏,肺和血液研究所的美国国立卫生研究院在R01HL107312奖号码。内容是完全的责任作者,不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。
利益冲突:披露可以找到与本文的在线版本www.qdcxjkg.com
- 收到了2014年12月7日。
- 接受2014年3月10日。
- 版权©2015人队