文摘
贫穷是慢性阻塞性肺病与死亡率密切相关,但与气流阻塞的所知甚少。
横断面研究≥40岁的成年人从12网站(N = 9255),参与阻塞性肺疾病的负担(粗体)研究中,贫穷是评估使用财富分值(清廉)基于家庭资产。妨碍,测量在1 s (FEV用力呼气量1)/用力肺活量(FVC)(%) 200年政府之后μg舒喘灵、和FEV的患病率1/ FVC <下限正常进行测试与贫困的关系对于每一个站点,和荟萃分析的结果相结合。
意味着财富的分数范围从4日在布兰太尔(马拉维)和克什米尔(印度)到10在利雅得(沙特阿拉伯),克什米尔和障碍的患病率从16%到3%在利雅得和槟榔屿(马来西亚)。在调整年龄和性别,FEV1/ FVC增加了0.36%(绝对变化)(95%置信区间ci: 0.22, 0.49;单位财富增加分数p < 0.001)。为其他混杂因素调整这种影响降低到0.23%(0.11,0.34),但即使是这个值仍高度显著(p < 0.001)。在网站(我的结果是一致的2= 1%;phet= 0.44)。意味着财富分数解释38%的变异意味着FEV1网站之间/ FVC (r2= 0.385,p = 0.031)。
气流阻塞时总是与贫困有关个人和社区水平在几个国家。
文摘
贫困是一个强有力的预测慢性气流阻塞独立于年龄、性别、吸烟与肺结核http://ow.ly/T2Sz30bdUNC
介绍
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是第三世界上最常见的死因(1)和第六患有残疾的最常见原因(2]。慢性阻塞性肺病国家死亡率与人均国民总收入(GNI) (3]。随时间变化在GNI也强烈COPD与死亡率的变化(4]。在个体层面,死亡率从慢性阻塞性肺病与社会阶层在英格兰和威尔士(密切相关5]。
然而,小信息贫困和气流阻塞的患病率之间的关系目前还在个人的层面。阻塞性肺疾病负担(粗体显示)的研究中,国际流行的研究,并与气流梗阻相关风险因素,生态分析显示慢性气流阻塞和GNI(之间的联系很少3]。这可能是由于混杂因素在生态(国家)的水平,这可能会隐藏真正的气流阻塞和贫困之间的联系在个体水平。信息之间的关系在个体层面上贫穷和肺量测定法可以从使用的各种各样的社会经济地位的指标(6];然而,很少有这些测量障碍物和那些这样做,提供相互矛盾的结果(6]。法国成人的研究发现一个阻塞和社会经济地位之间的联系(7),而加拿大的研究儿童没有报告只有一个协会肺容积(8]。分析从早些时候的研究表明与教育协会,与财富有关9,10];然而,财富尚未评估在个体水平。
在这项研究中,我们调查了贫困和气流阻塞之间的联系在12个网站从大胆的研究估计人均GNI(购买力平价美元,PPP)介于750美元(马拉维)和53 760美元(沙特阿拉伯)。贫困在个体层面评估使用财富分数基于家庭资产,从0(贫穷)到10(富裕)。此外,气道阻塞是评估使用post-bronchodilator用力呼气量在1 s (FEV1)/用力肺活量(FVC)(%)和FEV1/ FVC <正常(LLN)的下限。
方法
大胆的研究是国际多站点的慢性肺部疾病的患病率和决定因素。研究设计和方法的细节之前描述(11]。地点选择在世界所有地区,全球疾病负担研究计划的定义,除了拉丁美洲,亚洲太平洋高收入地区和大洋洲。每个站点被要求管理调查问卷并进行肺活量的测试在一个具有代表性的至少600名成年人,40岁及以上。所有的肺量测定法进行了使用相同的设备和技术人员都是训练使用的协议。肺量测定法数据集中审查质量。任何技术人员的质量低于所需的质量计划,技术人员暂时撤离和培训。当前分析包括12个网站,进入了研究后新问卷,包括15个资产库存用于创建一个衡量个人财富的介绍(12]。
一个自动化项目选择过程被用来选择资产所有权问题的一个子集,它遇到了Mokken规模的要求(13,14]。这个非参数方法使用一组问题,可以要求越来越严格,这样任何人回答是的拥有的资产可能会回答是的所有的更基本的资产。物品在我们的问卷选择因为我们希望他们都是可取的,但将涵盖一系列obtainability这样一些属于大多数人,而更少的基本项目将由那些只拥有更好。从最初的15-asset所有权问题,10被发现符合要求的Mokken范围:(i)都与相同的特征(财富),(ii)的所有权是独立于他人的所有权,所有权(iii)的概率增加单调与被测特征。10选择所有权的资产,减少患病率的顺序是电,电视,手机,冰箱,室内的泡澡或者淋浴,室内水龙头、抽水马桶、洗衣机、汽车和固定电话。个人计算的分数加起来的总数这些资产由被申请人或其家庭;因此,分数在0(无资产)到10(所有资产)。以前的工作表明,财产的数量与教育水平和其他变量可能相关的社会经济地位,以及财产的平均数量在每个国家都是高度相关的特定国家的人均GNI(调查12]。因此,我们称这些分数是“财富”,因为它们是普遍象征一个人的财富。我们以前显示的患病率排序这些资产的所有权是相当一致的大范围的国家GNI /人均从53到4750美元760(克伦巴赫α= 0.96),这表明这是一个有用的规模比较个体内部和国家之间12]。
财富的协会与肺量测定的结果估计为每个站点使用FEV的线性回归1/ FVC比率(表示为一个%)在财富方面,比率越高表明减少气流阻塞。分析是根据年龄和性别进行调整。在二次分析中,我们使用逻辑回归来评估之间的关联财富分数和气流阻塞是一个二进制的结果,定义为FEV1/ FVC比率低于LLN。符合早些时候大胆出版物我们计算这些值引用值提供的全国健康和营养调查(NHANES) III研究高加索美国人(15]。因为年龄和性别是用来确定个体LLN,逻辑回归模型的优势比(或阻碍)并不为这些变量进一步调整。回归都是允许不同概率加权的样本选择的参与者,和标准错误调整聚类或分层包括在每个站点的研究设计,使用调查分析方法(9]。
调查的任何其他因素可以解释财富之间的关系和慢性气流阻塞,是否混杂因素或因素对财富的分数和FEV之间的因果路径1/ FVC,回归分析之前反复调整因素确定为FEV产生了影响1/ FVC比率或阻塞9],并可能与贫困相关的包括:身体质量指数(BMI)、教育、吸烟、被动吸烟、接触一个尘土飞扬的工作,呼吸问题的家族史,儿童住院治疗呼吸困难和先前诊断结核病的9]。教育被定义为完成最高水平的教育规模六点从没有完成大学教育,作为连续变量模型假设一个线性的趋势阻碍提高教育水平。吸烟被定义为被申请人的一生暴露于吸烟或其他烟草产品以等价的久的,其中一个pack-year等于二十香烟每天1年(16]。暴露在一个尘土飞扬的自我报告的许多年的工作是被申请人曾在一个尘土飞扬的工作。BMI是包含在模型作为一个分类变量如下:< 18.5(体重);≥18.5和< 25(正常);≥25和≤30(超重);或> 30(肥胖)。其他潜在的混杂和解释性因素包括二进制变量。
联合协会的估计的财富与FEV得分1/ FVC比率和妨碍了跨站点倒数加权方差分析,利用随机影响模型允许对一些网站之间的异质性。站点之间的异质性是评估使用我2统计和Q-test。
后续主要分析,我们也调整的吸烟现状为三个类别变量(现任、前任或never-smoker),除了总久,和接触明火做饭和/或加热20多年,一直都没有独立与阻塞在前面的分析,和曾经患有哮喘,尽管与阻塞有关,被视为一个诊断标签而不是一个真正的独立危险因素。
最后,贫困和FEV之间的关系1/ FVC比12网站总体来讲意味着FEV调查策划1/ FVC意味着财富得分为每个站点。变化意味着FEV的百分比1/ FVC的解释意味着财富的分数(r2值)的12网站是使用线性回归估计的,在每个站点的权重。意味着财富的分数和百分比之间的关系的主题与气流阻塞(FEV1在每个站点/ FVC < LLN)类似的分析。
所有分析都使用占据v13.1软件(美国StataCorp,大学城,TX)。
道德
当地伦理委员会批准的这项研究是在每个站点和在伦敦查林十字伦理委员会(06 / Q0411/97),相关委员会协调中心。参与者只包括如果他们给书面知情同意。
资金来源的角色
资助者中没有参与这项研究的设计或实现,也不决定发表的结果。
结果
在11个国家数据收集来自12个网站。每个站点收集可用的信息从400年到1100年之间个人相当均匀地划分为男性和女性。响应率大多在70%以上,但范围从46%(崔,吉尔吉斯斯坦)到92%(阿纳巴、阿尔及利亚)(表1)。总的来说,9255年13 903名受访者中,提供了足够的信息,包括在分析中。中心包括在本研究那些信息财富的分数。他们偏向于贫穷国家,但意味着财富的分值范围从4日在布兰太尔(马拉维)和克什米尔(印度)到10在利雅得(沙特阿拉伯)。吸烟是轻度到中度的所有网站,除了克什米尔。在克什米尔的久的观察是由于两个因素。首先,在克什米尔,沉重的老年人群中,吸烟是普遍与其他地区相比,在年轻人群中吸烟是最重的。其次,最常见的一种吸烟在克什米尔水烟管的要求使用,提供相对较高的等效久香烟的公式相比,M水马齿和Tutt(16]。在其他地区,年轻人群中吸烟是最重的。整体平均年龄53岁(表1)。与这些研究结果一致,阻塞(FEV的患病率1/ FVC < LLN)普遍低,最低的患病率在利雅得和槟榔屿(马来西亚)(3%),在克什米尔和最高(16%)。
回归分析调整年龄和性别显示,FEV1/ FVC(%)明显与财富相关的分数,平均增加0.36%(绝对变化)每增加点在得分(95%置信区间:0.22—-0.49;p < 0.001),高于女性,随着年龄的增长而减少(表2)。当其他潜在的混杂因素调整的重大改变气道阻塞和性别之间的关系是指出,由于调整吸烟的干扰。然而,FEV联系密切1/ FVC(%)和财富仍明显,增加得分每点增加0.23%(95%置信区间:0.11—-0.34;p < 0.001)。此外,年龄和性别的影响,较低的身体质量指数、吸烟、职业接触粉尘和肺结核是降低FEV的历史1/ FVC值(表2)。然而,这些个人因素有很强的干扰影响财富的分数和FEV之间的联系1/ FVC比率。在尘土飞扬的工作,最常见的是农业。当FEV财富分数的影响1/ FVC比率进一步调整的哮喘,吸烟现状和个人是否已经接触到> 20年的使用明火做饭和/或取暖(表S1)没有明显的变化系数的财富得分(0.20(95%置信区间CI: 0.08, 0.33;p = 0.002))是显而易见的。
图1显示没有明显异质性FEV之间的各个站点之间的关联1(我/ FVC和财富分数2< 1%;phet= 0.44)。这两个估计,最反对的趋势是两个最富有的国家,沙特阿拉伯和马来西亚。
当阻塞(FEV的患病率1/ FVC < LLN)退化对财富分数(潜在的混杂因素调整),患病率下降了约9%(相对变化)为每个点财富增加分数(OR: 0.91;95%置信区间:0.84—-0.98;p = 0.010)。同时,有证据表明一些网站之间的异质性,这不是统计学意义(我2= 17%;phet= 0.275)(图2)。
图3一显示了相同的FEV之间成正相关1/ FVC和财富比例分数在总体层面,为网站内被发现。大约40%的变化意味着FEV1/ FVC比率可以解释的变化意味着财富的分数(r2= 0.385,p = 0.031)。相应的趋势观察受试者的比例不同站点之间的气流阻塞。这一比例显示下降意味着财富的分数增加(r2= 0.358,p = 0.040) (图3 b)。
讨论
我们的研究表明FEV的增加1/ FVC和减少气流阻塞的风险增加财富,内和跨12个大胆的地点位于11个国家。
这些发现符合一般报道贫困和肺功能之间的联系(6),虽然以前的文学FEV有关1,它可以反映肺容积减少或降低气流与正常肺体积,而不是FEV1/ FVC比率,它提供了一个更合适的气流阻塞。现在发现也符合COPD死亡率之间的关系和GNI生态层面上4]。他们显然不符合报告大胆的早些时候的一项研究[3),发现小GNI和气流阻塞的流行程度之间的关系,以及一个更加强大的低FVC和GNI之间的关系。只有两个网站在前面的分析中,苏塞(突尼斯)和克什米尔(印度),在目前的分析,还包括家庭资产的问题只有大胆引入协议在相对较晚的阶段。因此,财富分数不能计算出前面的网站。一个可能的原因我们的结果和以前的生态之间的矛盾的证据从大胆的研究是低到中等水平的吸烟率在几乎所有的网站分析在目前的研究中,除了克什米尔。吸烟是迄今为止最重要的气流阻塞的原因(9,收入和吸烟之间的关系是复杂的。收入很低,吸烟通常是罕见的。随着收入的增加,吸烟也会增加;然而,在富裕国家,吸烟主要是穷人的习惯。
贫困与气流阻塞的机制是未知的。在目前的分析,是“最强的年龄,与FEV负相关1/ FVC和财富。然而,其中一些协会也解释为协会BMI较低,结核病史,或工作在一个尘土飞扬的工作除了吸烟。横断面研究,很难确定这些变量在多大程度上应该被看作是混杂因素,和作为中介变量之间的因果路径贫困和低肺功能。即使调整了潜在的干扰和解释性变量测量在目前的研究中,有一个一致的逆气流阻塞的风险之间的联系和财富得分,这似乎解释35%的变异FEV的患病率较低1/ FVC比率。解释这种关联并不简单。贫困和气流阻塞之间的关系在每个站点可以解释个体存在,或测量误差混杂因素。然而,发现跨站点的一致性和贫困之间的关系和妨碍总体层面观察12个站点中表明,贫困是一个重要的解释变量需要进一步调查,和一个潜在的重要的政策目标,解决贫穷的肺部健康。
B约柜和Osmond(17]指出了强烈的生态高死亡率之间的联系从肺炎和支气管炎早期的慢性肺部疾病和死亡率半个世纪后在同一时间出生的成年人中,和B约柜et al。(18]随后显示出生体重和体重之间的关系1年死亡率慢性阻塞性肺病和低肺功能。他们还指出了强大的贫困和这两个结果之间的联系。然而,协会的出生体重和体重在1年主要是明显FVC而不是FEV1/ FVC。饮食可能是一个更可能的解释。虽然饮食和肺功能之间的联系的性质还不清楚,存在一个协会(19),可能是受家庭资源的影响。另一方面,大部分与饮食中只发现吸烟者,而烟草消费很低在示例检查在当前分析。
大胆的研究是一个大型的跨国研究通气功能和慢性肺部疾病的风险因素。中央标准化协议和培训计划保证一致性的网站,和肺量测定法的质量严格控制由中央检查测试。网站表示在目前的分析是非常多样化的财富、文化和社会条件。发现在这些网站的一致性支持找到一个强大的贫困和气流阻塞程度之间的关系。
财富得分是基于家庭资产使用,很容易数和方便地形成一维分数,平均的关联与国家的人均GNI它评估(12]。然而,财富并不是一个一维的概念和理解这一措施和气道阻塞之间的关系需要进一步研究。此外,这个乐器可能是更敏感的检测差异在贫穷国家12),尽管这可能不是一个实质性的问题,在这种情况下,随着死亡率的证据强烈表明,协会与贫困主要是出现在国家人均GNI每年低于000年大约20美元。我们的分析仅限于对慢性气流阻塞的影响和不考虑对肺活量的影响。这是因为FEV的标准化1/ FVC比使用单一规范不如FVC的标准化(有争议的15]。只有12个网站在11个国家,这是不可能的。
本研究有很多的局限性。首先,尽管网站涵盖了广泛的社会经济条件,他们并不完全代表全球范围,和目前的分析包括只有12个大胆的网站。缺乏完整的地理表象可能产生的结果,否则不可能被复制在一个更全面的研究也可能显示弱关联。第二,我们的研究无法识别中间变量,充分解释观察到的关联。这可能是在某种程度上,因为一些重要的变量没有被收集在我们的研究中,或因为变量测量精度或准确性较低。因此需要进一步调查的作用因素,可以解释为什么贫穷与气道阻塞有关。这种限制可能是更重要的在一项研究中,在很大程度上依赖于自我暴露。
总之,在烟草整体消费较低的国家,我们的研究显示成反比FEV财富和气流阻塞(低1/ FVC比率)。网站与一个相对较高的平均财富得分气流阻塞的患病率相对较低。理解这种关系可能提供必要的解决方案更好地改善肺部健康在贫穷国家,尤其是那些吸烟仍是少见。
补充材料
披露的信息
确认
作者的贡献:P.G.J.伯尼,c .史和j .汤恩说他设计分析和起草了最初的手稿。j .汤恩说他和j·帕特尔进行了统计分析。k·莫蒂默,交货单Obaseki, m . Al Ghobain h . Cherkaski m . Denguezli k . Gunesekera h . Hafizi P.A. Koul,开出Loh, c . Nejjari t . Sooronbayev S.A. Buist博士研究的设计和实施。所有作者批判进行审核和批准最后的手稿。
脚注
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本文支持声明:资金信息已沉积的Crossref资助者注册表。威康信托基金会提供的资金是(085790 / Z / 08年/ Z),进一步从以下当地资金。Ile-Ife尼日利亚:威康信托基金会(08405/2/09 / Z),国家人口委员会Ile-Ife, Osun状态,尼日利亚。胸Naryn崔,吉尔吉斯斯坦:吉尔吉斯斯坦社会。阿尔巴尼亚地拉那:葛兰素史克。马拉维布兰太尔:葛兰素史克、利物浦热带医学学院的马拉维利物浦威康信托基金会。利雅得,沙特阿拉伯:沙特胸社会,阿卜杜拉国王KAIMRC国际医学研究中心。阿纳巴、阿尔及利亚:勃林格殷格翰的发言。马来西亚槟城:葛兰素史克制药Sdn。有限公司 Sousse, Tunisia: Boehringer Ingelheim. Fes, Morocco: Boehringer Ingelheim. Srinagar, India: Sher-i-Kashmir Institute of Medical Sciences, Srinagar, J&K. Colombo, Sri Lanka: The Respiratory Diseases Study Group of Sri Lanka and the World Health Organisation - Sri Lanka.
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- 收到了2016年9月23日。
- 接受2017年2月28日。
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