文摘
机制的血压变化,阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是不完全理解。增加呼吸的努力(重新)是阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的主要特征之一,与交感神经过度活跃,导致增加血管壁刚度和改造。本研究调查之间的关联一个新的衡量再保险(睡眠时间增加的比例再保险基于测量下颌下颌运动(MJM);REMOV,成人高血压称为% TST)和普遍的评价怀疑阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。机器学习模型是建立预测高血压临床数据,传统的多导睡眠图(PSG)指标,和MJM-derived参数(包括REMOV % TST)。该模型评估训练子集和测试子集。分析包括1127例患者,901例(80%)在训练子集和226年(20%)在测试子集。高血压的患病率是31%和30%,分别在训练和测试的子集。基于18危险分层模型的输入功能,包括REMOV高血压有很好的预测精度普遍(敏感性为0.75,特异性为0.83)。(世鹏科技电子)方法,利用夏普利添加剂解释REMOV是最好的预测后高血压的临床危险因素(年龄、性别、体重指数、颈围)和时间与血氧饱和度< 90%,领先于标准PSG指标(包括apnoea-hypopnoea指数和血氧饱和度下降指数)。 The proportion of sleep time spent with increased RE automatically derived from MJM was identified as a potential new reliable metric to predict prevalent hypertension in patients with OSA.
脚注
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- 收到了2022年7月25日。
- 接受2022年11月15日。
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