摘要
在Covid-19中,右肺部的透明X型X型射程比左肺更高。右肺透明度是一个强大的预测因子,用于关键护理入学和死亡。
亲爱的编辑,
在全球应对COVID-19的过程中,开展了大量研究工作。通过电子健康记录(EHR)积累的数据促进了数据集的有效查询。事实上,许多与COVID-19反应相关的问题已经通过这种方式进行了探讨,仅举两个例子:种族或ACE抑制对结果的影响[1那2]。
首都的大型教学医院处于英国COVID-19疫情爆发的前列,在不到一个月的时间里收治了1000多名患者。研究团队迅速动员起来,以了解这种新的和前所未有的疾病。我们从电子病历中提取数据,建立一个预测重症监护入院或死亡的风险评分。模型包括人口统计学、实验室数据和胸部x线摄影(CXR)严重程度[3.]。
根据Wong的建议,采用适应的COVID-19肺水肿的影像学评估对CXR异常程度进行评分等等。[4.]。严重性得分根据如下优于固结或磨碎的程度,每个肺部归因于每肺的数量,如下:0 =没有疾病,1 = <25%,2 = 25-49%,3 = 50-75%,4 => 75%)。
对连续1389例COVID-19患者的入院CXRs进行评估。前200张x线片由两名独立评分者进行评估:评分者间一致性高(90.5%)。随后对肺评分之间的复查显示中度一致(r=0.72;κ= 0.52)。
肺浑浊程度的多脉象相关性有显著差异(p<0.0001)。最显著的差异出现在最严重的类别上。右肺更有可能被赋予最大程度评分4:11%与左肺6%。此外,右肺的透露率是对临界护理或死亡的更强烈的预测因子(见图。1)。这一发现以前没有报道过,也没有在其他成像方式中报道过。我们承认我们的工作有重要的局限性。我们没有考虑投影图像质量(如。前视图或后视图)。评分由急性医师而不是放射科医生完成。
对Covid-19中表观差异肺参与的解释尚不清楚。如果确认发现,它可能会对肺中Covid-19的病理生物学提供见解。解释可以说明:右肺部大于左侧,具有较大的主要支气管直径和更多的节条支气管,可能增加病毒递送至呼吸上皮表面。相反,肺评分也可能受到感知偏差的影响,心脏剪影分散来自左肺异常的注意力。据我们所知,我们所知的不对称射线照相缺陷患者尚未报道过间质肺病。
作为一个对机器学习感兴趣的研究小组,反思人类观察的力量是很有趣的。我们期待使用volumetric CT等工具在其他队列中探索这种模式。
脚注
利益冲突:Dr D Nagra没有什么可透露的
利益冲突:罗素博士没有什么可透露的。
利益冲突:标记yates无需披露。
利益冲突:加洛韦博士没有什么可透露的。
利益冲突:理查德巴克
利益冲突:Desai博士无需披露。
利益冲突:诺顿博士没有披露。
- 收到了2020年6月15日。
- 公认2020年9月2日。
- 版权所有©ers 2020
本文是开放式访问,并根据创意公约188滚球软件归因非商业许可证4.0的条款分发。