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个人precarity似乎与最初的严重性COVID-19住院病人岁以下的70年。低社会经济地位会导致超额死亡率在最贫穷的地区更大的巴黎。https://bit.ly/3kuStXS
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2019年在美国,冠状病毒病(COVID-19)更有可能影响并杀死非裔美国人(1],它提出了一个问题的几个因素的贡献,包括遗传背景、社会经济地位(SES)和并发症2]。根据法国全国统计和经济研究所(法国国家统计局)超额死亡率最高的法国,在2020年3月和4月,与COVID-19发现Seine-Saint-Denis (SSD)区(3]。SSD是巴黎最贫穷的地区更大的(4]。我们假设precarity COVID-19最初的严重程度的影响。
我们选择病人住院COVID-19阿维森纳医院学术,在SSD和Beaujon Ambroise削减医院,两个学术医院位于上塞纳省(HDS)地区。HDS是个富裕的地区更大的巴黎,有更多的医院床位(56.7与42.5每000居民)和重症监护室(ICU)床(429与244)比SSD同等数量的居民(160万)(5,6]。目标是比较病人两个地区之间的特征和确定precarity COVID-19严重的风险因素。所有连续的有意识的病人住院的三家医院COVID-19预期筛选当天(2020年4月20日)。病人被问及他们的se通过问卷调查(月度个人自我报告收入、剥夺指数、保险、职业、教育程度和最终住房条件),和吸烟习惯的信息,并存病和呼吸道严重收集的承认。法国剥夺指数史诗(评估健康不平等的医疗保险健康检查中心)是一个指标的precarity考虑婚姻状况、保险、家庭支持和休闲活动。分数从0(没有precarity)到100(最大precarity)。30是precarity阈值(7]。法国官方贫困线对应一个月收入不到1041欧元。最初的严重性是分类如下:不严重(< 3 L·分钟氧气需求−1),中等严重程度(氧气需求3至5 L·分钟−1)、重要程度(呼吸速率> 30分钟−1,或氧气需求> 5 L·分钟−1或肺损伤> 50%)、计算机断层扫描和重要程度(进入重症监护室)[8,9]。结果表示为百分数或意味着±sd。使用逻辑回归识别严重COVID-19在入学的相关因素。所有患者签署了同意书和当地伦理委员会批准的研究(克丽- 2020 - 116)。
190例住院了COVID-19筛选,这些被排除在外的41%(认知障碍:45%;语言障碍:21%;临界状态:15%;辅导或管理者的职务:11%;和缺乏同意:8%)。排斥的原因根据地区不同,较高的语言障碍在SSD但更缺乏HSD同意或认知障碍(p = 0.02)。排除患者明显比包括病人(74.5±15.8与66.6±16.3年;p < 0.001),与更高比例的患者超过70岁(66%与41%;p < 0.001)。研究人群包括112名患者(65名男性(58.6%),66.7±16.3岁,12(11.0%)非洲人或非洲-加勒比裔,和8(7.7%)吸烟者)。身体质量指数为27.1±6.23,33例(30.0%)患者动脉高血压糖尿病和58例(52.7%)。关于SES, 32例(33.0%)患者有一个收入在贫困线以下,意味着剥夺指数为38.2±24.4。至少有一个被感染的患者的比例家共同为12%。COVID-19严重在大多数情况下(59.8%)。
病人描述的特征表1。SSD年轻患者(p = 0.002)和有更多的并发症,如超重(p < 0.001)和糖尿病(p = 0.041),比HDS病人。SSD的SES患者较低,收入较低(p = 0.004),减少私人保险(p = 0.043),和较低的受教育水平(p = 0.002)。SSD的患者拥有住房的比例较低(p = 0.039),而那些在保障性住房的比例,和住房人口密度、较高(分别为p = 0.009, p = 0.027)。初始分布的严重程度是相似的在这两个地区,尽管SSD患者大约10年以下的HDS病人(61.8±14.0与71.0±17.1年;p = 0.002)。17例(17%)都被转移到加护病房,3例患者(3%)死于医院。
没有发现最初的严重程度的预测因素在整个人口。在亚组病人70岁以下(n = 62)、严重程度的预测因素是年龄(p = 0.002),高史诗得分(p = 0.014),退休(p = 0.027),没有私人保险(p = 0.042)。在多变量分析中,除年龄和史诗独立相关的风险增加最初的严重性,一个优势比为1.099 (95% CI 1.038 - -1.178;p = 0.003),和1.029 (95% CI 1.003 - -1.059;分别为每史诗得分点,p = 0.033)。
这是第一个研究表明precarity与最初的严重性COVID-19在住院病人70岁了。此外,患者住院SSD,最贫穷的地区更大的巴黎,是10年以下病人住院HDS区为同一分布的最初的严重性。
首先,这些结果证实COVID-19住院患者不稳定情况,即使在HDS。事实上,24.5%的病例是生活在贫困线以下,虽然这个问题只有12%的HDS地区的居民(4]。正如所料,SSD年轻患者,这可能反映了地区的人口结构,在该地区最年轻的人口。虽然年龄已被证明是与COVID-19 morbi-mortality [10),SSD的年轻患者似乎并没有保护他们免受严重形式的疾病。这可以解释为增加肥胖和糖尿病的患病率在这个组,两个并存病已知与COVID-19[的严重程度相关11,12]。此外,病人住院在SSD收入大幅降低,预期寿命在文学的主要指标(13]。这些病人也有较低的教育水平,健康不平等的认可来源(14,15]。最后,两个地区之间的住房条件不同,包括更多的社会住房和SSD患者更大的混乱,更受感染的家庭共同的趋势。恶劣的住房条件可能是一个社会距离的障碍。
明显,史诗的分数没有两个地区之间的差异和不确定风险因素疾病严重程度在整个人口。史诗分数汤森指数密切相关(16]。它生成11项的总和,包括休闲活动。然而,这一点上,验证在一个45.5±14.3岁(7),可能不适合老年人群。事实上,老年人,没有休闲活动可能更依赖比precarity紧密相关。因此,我们关注下亚组病人年龄70岁,在他高史诗的分数被发现严重COVID-19重要的危险因素。
据我们所知这是第一个研究来评估个体SES COVID-19住院的病人。然而,它是有限的排斥率高。尽管这可能已经创建了一个选择性偏差,它显示了这种类型的调查的复杂性COVID-19的急性期。此外,与穷人生存相关的因素的分析是有限的小数量的事件。
总之,precarity似乎与最初的严重性COVID-19住院病人70岁以下。除了缺乏病床和重症护理病床,SES低可能导致超额死亡率中观察到SSD。特别要注意更多的弱势群体的地理区域对抗健康差异的背景下COVID-19流行病。
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a . Aigron d . Bouvry s Chauveau a . Claveirole t . Chinet a . Costantini y科恩,l . Cressiot F . Cymbalista m .迪迪埃·F . Duperon c·杜兰j . Darmon e·菲涅耳t . Fouque o . Freynet t . Gille c . Gilles s Greffe·哈梅尔F . Jeny w·哈米斯F Khort m·卢波诉Levy a . Navid佩雷斯,c飞机,m . Patout m . Pepin c·罗滕伯格d . Roche-Lebrec萨迪,y Uzunhan和d . Valeyre。
脚注
数据共享:请求的数据。
利益冲突:l .报告涩涩的个人费用和非金融支持从罗氏/ Genentech(顾问和国会),和非金融支持勃林格殷格翰集团(国会),在提交工作。
利益冲突:y阮没有披露。
利益冲突:e·吉鲁Leprieur报告拨款,个人费用和非金融支持阿斯利康,百时美施贵宝公司和罗氏公司,个人费用和非金融勃林格殷格翰集团的支持,默沙东公司和诺华公司和非金融武田的支持,在提交工作。
利益冲突:即Annesi-Maesano没有披露。
利益冲突:c . Cavalin没有披露。
利益冲突:j . Goupil de Bouille没有披露。
利益冲突:l . Demestier没有披露。
利益冲突:r . Dhote没有披露。
利益冲突:y Tandjaoui-Lambiotte没有披露。
利益冲突:a . Bauvois没有披露。
利益冲突:m . Pepin没有披露。
利益冲突:美国Curac没有披露。
利益冲突:美国博纳没有披露。
利益冲突:b . Duchemann报告非金融罗氏公司的支持,Oxyvie,辉瑞和阿斯利康,默沙东公司和个人费用,在提交工作。
利益冲突:h . Nunes报告赠款和个人费用从罗氏/ Genentech(顾问和研究支持费用)和勃林格殷格翰集团(顾问和研究支持费用),个人费用从加拉帕戈斯群岛临床端点(专家委员会),其他从赛诺菲(临床试验的研究者),基列(临床试验的研究者),诺华(临床试验的研究者)和Galecto生物技术AB(临床试验的研究者),在进行研究;Actelion股价制药的个人费用(委员会专家临床试验),在提交工作。
- 收到了2020年6月17日。
- 接受2020年10月16日。
- 版权©2020人队
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