摘要
哮喘是一种常见的由免疫和呼吸功能障碍引起的疾病,常与过敏有关。系统的观点可能有助于揭示哮喘和过敏的复杂性。我们的目的是综述系统生物学方法在过敏和哮喘研究中的应用。特别地,我们描述了最近的“经济”层面的发现,并检查了这些发现是如何被系统地整合以产生进一步的见解。
目前的研究表明,过敏是由遗传和表观遗传因素驱动的,与微生物群落和饮食等环境因素共同作用,导致生命早期免疫发育紊乱和关键免疫炎症通路的失衡。遗传易感性和暴露的变异导致哮喘和其他过敏性疾病表现的异质性。机器学习方法正被用于探索这种异质性,并探讨与哮喘和过敏的亚表型相关的病理生理模式或“内型”。目前正在建立基于基因组、转录组和蛋白质组数据的数学模型,以预测或区分疾病表型,并描述哮喘背后的生物分子网络。
系统生物学在过敏和哮喘研究中的应用正在迅速增长,并已取得了丰硕的成果。然而,该研究的规模和多学科性质意味着它伴随着新的挑战。最终,希望系统医学将组学数据整合到临床实践中,为哮喘的更精确、个性化和有效的管理铺平道路。
摘要
随着最近哮喘研究中“大数据”的涌入,临床医生和科学家需要熟悉使用基于系统的方法来理解大型数据集的分析方法http://bit.ly/2oUO1tG
脚注
这篇文章有补充资料www.qdcxjkg.com
利益冲突:邓永锵没有任何需要披露的信息。
利益冲突:史泰龙没有什么要披露的。
利益冲突:p·g·霍尔特没有什么要披露的。
利益冲突:k·e·霍尔特(K.E. Holt)没有什么要披露的。
利益冲突:井上先生没有什么要透露的。
支持声明:由国家卫生和医学研究委员会支持(资助:APP1114753)。本文的资助信息已存入Crossref资助者注册表。
- 收到了2019年4月29日。
- 接受2019年9月12日。
- 版权©2020人队
个人
使用您的用户名和密码登录
图书馆用户
通过你的机构登录
购买访问
联系我们
如果您对ERS出版物网站有任何问题,请联系我们journals@ersnet.org