抽象
目标:在III型家印刷业(HPG),呼吸暂停低通气指数(AHI)被计算在总记录时间而不是总的睡眠时间(TST)如在多导睡眠图(PSG),并且,因此,低估。本研究的目的是评估在AHI计算自动睡眠/觉醒估计算法的影响。
方法:该研究共纳入176例患者入院到睡眠实验室的PSG记录。睡眠/觉醒估计算法中使用的相关联的HPG信号(气管声音,鼻气流,活动测定,光,感应呼吸体积描记法和胸骨上压力)的单个引线EEG(FP2-A1)。AHI使用增强HPG(AHI高压天然气+)评分与HPG (AHI)手动AASM评分进行比较HPG)和PSG(AHIPSG)。根据AHI,患者被诊断为轻度、中度或重度睡眠呼吸暂停。
结果:科恩的Kappa系数,灵敏度,特异性和用于检测觉醒的阳性预测值分别为94%和78%为0.72,78%。TST估计导致了更好的AHI评估(图1)。相较于AHIPSG共有54名患者错误分类,使用AHIHPG,为轻度或中度,而不是中度或重度。这些患者中有三分之一(54分之18)将被诊断正确基于AHI高压天然气+。
结论:使用单一引线EEG增强HPG为TST估计和计算AHI高效且成本有效的方法。
脚注
引用本文为:欧洲呼吸杂志2018 52:增刊。62,PA2247。
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