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没有参考方程适用于普遍:不应使用默认的方程没有考虑潜在的偏见http://ow.ly/29XB304sRrm
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知道病人的肺功能结果类似于所能预期的健康个体是至关重要的肺功能测试结果的正确解释。由于肺功能的变化与经济增长和老龄化和根据不同性别和种族,现在> 300年发表参考方程可用于肺量测定法。因此,个人肺功能实验室只剩下一个具有挑战性的决定:我选择参考方程呢?虽然人口具体建议参考方程,有明显的后勤挑战收集规范数据从一个大,代表人口,这样产生的正常范围值不会有偏见。
另外,实验室可以选择使用发表参考方程来源于人口类似于一个被测试。多项研究表明,并不是所有的肺功能参考方程产生相同的结果(1- - - - - -3]。例如,一些方程是基于小样本的人口,而其他人都是基于大,代表人口调查。在一些研究中,肺量测定法曲线进行严格质量控制,他们不是在别人。一些数据被收集在陈旧的设备不再可用,而其它的包含小说的结果的措施。此外,在每个商业肺活量计,用户有压倒性数量的选择:使用一个参考方程,或多个参考方程结合成一个单一的预测集。不同的方程结果的“缝合”人工跳跃值预测,可能会导致错误的解释结果和不必要的干预2,4,5]。最重要的是,医生解释结果往往不知道哪个方程被使用,以及方程的选择可能会影响他们的解释6- - - - - -8]。之外的另一个常见的做法是推断参考方程的年龄年龄,也被证实偏见的解释结果(9]。
全球肺功能行动(GLI)肺量测定法参考方程是一个可用的300肺量测定法参考方程集和有自己的优点和缺点10]。GLI方程是基于数据从74年> 000人来自26个国家和社会是由六个主要的呼吸支持。尽管这个名字,世界上最大的人口,从印度次大陆、非洲和波利尼西亚国家,并不代表。尽管如此,GLI数据集是最大的规范性肺量测定法收集数据,反映了许多人口,和标准化的方程是一个主要的一步解释世界各地的肺功能测试。这些方程的明显的优势是健康个体的大样本的年龄跨度(3 - 95年)在多个民族。引用的外部验证方程美国胸科学会/欧洲呼吸学会推荐的(人),也有许多研究,旨在验证GLI方程。188bet官网地址几项研究已经发现,GLI方程适合人口(11- - - - - -15),包括非洲班图人血统的儿童和青少年在安哥拉、刚果民主共和国和马达加斯加16),而其他人则显示分歧(17- - - - - -19]。在某些情况下,观察到的差异可能是由于统计差异可能不具有临床意义,而在其他人观察到的差异可能阐明重要的人口趋势可能偏差的解释结果如果GLI方程使用不当。
任何时候整个人口的样本被选中时,所选样本有一个随机的可能不同于整个人口;小样本人口更可能是不同的。这可以说明如下。样本将会完美的配合,如果使用GLI方程计算z分数是0标准差为1,和5%的观察第五百分位数以下定义的z分数−1.64。
英格兰的大型健康调查(3661年男性,意味着±sdz分数在1 s (FEV用力呼气量1)为0.04±1.03,4.89%的观察在第五百分位),进行了在同一人群,用于GLI方程,同样的员工,和质量控制方法,提供了一个机会来评估选择性偏差的作用[20.]。随机选择50 - 1500 150次级样本记录来自英格兰的健康调查数据显示结果的可变性下降随着样本量的增加(图1),同样的模式,58 GLI研究数据集组成。然而,差异更小的振幅的健康调查为英格兰与GLI数据集相比,生物和技术管理的差异可能反映了更大的肺功能测试,以及在质量控制,在58 GLI数据集。接下去是不现实的期望样本适合整体人口完美;即使有大样本(150和1000),平均样本已被证明的z得分0.4单位不同预测在同一人群,只是由于抽样可变性(20.]。
决定是否GLI,或任何其他参考方程,适合一个特定的人口观察到的差异的基础上选定的健康个体样本应该是基于生理和临床意义进行解释而不是统计学意义。一个足够大的样本,甚至最小的可以统计上显著的差异。重要的是是否一个偏移量或趋势反映了抽样误差或真正的生物样本人口和参考人口之间的区别。最应当将重点放在临床决策是否会影响方程的选择参考。如果差异持续和有偏见的一种系统化的方式,然后阐明生理原因GLI方程和这些人之间的差异是必要的。例如,收集的数据的庞大的人口调查显示,在日本社会经济和一般健康状况的变化与车身骨架的变化有关,如改变相对腿的长度,已在日本与肺功能的长期趋势(19]。肺功能的遗传因素(21- - - - - -23),同样的一个挑战是定义在混血族裔人群肺功能正常;可能扮演了一个角色在找到一个令人满意的GLI方程在突尼斯人,柏柏尔人有撒哈拉以南的祖先22]。改善我们的理解社会和文化变化如何影响体细胞和肺增长将文献做出了重要贡献。
在研究是否有适合预测值的一个特定的数据集,解释数据预测的比例应该气馁。使用的比例预测引入了一个重要的年龄偏见,因为周围的方差预测价值并不是一个固定比例的预测(10,24- - - - - -26]。相反,数据应该表示为z得分,这表明通过多少个标准差测量值不同于预测,考虑到年龄、身高、性别和种族,因此这是公正的。FEV的比例差异1与用力肺活量(FVC)民族之间,FEV1/ FVC比率实际上是相同的在健康人群(10]。相当差的预测比(定义为z分数)可能会因此反映有限样本大小或健康状况上的差异。
如果GLI方程不符合一个特定的人口,个别实验室/国家剩下选项恢复到一个旧参考方程,或收集新规范的数据。在弱势人群,后者是非常明智的,对于我们理解如何肺不同人群之间的不同,但也为这些人群提供准确规范的数据。
GLI方程并不是一个永久的设置,网络的合作者建立建立一个基础设施维护和扩展数据出版于2012年。从弱势群体患者数据,或与当代组织收集的数据包括在GLI - 2012人口,鼓励与GLI社区分享他们的数据(www.ers-education.org/guidelines/global-lung-function-initiative.aspx)。人队最近推出了人研究机构(27),协调和基金呼吸研究整个欧洲。研究机构的中心目标是促进呼吸研究通过呼吸研究社会的协调和支持,并协助其获得资金的努力。人研究机构已经认识到GLI作为丰富的数据来源现在房子并维护它。不仅可用的数据集将会很快更新gli - 2012方程也为研究人员访问独立研究问题。
没有单一的可用参考方程,可以普遍适用于所有肺功能实验室全球。每个实验室应该仔细比较人口他们的选择测试和选择最合适的方程。重要的是,实验室不应该使用默认方程任意不考虑的影响和潜在的偏见。总的来说,有一个迫切需要呼吸社区弱势人群的收集更规范的数据进一步提高我们如何解释肺功能。无论使用方程、临床决策不应该仅仅根据肺功能测试结果。结果正常下限附近应谨慎解释和支持重复测试和补充实验室临床和物理结果。
脚注
编辑评论:欧元和J2016;48:1535 - 1537。
利益冲突:没有宣布。
- 收到了2016年9月3日。
- 接受2016年9月16日。
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