作者:
感谢J.D. Blakey对我们的文章感兴趣[1].在他引用的论文中,B土地和一个ltman[2]对通过配对t检验为每组分别将基线与最终测量值进行比较的随机研究提出批评。通过模拟,他们得出结论,对每一组分别使用对基线的配对测试在概念上是错误的,在统计上是无效的。我们同意这不是一个适当的方法。然而,这并不是我们研究中采用的方法。正如方法部分所解释的,我们应用了重复测量的方差分析,允许将组间和组内分析集成到同一模型中。该方法从群体与时间互动的假设出发;这一假设的显著p值表明,不同时间的群体行为是不同的,在这种情况下,作为对比,该模型应该直接进行组内比较。因此,我们的研究方法确实与B批评的方法不同土地和一个ltman[2,我们向您保证,我们使用了统计上有效的方法[3.,4].
致谢
作者感谢C.S. Redigolo(巴西桑托斯圣保罗联邦大学公共政治和公共卫生系)和R.A. de Oliveira Figueiredo(巴西圣保罗大学公共卫生系São Paulo, São Paulo)对统计分析的帮助。
脚注
利益冲突:可以在本文的在线版本中找到相关信息www.qdcxjkg.com
- 收到了2014年6月26日。
- 接受2014年6月30日。
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