文摘
发表的预测方程肺功能明显不同,但是人口变化的组件负责差异是未知的。
6323年的数据进行了分析,从不吸烟的成年人没有报告喘息或哮喘,从42中心参与欧洲共同体呼吸道健康调查。手段和方差分量估计,20到24岁的男性和女性年和与年龄和身高之间的关系是研究在那些年龄在25至44岁。
20到24岁的意思是肺功能对于那些年中心之间的不同,但变化不能完全归因于人口或设备的差异。最大的差异意味着按设备类型是101毫升FVC的男性。设备差异未达到统计上的显著水平调整的国家,但差异意味着在一秒钟用力呼气量和最大肺活量,调整仪器,在统计上显著的男性。中心与年龄和身高之间的差异减少了对预测值的影响。
总之,有不明原因的肺功能差异民族相似的不吸烟的无症状人群。无论是国家参考曲线还是那些基于相同的民族可以保证给准确规范的肺部健康。
肺活量的肺功能测量是临床上用于诊断和监控,并在研究有许多用途。在临床使用,在一秒用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)通常都表示为一个百分比的预测值身高、年龄和性别。例如,慢性阻塞性肺疾病的全球倡议(黄金)标准分类慢性阻塞性肺疾病患者根据post-bronchodilator FEV分类1/ FVC和FEV1%的预测1。研究人员经常分析FEV1% pred作为结果变量2,3根据FEV或选择患者团体1% pred4。
黄金标准不指定参考方程应该用于获取预测值,尽管有证据表明,FEV的出版的预测值1和FVC大大不同5雄性和雌性。最近的建议进行肺功能测试显示引用值应该来源于肺功能测量从一个人口包括“个人的年龄、性别和民族进行测试”6。这假设预测应该只取决于这三个参数值。每个方程相比,罗卡角等。5是身高和年龄的回归方程线性拟合数据对于成年人来说,大多来自那些年龄在25岁吗7- - - - - -11。因此,参考方程,通常使用数据构造与成年人有四个要素:最小的年龄被认为是完全成熟的平均值;调整高度;随着年龄的关系;和剩余标准差。这些可能在不同的种群,随着时间的推移。
预测值的差异的原因被罗卡没有探索等。5,但发表的回归系数方程表明,这些包括变化与人口之间的身高和年龄的关系。计算显示一些预测值的变化对于那些年龄25岁,平均身高的人。
罗卡角等。5发现差异的平均值20-44岁从34岁中心参与欧洲共同体呼吸道健康调查(ECRHS)。平均值之间的变化没有分区的年轻人,或不同的年龄和身高之间的关系,知识可以通知讨论适当的参考价值。分析了在当前的研究中描述FEV的变化1和FVC在20到24岁的健康不吸烟的成年人在42岁中心参加ECRHS即成人身高和年龄的关系也估计年龄在25至44岁。
方法
参与者和研究设计
协议ECRHS我已经详细描述了其他地方12。参与中心邀请年轻人从一个由预先存在的行政边界区域,人口≥150000人。在第一阶段,在可能的情况下,一个最新的抽样框架被用来随机选择至少有1500男性和1500女性20-44年岁的人发出了一个self-completed邮政问卷调查。随机样本的反应一个受邀阶段两个阶段,其中包括肺功能的管理问卷调查和测量。管理问卷调查的阶段包括两个问题:“你曾经抽烟只要一年?”第二阶段进行了从1990年到1995年在42中心,其中包括34个中心罗卡的分析等。5后来,八个贡献数据。中心在孟买(印度)被省略,是那些在奥尔胡斯(丹麦)和弗罗茨瓦夫(波兰),使用的设备是未知的。大多数中心是在西欧,在新西兰+ 3,一个在澳大利亚,六个在加拿大,一个在美国。民族起源并没有记录,但参与者几乎都是白色的。
肺量测定法
使用的设备是Biomedin肺活量计(Biomedin,帕多瓦,意大利;16个中心),SensorMedics肺活量计(SensorMedics Yorba琳达,CA,美国;9个中心),Spirotech肺活量计(Spirotech Bilthoven荷兰;八个中心),Jaeger pneumotach (Jaeger、Hoechberg、德国;三个中心)、摩根肺活量计(美国摩根,哈佛希尔,马;三中心),摩根pneumotach(摩根;一个中心),Fleisch pneumotach连接到一个Hewlett-Packers肺功能分析仪(Massach美国;一个中心)和肺机能图肺活量计(肺机能图、白金汉宫、英国;一个中心),每一个都符合美国胸科学会(ATS)标准。最大FEV1和最大FVC的五个技术上确定可接受的打击,以及是否FEV1再现性和FVC会见了ATS标准13。肺量测定法前高度记录。42的中心,在31日测量自我报告在五个中心,而不是记录是否测量六问。每个欧洲中心参加组织的集中培训,并参观了由中央组织者,他检查肺功能的通用协议测试观察。
统计分析
所有分析都是对不吸烟者不报告做过哮喘,或喘息在过去12个月,分别为男性和女性。数据划分先天的参与者之间年龄在20 - 24岁年龄在25至44岁,25年以来报告的年龄从肺功能开始下降11,至少在男性8。Falaschetti等。14演示了一个高原FEV年龄25岁左右1在男性和FVC, FVC的女性。FEV的变化1和FVC年龄在20 - 24岁之间的异质性进行了分析使用Bartlett的测试中心。个体间变异和中心之间估计没有和调整高度。这是使用多级模型与参与者在一级和中心两个水平,与高度作为协变量在一级height-adjusted组件。身高的回归系数的模型被用来计算height-adjusted值。值分析根据他们是否遇到了ATS再现性标准,即。最大的两个值> 0.2 L没有差别13。Height-adjusted中心手段进行分析与响应速度,使用的仪器类型和国家。荟萃分析方法被用来估计异质性的手段和与中心之间的身高和年龄的关系,对于那些年龄在25至44岁15。全变差的百分比在中心由于计算机会16。
结果
在42个中心,有44801名受访者的第一阶段问卷样本随机挑选的两个阶段,其中有21503(48.0%)参与第二阶段和18160年(40.5%)有一个可接受的FEV1。中心之间的响应率差异(表1⇓)。参加第二阶段,18160年(85.5%)提供了一个可接受的FEV1在中心,包括52.2 - -98.5%。其中,17545例(96.6%)会见了ATS的标准。不吸烟者的数量没有报告喘息在过去12个月或曾经哮喘是6323,其中有1234年龄在< 25岁(表1⇓)。
20到24岁的成人年
有605岁的男性< 25岁没有报告喘息,曾经哮喘或曾经抽烟只要1年有效FEV1。其中,604年也有一个有效的FVC。有629女性会议FEV的标准1和FVC的测量。有一些证据表明,FEV的变化的程度1为男性(p = 0.042;雌性p = 0.047)和在FVC女性(p = 0.041)中心之间的不同,但这不是FVC的男性(p = 0.85)。
表2⇓显示的是意思是,男性和女性的平均within-centre变异和between-centre变异。没有高度的调整,中心之间的差异意味着占,最多10%的人之间变化,如图所示的组内相关系数(可以)。该中心变化增加了一个肺功能测定的标准偏差由至少3%,雌性,但最多6%,FEV1在男性,如图所示的比率总single-determination标准差within-centre标准差在表2中⇓。中心之间没有显著变化FEV的关系1或FVC高度检测,无论是男性或女性。均值±sd年轻男性的高度是1.79±0.07米和1.66±0.07米的年轻女性。调整高度降低了每个组件的变异,但几乎没有可以影响(表2⇓)。虽然可以很小,中心之间的差异非常显著(p值异质性在每种情况下p < 0.0001)。机会占不到一半的中心(FEV之间观察到的变化127.6%的男性,32.6%的女性;FVC分别为42.5%和26.0%)。
ATS的标准
意味着FEV1,在男性,FVC测量之间没有显著差异ATS判据和那些没有见面。意味着FVC 0.32 L低(95%可信区间(CI) 0.09 - -0.55)的女性来说,标准是满足。这个因素不能解释任何between-centre变异的测量无论是性(数据未显示)。
关系中心意味着年龄20 - 24岁的响应速度和类型的仪器
没有证据的关系意味着FEV height-adjusted中心1(p = 0.72)或FVC (p = 0.57),男性或FVC女性与整体中心反应率(p = 0.17),但是有一些证据的增加雌性FEV的反应率1(0.021升每增加10%的反应率;95%可信区间0.010 - -0.041;p = 0.040)。意味着FEV1仪器范围从4.33 L(肺机能图)5.14 L (Morgan pneumotach)的男性,和从3.40 L (Fleisch) 3.72 L (Morgan pneumotach)女性(图。1⇓)。有相应的FVC的差异。FVC的变化意味着是统计上显著的男性(p = 0.021),占29%的变异中心。通过仪器类型的差异没有统计学意义,FEV1在男性(p = 0.06;解释20%变异),FEV1女性(p = 0.44;< 1%)或FVC女性(p = 0.81;0%)。比较这三个使肺活量计的使用在不止一个国家,Biomedin, SensorMedics Spirotech,意味着FEV之间没有明显差异1或FVC和调整的国家,但国家差异做出调整的是男性(FEV统计学意义1p = 0.0005;FVC p = 0.0027)。分裂,先天的Biomedin,其他肺活量计和其他类型的仪器,两组之间有显著差异意味着FEV1在男性,调整国家(p = 0.009),但没有其他措施或手段未经国家除了FVC男性(p = 0.017)。
图2⇓显示意味着FEV1的国家,从4.18 L(挪威)5.02 L(新西兰)的男性,和从3.23 L(挪威)3.68 L(爱尔兰)的女性,与相应的FVC的差异。中心的百分比变化解释为国家为52% (p = 0.002)和34% (p = 0.035), FEV1在男性和女性中,分别有53% (p = 0.002)为FVC男性但0% (p = 0.52) FVC的女性。国家差异统计学意义与调整仪器组男性(FEV1p = 0.0006;FVC p = 0.0004),但不是那些雌性(FEV1p = 0.073;FVC p = 0.348)。
与年龄和身高之间的关系为对象年龄在25至44岁
有一些中心FEV的关系之间的异质性1男性随着年龄(p = 0.001;在雌性p = 0.048)和FVC年龄(p = 0.008,男性;在雌性p = 0.006)为高度的变化调整。机会占55.8%,71.8%,62.4%和60.7%的观察between-centre变化与年龄的关系,分别。有异质性FEV的关系1高(p = 0.009)和FVC的高度在女性(p = 0.003),调整年龄,但不是在男性(p = 0.809和0.291,分别)。没有与年龄的关系之间的联系在那些> 25岁和20到24岁的参与者的平均年中心测量在男性或女性。估计与年龄的关系从受试者年龄在25至44岁如表3所示⇓。FEV估计线性下降1随着年龄的男性和女性之间没有显著差异(p = 0.283),和有微弱的证据不同FVC随着年龄(p = 0.046)。然而,有一些证据的关系测量非线性女性随着年龄的增长,更大的下降在那些年龄> 40岁(数据未显示)。FEV1和FVC每厘米的高度增加了更多的男性比女性(表3所示⇓)。表2组件的方差⇑几乎不变在调整高度的增高无统计学意义的关系随着年龄在20 - 24岁的年龄范围。
讨论
成人的四个元素参考方程,即。下降意味着在成年早期,与身高的关系,随着年龄的增长和变化的预测价值,它已经表明,最小的成熟年龄的平均值的变化可能不同种群之间的显著。变化之间的其他组件数量可能会少或者几乎没有影响。尽管目前的研究数据获得在年轻的成年人,和变化与年龄的关系可能会随着年龄的增长更重要的是,年龄的平均值最大肺功能参考方程的重要组成部分。
虽然有证据显示肺功能变化的中心之间的关系随着年龄的增长,超过一半的观察到的变化可以归因于机会。对于大多数用途,在诊断和患者选择、横断面参考曲线是合适的。几个作者发现差异随着年龄的增长之间的横向联系和纵向随年龄下降17,但并不是所有的一致的方向18,19。纵向随年龄下降应该表示真正的意思是减少由于老化过程,但估计可能影响选择性参与多个调查、学习效果和影响健康的幸存者。横断面与年龄的关系将包括群体的影响以及影响健康的幸存者,但不如纵向受参与偏差估计。这些不同的影响可以解释在横向和纵向研究结果之间的差异。显然,它是可取的,以便纯引用队列效应方程,但随着年龄的增长而下降的一部分可能是由于增加健康,早些时候,军团可能比后来贫穷健康人群。因此,完整的年龄调整可能导致underdiagnosis肺病。虽然不吸烟者没有喘息或哮喘被选中,与大多数研究报告参考方程,无症状疾病不能被排除。随着年龄的增加下降,观察到在当前女性(数据没有显示)和报道17,18,20.,也可能是由于贫穷的影响健康。
当前作者选择比较意味着在那些年龄在20 - 25年以来几项研究估计年龄的下降后8,11,而其他人则模仿意味着从早期的年龄14,20.- - - - - -23。研究模拟变化从受试者年龄≤20年没有显示一致的年龄最大的肺功能。Falaschetti等。14发现早期FEV下降1女性比男性,但延长高原FVC, Gulsvik等。20.显示一个明显的最大肺功能在男性受试者年龄30岁和声明,曲线在雄性和雌性平行,朗廷等。23展示了男性受试者从20岁下降但后来女性。这些差异可能是人工制品的各种形式的方程模型意味着肺功能。不太可能可用的样本大小,∼6000健康调查为英格兰在16 - 85岁的年龄范围14这些模型,将足够的区分。
迄今为止最困难的问题是什么意思的每个测量肺功能的受试者年龄在20 - 25岁,或最大肺功能时,应该使用在参考方程。尽管视为随机效应,中心差异增加了剩余标准差,因此引用的宽度范围内,最多6%(表2)⇑),的差异意味着类型的仪器没有可以忽略不计(图。1⇑)。八与between-centre变化相比,差异类型的设备通常没有统计学意义,但这42平均值分析不排除真正重要的差异。假设一个正态分布,因此,使用均值- 1.64总FEV的标准差1从表2⇑14,21,FEV的估计第五百分位数1男性和女性的平均身高年龄在20 - 25年是3.94 L和2.87 L,分别,但男性和2.73 - -3.05范围3.48 - -4.29 L L女性使用最小和最大意味着从图1⇑从表2 within-centre变异⇑。美国胸科协会13欧洲呼吸学会188bet官网地址11每个州内校准的设备应该实现读数±50毫升。
虽然参与偏差可以排除不可能的一个主要原因变异中心,真正的人口差异不可能完全脱离仪器变异。后者包括肺活量计与pneumotach差异,使模型和机器within-model变异,和不一致的校准和操作。不可能确定修正体温、环境压力、饱和水蒸气条件不同厂商之间具有可比性。只要使用相同类型的仪器在几个中心在不同的国家,有证据表明,肺活量计有真正的人口差异和差异可能不太重要,但这些可以从当前的量化研究。然而,有证据表明,即使是相同类型的设备,在小心控制的条件下使用和校准,可能得到不同的结果24,25。
目前的结果表明,中心变化更可能是由于真正的人口差异。人口的差异可能是由于遗传差异或差异健康不被限制的数据不吸烟者没有喘息或哮喘。在目前的数据,国与国之间的分歧仍在调整变化之后身高和体重指数的变化。参加ECRHS几乎都是白色的,这个国家的差异导致的结论是,参考曲线不能保证适用于人口的民族一样,他们派生,最近推荐6。相反,国家参考曲线不能用于流行病学研究,寻求比较数量,如果用于选择肺功能患者的比例低于给定的预测价值的多中心临床试验中在不同的国家,可能会导致异质性的疾病严重程度的选择。
没有一个大型国际研究比较几种乐器在每个中心,它是不可能完全独立的仪器从真正的人口差异。研究希望比较人口中心之间的值必须准备投资于标准化的设备。为了显示肺功能的人口差异是否代表不同的健康,它会需要比较种群之间的死亡率和发病率与肺功能测量标准化的方式。国家参考曲线和基于相同的民族可以保证给准确规范的肺部健康。
- 收到了2005年6月22日。
- 接受2005年12月15日。
- ©人期刊有限公司