抽象的
通过使用呼吸问卷的结果和术前肺功能测试,我们评估了预测上腹部手术(UAS)后预测严重呼吸并发症(SRC)的能力。在361名连续成年患者(248名男性和113名女性)中评估肺部肺部(TL,CO,SB)的肺量,流量和转移系数。通过临床检查和胸部射线照相术后24小时诊断出SRC。执行单变量和逐步的多重逻辑回归分析以估计每个单个输入变量的差距(或)和95%置信区间(95%CI),并确定哪个指标最佳预测结果。这些患者具有1%的死亡率和14%的SRC发病率,男性:女性比例为0.86。多次分析的SRC最佳预测因子是:术前目前的粘液(或= 133; P <0.0001);剩余体积(RV)的增加(或= 3.11; p = 0.01);并且,在较小程度上,在一秒钟(FEV1%pred)和TL,Co,Sb中,强制呼气量的预测值的低百分比。如此获得的算法(Logit Theta)非常敏感(84%),特异性(99%),准确(95%),用于术前预测SRC。我们发现,术前目前的粘液和肺过度下降性,以及较小程度的程度百分比预测值,肺部一秒钟的强制呼气量和一氧化碳的转移系数,具有显着的预测能力,对上部进行严重的呼吸并发症 abdominal surgery.