文摘
基本原理而美国胸科学会(ATS) /欧洲呼吸学会(ERS)质量控制标准肺量测定法包括188bet官网地址多个定量限制,它还需要人工目视检查。当前的方法是费时和导致高intertechnician可变性。我们提出一种深度学习的方法称为卷积神经网络(CNN),标准化肺活量的策略可接受性和可用性。
方法和方法873年36曲线从美国全国健康和营养调查2011 - 2012年,技术人员贴上54%的曲线是ATS / 2005人队可接受性标准会见满意的开始和结束测试,但发现93%的曲线可用用力呼气量在1 s。我们处理原始数据到图像的最大呼气(MEFVC)煤层瓦斯曲线,计算ATS /人发达cnn来确定可量化的标准和策略可接受性和可用性在90%的曲线。剩下的10%的模型测试曲线。我们计算夏普利值解释模型。
结果在测试组(n = 3738), CNN显示87%的准确性,可接受性为92%,可用性,后者展示高敏感性(92%)和特异性(96%)。他们明显的优越感(p < 0.0001) at /人可量化的基于规则的模型。沙普利解释透露MEFVC < 1 s (MEFVC模式在第一秒呼气)和高原volume-time是最重要的决定可接受性,而MEFVC < 1 s完全确定可用性。
结论cnn确认相关属性肺活量的曲线标准化ATS /人操纵可接受性和可用性的建议,并进一步提供个人操纵反馈。我们的算法结合了视觉经验的熟练的技术人员和ATS /人量化规则自动化肺量测定法质量控制的关键阶段。
文摘
深度学习模型开发标准化ATS /人肺活量的可接受性和可用性标准。这种方法减少了intertechnician可变性,并提供即时反馈给用户https://bit.ly/3dNFe1i
脚注
作者的贡献:概念和研究设计:n . Das k是s . Stanojevic m . Topalovic J-M。Aerts和w·詹森。采集、分析或解释:n Das, k是s . Stanojevic m . Topalovic J-M。Aerts和w·詹森。手稿准备和关键的修订:n Das, k是s . Stanojevic m . Topalovic J-M。Aerts和w·詹森。资金通过n Das和w·詹森。
可以从本文的补充材料www.qdcxjkg.com
支持支持声明:n Das研究Foundation-Flanders (FWO)战略基本奖学金2018 - 2019。w·詹森是佛兰德研究基金会的高级临床研究员。这项研究由阿斯利康支持格兰特在呼吸系统病理生理学。资金信息,本文已沉积的Crossref资助者注册表。
利益冲突:n Das肺量测定法评价方法专利(申请号1914446.8英国专利局)悬而未决。
利益冲突:k•韦斯特拉特没有披露。
利益冲突:美国Stanojevic没有披露。
利益冲突:m . Topalovic ArtiQ分拆公司的创始人之一。
利益冲突:J-M。Aerts尚未披露。
利益冲突:w·詹森报告赠款从阿斯利康和基耶西,收费讲座和咨询委员会从阿斯利康和基耶西,在提交工作;对肺功能有专利循环等待;ArtiQ创始人之一,KU鲁汶的分拆公司。
- 收到了2020年3月9日。
- 接受2020年6月3日。
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