抽象的
将肺癌筛查筛选到综合计划中,早期检测和治疗吸烟有关疾病http://ow.ly/b8L5309hUri
p by poMPE.等。[1]在本版本的欧洲呼吸杂志调查了来自国家肺癌筛查试验(NLST)的受试者,他们的死亡原因被记录为呼吸系统疾病而不是肺癌。回顾性回顾患者的计算机断层扫描(CT),并与CT臂中仍存活的NLST参与者进行比较。不出意料的是,死于呼吸道疾病的人的肺部疾病明显多于匹配的对照组。
我们都知道NLST表明肺癌死亡率显着降低了[2].NLST的另一项发现显示,经CT筛查的参与者的全因死亡率也显著降低。当从比较中排除肺癌死亡时,使用低剂量CT的总死亡率下降到3.2%,不再显著[2].
对于他们回顾性案例对照研究,作者假设根据呼吸死亡的肺异常应该在CT扫描上可见,并且NLST数据提供了探讨这些CT诊断对生存的重要性的独特机会[1].因此,视觉上评估了CT扫描对肺气肿患病率的影响(分为轻度、中度、重度/融合性和晚期破坏性肺气肿)[3.]、气道壁增厚和纤维化肺疾病。P.oMPE.等。[1]在NLST参与者中确定了来自肺癌以外的呼吸系统疾病的167人,其中大多数来自慢性阻塞性肺病(COPD)。作者双击死亡原因,以稳定地面上的结果。如可能预期的那样,这些参与者对CT扫描(严重肺气肿,气道异常和纤维化肺病)可见的肺疾病明显多于存活的匹配对对照。
为分析,作者依赖于一个非常简单,视觉,主观的方法。他们有两个辐射学家,具有阅读扫描的不同专业知识。他们采取了简单的二元决策:存在或没有严重的肺气肿,气道异常或纤维化。显然,这种方法非常速度,每次扫描少于一分钟。结果具有足够强大的,具有高读/际协议(加权Kappa 0.7-0.91)。值得注意的是,这些结果使用低剂量CT扫描实现,这些结果并不用于用于定量分析。尽管与常规“诊断”CT扫描相比,尽管更高的图像噪声,尽管图像噪音更高,但疾病分类可以采用适当的信心。
然而,良好的结果和及时的视觉评估只是通往基于软件的预读和自动可重复的疾病量化的中间步骤,这应该在未来基于成像的筛查场景中实现。从可视的二进制分类到连续的定量数据的改变将使输出更有价值[4.].专用软件工具还能够进行更复杂的分析,例如吸烟有关的疾病和共同生命(如肺气肿,支气管壁增厚,纤维化,动脉硬化,肌肉病变和骨质脑)以及结果将完全符合“大数据”分析工具[5.].这种方法将对意料之外的关联产生更深层次的表型洞察。
乍一看,这一回顾性分析的结果似乎相当琐碎——至少对于放射科医生每天评估胸部ct。死于肺部疾病的吸烟者在CT扫描上有更多的异常,扫描上看到的异常数量越多,死于呼吸道疾病的风险就越高。这清楚地强调,在筛查高风险人群时,所有ct可检测到的异常都应包括在内,因为严重的COPD和纤维化即使没有发生同步肺癌,也与非常有限的预期寿命相关[6.-8.].
然而,这项研究的结果超出了这种简单的假设,并确认了CT的高灵敏度的值,用于检测呼吸系统疾病,特别是COPD。CT还显示对参与者或患者的结果有明显影响,这是基于价值的药物的核心要求,这也适用于放射学。如果正常完成,要么粘贴到NLST的算法甚至使用成熟的算法,CT筛查肺癌会降低高危吸烟者的肺癌死亡率。由于NLST产生的证据,在55-80岁的成年人中介绍了每年低剂量CT的肺癌筛选,他们拥有30岁的吸烟历史,目前在过去15年内吸烟或戒烟或退出 years [9.],癌症发病率在肺癌中筛选在第一轮之后急剧下降[10].较长的筛查间隔会导致较低的累积辐射剂量,但2.5年的间隔不推荐,因为癌症间隔率较高,且疾病晚期比例较高[11].
2015年,欧洲呼吸学会和欧洲放射学学会联合发布了在欧洲可能实施的建议[188bet官网地址12那13].几种计算和模拟表明CT筛查肺癌可能是成本效益的[14那15].令人惊讶的是,一种早期发现与吸烟有关的“三大”杀手(肺癌、慢性阻塞性肺病和心血管疾病)的全面方法仍然缺失,尽管所有这些疾病或多或少都可以通过单一的非增强、低剂量CT扫描看到。P.oMPE.等。[1]很好地证明了肺癌筛查计划中肺气肿,气道重塑和COPD的CT诊断的基于结果的价值。他们证实并富集了其他研究的结果,显示了报告与“COPD”,特别是肺气肿和其他间质性异常相关的异常的价值。众所周知,肺气肿患者具有较高的发育肺癌的风险,肺气肿越大,风险越高[16].
在吸烟者中诊断纤维化肺病的价值仅在一系列NLST中评估,并且在2年后表现出近10%的流行率近10%,进展为37%[17].此外,COPD和纤维化作为吸烟有关的肺病的组合最近受到了越来越低的利益,并且新的术语“肺纤维化和肺气肿”(CPFE)已被卷入[18那19].
为了将肺部CT筛查提升到新的水平,还必须评估心血管事件的风险。图像方面,吸烟相关的心血管疾病以血管钙化的程度为最佳代表。在肺癌筛查队列中获得的非增强、低剂量扫描非常适合诊断心血管钙化[20.,这是公认的心血管事件和死亡的风险因素[21-23].这些结果被分为冠状动脉钙化(CAC)和冠状动脉外钙化(ECC),可以通过目视和/或定量分析来准确确定。ECC负荷与已确定的心血管危险因素如吸烟史、高血压、糖尿病和高胆固醇血症有很强的相关性[21].利用简单的CAC视觉评估在低剂量CT扫描上,可以产生冠心病死亡和全导致死亡率的风险评估,这与agatston得分和与结果密切相关[24].但是,再次,视觉二进制评估将成为第一步,而基于软件的评估将为进一步风险计算提供更广泛的基础。
对于将胸部低剂量CT的扫描范围扩展到颈部,甚至还有争议。这将允许在同一检查中评估血管钙化和颈动脉斑块的脂质核心。这些发现对吸烟者的风险状况的影响还有待确定,然而[25].
为了从单个低剂量筛选CT获取“大三”的综合数据,需要一种专用的软件工具,这将描绘和测量肺结节,低衰减区域(肺气肿),气道墙和腔,“纤维化“和冠状动脉和冠状动脉钙化载荷。此外,这种软件工具应该能够通过特征分析获得无线电数据(如。结节的恶性潜力,斑块的脂质核心),以及测量随后的筛选圆形或随访的变化。基于图像的“表型”生物标志物的风险应通过血液,血清,血浆(“液体活组织检查”)的微创生物标志物互补[26那27]或呼出呼吸[28那29未来,要么增加预测试概率或减少假阳性结果的数量。
这种筛查方案的综合结果不应被用作病人继续吸烟的借口,而应用于提高戒烟的个人成功率。让参与者面对来自扫描的令人信服的视觉发现,将会增强他们对自己身体脆弱的意识,并增强戒烟的动机,如。结节的证据增加了吸烟停止的成功从5%到40%[30.].
总之,现在是时候重塑我们对肺癌筛查的概念,将CT筛查提升到一个更全面的水平。我们必须与体重(IE。高风险)吸烟者比从不吸烟者低10-12岁。为了成功,必须合并两项策略:(1)禁止吸烟和(2)早期检测和治疗生存限制,吸烟有关的病情。这应通过全面的筛选方案来完成重型吸烟者,提供吸烟戒烟计划与基于风险模型的CT筛和“大三”吸烟有关的杀手疾病的生物标志物分析:肺癌,COPD和心血管疾病。
披露的信息
脚注
利益冲突:可以在本文中找到披露www.qdcxjkg.com
- 收到了2017年1月12日。
- 公认2017年1月19日。
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