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2005年美国胸科学会(ATS)/欧洲呼吸学会(ERS)联合发布了一系列关于肺功能测试标准化的文件,随后提出了一些问题,以下是对这些问题的回答。188bet官网地址
肺量测定法
以下问题和答案与肺活量测定的标准文件有关1.
测试标准的开始
是否应该仅仅基于较差的后推容积(EV)来拒绝打击?
回复
通常。用力肺活量(FVC)可用,但1秒内用力呼气量(FEV)可用1)可能错误地高或低。
基本原理
设计了肺量测定的可接受性标准,以帮助技术人员改进受试者的技术,以获得最佳和最可靠的结果。电动汽车对于确定打击的快速开始是很重要的,这是获得最佳FEV值的关键1呼气峰值流量(PEF)。
测试标准结束
在原始文档中,表5中有一个错误。
回复
在表5中,完成一击的动作内标准应该是“持续时间≥6秒(儿童为3秒),容量-时间曲线达到平台,或者受试者不能或不应该继续呼气。”原来的表格中有“或”出现了两次,而随附的文本是正确的,如上所述。
基本原理
采用测试结束(EOT)标准是为了确保努力实现植被覆盖度的最佳估计。当受试者不能满足高原标准(打击前一秒呼出< 25ml)时,这可能是由于其他原因而不是过早的自愿停止打击。例如,在一些年轻的受试者或胸壁僵硬的患者中,是胸壁限制突然导致呼气停止2而且他们很难达到>1 s的量-时间稳定。在这种情况下,返回的FVC值将是可重复的,而如果流的停止是自愿的,那么可重复性通常很差。达到平台期所需的时间长短取决于许多因素,包括但不限于受试者的年龄、体型和是否有肺部疾病。一般来说,儿童和青少年比成年人更快达到平台期,体型较小的成年人也是如此(如。亚洲女性)。限制性疾病患者也可以比气流阻塞患者更快地到达EOT。儿童的3 s呼气时间作为一个指南,说明较长的呼气时间(≥6 s)在年轻受试者中很难实现。
如果受试者不符合EOT标准,他们的结果不能被丢弃,因为获得的结果可能仍然提供有价值的临床信息。在解释所得结果时应注意EOT标准不符合,因此FVC结果可能被低估,从而错误地增加了FEV1/ FVC比率。FVC的变化也可能是由于在操作开始时未能完全吸入到总肺活量(TLC),或器械错误。如果未能达到EOT标准,技师就需要确保受试者在随后的打击中更加努力,以便在最后继续呼气,以达到最佳的FVC效果。在任何情况下,都不应该从符合EOT标准的较小打击中取较低的FVC值,而用它来代替不符合EOT标准的可接受打击中较大的FVC值。同样,FEV1可以从曲线不满足EOT标准,但在其他方面是可接受的打击。
计算FEV1/ FVC比率
目前尚不清楚FEV是否1/FVC比率是从“最佳”打击(最大FEV总和)的值计算出来的1和FVC)或从个人最佳值。
回复
得到的最大FEV值1即使它们是从不同的打击中获得的,也要按比例使用FVC。
基本原理
FEV1/FVC比值对于判断受试者是否存在气流阻塞至关重要。PEF和FEV的值1是在没有高EV的情况下机动所记录的最大数值。在没有额外呼吸、咳嗽、停顿或零流量错误的情况下,FVC是最大的FVC。在原始文件中1,图3为FVC和FEV之和最大的单次打击1用于推导“其他指标”。其他指标没有明确表述,但可能包括时域或矩分析、FVC的25-75%强迫呼气流量和PEF以外的瞬时流量;这些肺功能指标目前不推荐或不支持用于对患者进行临床决策。
解释文档3.使用FEV1/评估气流阻塞的肺活量(VC)。VC一般是指可接受的最高VC记录,无论是FVC动作还是慢VC动作(吸气或呼气)。如果这些指标中有一个以上可用,则应使用最大的来推导FEV1/ (F) VC。我们知道FVC是最常用的。健康受试者的肺活量、呼气肺活量和吸气肺活量差异不大,故建立肺活量参考方程1/植被覆盖度可以作为一个近似值3.,4.然而,当使用来自可能有不同校准或测量传感器的测试的VC测量值时,应该谨慎使用。
PEF表测试信号
关于重复性错误的要求似乎不一致。
回复
在重复性测试部分有一个错误,修改如下。在每10个生产仪表中,流量波形1、4、8和25被排出3次。确定每个波形的每个仪表的读数跨度(40个跨度结果)。重复性验证限为±6%或±15l·min−1这些限制包括波形发生器变异性的1%。如果跨度超过这些限制,就会发生重复性错误。可接受的性能定义为在40个测试结果中出现2个或更少的错误(即。最大错误率为5%)。
基本原理
对于结果的范围是如何推导和判断的,原始文本留下了模糊性。这一点现在已得到澄清。
单位电阻
电阻的单位是错误的,所有应该读为:cmH2O·L−1·年代或kPa·L−1·s。
单呼吸法测定肺内一氧化碳摄取
解释的策略
正态的下限
在原始文件(p. 949)中,百分位数和置信区间之间存在一些混淆3..
回复
文本应该是:“如果参考数据具有正态分布(如NHANES III肺测量数据),可以使用双尾高斯统计(均值-1.645×sd).固定值,例如预测FEV的80%1或FVC, FEV为0.701/FVC,不应用于确定正常范围的下限(LLN)。如果分布是倾斜的,则应该用非参数技术估计LLN,以获得第5个百分位值。”
基本原理
高斯分布的90%置信限定义为平均值±1.645×sd5%的正态分布的值低于均值-1.645×sd高于平均值5% +1.645×sd.回归方程引用估计的标准误差(SEE)或残差标准差(RSD)的预测,这是完全相同的事情,是相关的sd用于估计预测置信极限或正态极限。肺活量指数为FEV1, 6秒用力呼气量,FVC和PEF,在人群中发现的任何超常值通常不被认为是“异常”,在某种意义上,它们不被认为是由于疾病而过高。因此,较低的90%置信限是对总体的第5个百分位的估计,并被作为LLN。这也可以被认为是使用单尾高斯统计的95%置信区间。
所有由测量静态肺容量和单呼吸一氧化碳扩散能力指数得出的指标都可能有异常高或异常低的值,因此需要定义正常的上限,以及LLN。在临床实验室肺功能检测中,存在着较低的水平先天的客户群体将“正常”的概率,因此许多实验室使用预测值±1.645×sd,就所有指数而言,这将涵盖正常人口的90%。因此,如果对大量无任何疾病的受试者进行针对这些“正常”极限的测试,5%的正常受试者的值为>1.645sd高于预测值的5%正常受试者>为1.645sd低于预测值则归类为“异常”。这意味着检测在发现可能患有疾病的患者时更加敏感,但由于上述“假阳性”,特异性将会降低。如果一名调查员决定限制只有5%的假阳性任何正常个体测试(不是10%以上),例如,如果一个是筛选随机人口疾病的证据,然后用可能的异常指数上或低范围要求正常范围被定义为±1.96×的预测价值sd(定义了两边95%置信限)。
脚注
感兴趣的语句
J.汉金森的利益声明可在www.www.qdcxjkg.com/site/misc/statements.xhtml
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