文摘
本研究的目的是开发新的预测方程流/体积在无症状的肺量测定法参数,从不吸烟的成年人在挪威,并评估这些参数的任何差异应用新时最常用的方程集。
流/体积肺量测定法测定根据美国胸科学会标准在2792例年龄≥20年,参与者中随机抽选Nord-Trøndelag健康研究。Ever-smokers和主题有呼吸道症状和/或疾病在这个问卷被排除在外。共有546名女性和362名男性符合入选标准,包括在分析中。
大多数肺功能变量被年龄和非线性必须改变了。在年轻的成年人,高原后下降了年龄的变量。参考价值在一秒钟用力呼气量和最大肺活量从目前研究中,预测方程给出的是高于欧洲煤钢共同体,但在更紧密的与后来的研究来自欧洲、澳大利亚和美国。
应该鼓励卫生保健提供者考虑他们所选择的肺量测定法的预测方程以提高阻塞性肺部疾病的管理。
的支气管阻塞Nord-Trøndelag研究由阿斯利康挪威和挪威研究委员会。
呼吸量测定法的研究参考价值了实质性的差异在两个预测用力肺活量(FVC)和在一秒用力呼气量(FEV1)1。尽管FEV的预测方程1在斯堪的纳维亚半岛和FVC以前开发2- - - - - -6,预测方程从欧洲煤钢共同体(ECCS)7在挪威更常用。几项研究已经表明,这些方程显著低估FEV预测1和FVC8- - - - - -11,证实了欧洲共同体呼吸道健康调查(ECRHS)1。一般健康状况,肺功能和测量设备受到群体效应,定期复习参考方程已被推荐8。以前的斯堪的纳维亚预测方程都是线性的2,6因此,不能反映加速下降的年龄。他们包括吸烟者2,或不吸烟者的数量有限4,5从老年人,提出了有限的数据11- - - - - -14。文献流/体积曲线下面积(AUC)从人口研究先前未被发现,因此纳入本研究。
本研究的目的是建立新的肺挪威参考预测方程参数,如FVC, FEV1最大呼气流量(PEF),迫使mid-expiratory流,(FEF25% - -75%)和AUC,受试者年龄在20 - 80岁。此外,作者评估肺功能参数的差异使用新的预测方程,从ECCS这些7和其他方程在世界不同地区的白种人9,10,15- - - - - -18。
方法
主题
1995 - 1997年期间,所有的居民Nord-Trøndelag县年龄≥20岁(n = 92434),被邀请参与成人的一部分Nord-Trøndelag健康研究(狩猎)19。县位于挪威的中心区域,和97%的居民是白人血统。除了没有一个大城市,Nord-Trøndelag县的地理和人口结构是相当代表挪威作为一个整体20.。教育和收入水平和当前吸烟者的发病率是挪威略低于平均水平21,但平喘药药物的销售接近挪威平均水平22。从65225名受试者(71%的邀请)参加了初级筛选,随机选择样本的5% (n = 3297)被邀请的第一阶段支气管阻塞Nord-Trøndelag(肉毒毒素)的研究。这包括流/卷肺量测定法和采访一名护士。总共2792名调查对象参加了。
呼吸量测定法的测量和质量控制
19个护士和技术人员组成的工作人员,分成两队,进行流/卷肺量测定法和面试。团队我最人口集中的五个直辖市(58805人)和II团队覆盖了18个小城市(33629人)。
流/卷三pneumotachographs录制了肺量测定法(MasterScope肺活量计,4.15版本,Erich Jaeger GmbH,维尔茨堡,德国)。仪器的校准与1 L注射器每天两次。工作人员也进行了每日生物防治评估自己的肺功能。参与者坐在和穿着noseclip,伸展或弯曲的脖子被避免。身高和体重测量赤脚穿着轻薄的衣服和标准化的设备。气压计压力、温度和相对湿度是每天早上注册,和综合卷从环境温度和压力自动转换到身体的温度和压强下,饱和的条件。
员工最初经过正式的培训,然后不断的监控在整个研究项目的负责人。按照1994年美国胸科学会(ATS)建议23,他们被教导要指导受试者执行三个可以接受的和可再生的演习,以确保受试者产生最高的峰流和过期持续≥6 s。如果受试者无法这样做,五演习进行。流/体积曲线FEV的最高金额1和FVC保留。计算机为技术人员提供了反馈是否可接受性和再现性标准得到满足。错误消息是按照1987 at建议,再现性标准的< 100毫升或5% FEV的区别1和FVC两个最好的测试,和一个下限外推的100毫升24。在1994 at建议,这些限制是200毫升和150毫升,分别23。
参考样品
参考样本选择5%的随机样本(n = 2792),根据问卷调查的结果。接下来的选择标准at建议8:1)终生不吸烟者;2)没有呼吸道疾病(自述或医生诊断哮喘、肺气肿或慢性支气管炎);3)没有报道呼吸道症状(气喘或呼吸困难在过去12个月,持续咳嗽或呼吸困难因为任何原因的投诉)。
预测方程和统计
性别多元线性回归的肺功能在身高、年龄、体重和身体质量指数(BMI)在各种权力和交互进行。统计学意义和分数的解释变异的主要标准是选择独立变量和肺功能改变变量。独立变量集中(即。观测值减去变量的意思)在选择最好的回归模型,以减少共线性高阶和跨产品的条件。线性和方差齐性的假设是控制。
预测方程的选择比较是基于共同使用7,15,18,使用非线性方程组9,10,17和包容的老人12。预测值之间的差异的基础上,预测方程从目前的研究和其他温和的奥特曼情节,同时观测值之间的差异和价值观预测的预测方程给出了每分钱平均差的观测值和均方不同。
比较组间的肺功能进行方差分析,协变量调整。一个p -; < 0.05被认为是具有统计学意义的价值。
结果
参与者
之前和现在的吸烟者,排除后这些报告呼吸道症状或疾病8,共有546名女性和362名男性年龄在20 - 80岁是包含在参考样本(表1和2⇓⇓)。主题与肥胖或低分的全球卫生问题不排除在外,因为这没有显著影响参数(数据未显示)。
质量控制
工作人员
护士/技术人员评估他们的肺功能在他们工作的日子里的肺量测定法。总共有975个这样的体积流/评估记录下19护士/技术员。三个护士知道哮喘患者被排除在外时,个体内变异系数(= 100×sd除以平均值)FEV1在2 -;年调查不同时期从2.6 - -5.5%,与4.0%的意思。
研究人口
当使用1987 at建议时,12.7%的女性和7.7%的男性未能满足FEV1再现性标准。相比之下,有6.8%的女性和7.1%的男性未能达到1994 at建议应用时的标准。
将整个研究样本(n = 2792),两者之间的比较意味着FEV的测试团队1和FVC只有细微的差别,FEV的1.4%和0.8%1和FVC,分别(调整年龄、性别、身高和pack-yrs)。
预测方程
仔细观察故事情节,大部分肺功能随着年龄变量非线性和显示高原在年轻人的年龄35 - 40岁后下降。探索回归模型,广场的年龄和ln(高度)被发现做出显著贡献的解释方差的肺功能参数,FEV除外1/ FVC。
的预测方程意味着是由肺功能的自然对数回归变量对ln(高度),广场的年龄,和年龄,表现在瑞士研究空气污染和肺部疾病的成年人10,25。自然对数和广场的使用年龄提高1 - 2%的方差解释,与线性模型相比(表3所示⇓)。独立的方程进行了测试在男性和25岁以上的年7,10显著,但多项式回归方程提供了一个更好的选择比线性回归与断点17,26。
没有发现明显的年龄和身高之间的相互作用。体重、体重2和BMI FEV的重要参数1和FVC当包括在模型,但它们并不包括在最终的预测方程,因为这增加了调整解释方差< 1%,这些措施比身高不太可靠25。
FEV的分布1、FVC、PEF和FEF25% - -75%类似于高斯分布,方差齐性的假设。因此,片面的降低95%的预测区间的下限用于确定正常的肺功能7,26(表3⇑)。
从35-39岁年,FEV1、FVC、AUC FEF25% - -75%随着年龄的增长而下降(无花果。1和2⇓⇓)。对于FEV1年龄和FVC,回归系数随年龄增加而降低,然而,关于身高的回归系数,没有发现明显的变化随着年龄的增长,除了高系数最年轻的女性组(p < 0.05)(表4所示⇓)。FEV1/ FVC下降的年龄群在两性·年(0.12 -0.14%−1< 0.05),p -值趋势(图2所示⇓)。
比较与其他预测方程
在本研究的预测方程(表4所示⇑)相对于其他预测方程7,9,10,12,15,17,18作者发现,FEV的最近的协议1、FVC、PEF和FEF25% - -75%在雌性Hankinsonet al。17。在男性,FVC和PEF发现了类似的协议,但FEV1,最近的协议是罗卡的预测方程et al。18(表5⇓)。
本研究之间的区别意味着预测价值和FEV的ECCS都相当稳定1在两性(图3所示⇓)和FVC女性(图。4⇓)。FVC的男性,比例增加的关系当目前的预测价值比较与的ECCS7,Hankinsonet al。17和Brandliet al。10(图4⇓)。不同年龄的回归系数,系数高度在本研究明显高于在其他的研究报告,使用线性回归模型没有多项式(0.080∼与0.056 - -0.057)7,12,15,18(表4⇑)。然而,这是挪威和瑞典与之前的研究结果相一致2,5(无花果。3和4⇓⇓)。
平淡无奇的奥特曼情节确认FEV的低估1和FVC的ECCS预测方程与目前的研究(无花果。3和4⇑⇑)。然而,目前的研究之间更紧密的协议确认和其他的研究,包括比较(表5所示⇑和无花果。3和4⇑⇑)。
讨论
基于随机样本,只有包括无症状不吸烟者,作者为肺功能变量估计预测方程。目前的研究证实的ECCS预测方程,这是最常用在挪威,显著低估FEV1和FVC。根据慢性阻塞性肺疾病的全球倡议,胸英国社会,和欧洲呼吸协会的指导方针,FEV188bet官网地址1每分的预测水平气流限制的严重程度。参考价值可能的选择,因此,临床重要性。
作为一个代表性的人口研究,本研究的数据受到群体偏见由于多种宿主和环境因素8。横断面研究和纵向研究相比,更便宜和更实际的发展预测方程,但经常需要重复在不同的地区。没有参考价值可从北欧在1990年代。本研究的优点是随机选择的参照群体总成年人,监测技术和设备的同一个人,和直接反馈给技术人员关于流的可接受性和再现性/体积曲线。
参与
随机样本的5%,85%参加了肉毒毒素的研究。nonresponder研究没有揭示不同的呼吸道症状或疾病之间的应答器和nonresponder组19。没有迹象表明引起的选择性偏差nonresponders的数量,除了老年人,移动对象可能是最健康和最常见。
技术因素
未能满足接受标准肺量测定法在许多研究报道27- - - - - -30.。使用1987 at FEV的建议1和FVC7,作者观察到类似的百分比作为Humerfelt测试失败et al。29日。有许多问题与高原标准基于1987 at建议31日。曲线,因此,视觉控制,和那些高原开始卷/时间曲线包含在目前的分析。缺乏高原年底可能导致FEV的FVC的低估和高估1/ FVC23。受试者年龄> 80岁的被排除在外,因为参与率较低,一些无症状的不吸烟者,重现性和可接受性标准的问题。
自动保留FEV的曲线和最大的1轻快或FVC可能保留一些曲线高频的工作。Krowkaet al。32发现,FEV1反向依赖的努力,但依照ATS,目前作者没有排除轻快曲线与高频的努力呢23。拯救这样的曲线和PEF缺少质量控制标准的软件可能会低估脉动电场引起的。目前的研究之间只有细微的差别,该参数的的ECCS FEV相比1和FVC表明这样的低估。一个可能的基于PEF / FEF标准努力50%率可以在将来的研究中解决这个问题。
肺功能按年龄
FEV之间的关联1、FVC和年龄发现在这个人口从以前的横断面研究结果相似7,14,33- - - - - -36。作者发现,FEV1/ FVC均匀减少随着年龄的增长,但水平更高,通过年龄组下降低于在其他的研究报道13,33,34。在最古老的群体中,“超级健康”年老的幸存者可能减少回归曲线的斜率和不合逻辑地增加了中年的预测值26。在目前的研究中,健康的预测方程中年并不受此影响。
比较与其他预测方程
FEV的估计预测方程1和FVC协议与其他研究的结果9- - - - - -11,15,17,18从的ECCS比7。即使无症状吸烟者从挪威包含在前面的一组方程3,本研究在更大的协议与本研究的ECCS。
罗卡角et al。1估计预测偏差(观测值减去值估计的ECCS方程)FEV1和FVC ECRHS。使用相同的入选标准,FEV的预测偏差1ECRHS是几乎相同的,目前的研究中,虽然∼10%高偏差FVC的男女被发现在目前的研究相比ECRHS(数据没有显示)。
的ECCS预测方程方程总结编制从回顾以前出版的方程,包括不同人群和使用不同的肺活量计和技术。与其他研究比较不表明肺活量计的类型9,15,17,36解释了不同的ECCS相比,预测方程。预测方程之间的差异的ECCS和后来的研究可能的结果显著增加肺功能参数,在其他人体测量,如高度37,38,改变技术和不同的排除标准参考样品,或使用定性的控件,如即时反馈的可接受性和再现性肺量测定的测量10。增加呼吸道症状的认识和更好的报告也可能导致人口健康受试者的选择最近的参考样本。如果作者包括主题,有呼吸道症状,但没有被诊断为有呼吸道疾病,这几乎没有对预测值的影响(数据没有显示)。因此,这并不能解释的ECCS相比的差异。
更高水平的FEV1/ FVC被发现比其他已预测的研究。罗卡的预测方程et al。18和Enrightet al。16显示一个不同的模式,减少年龄高于目前的研究。在目前的分析,包括光exsmokers Enright的研究et al。16FEV的减少,导致了0.4%1/ FVC,这并不能解释的差异。所造成的差异可能是倾向于健康受试者在老年人组与其他研究相比,或更高的连续率从老年人获得最佳过期Enright研究et al。16。相对较低的解释的方差为这个参数回归模型也被报道在其他的研究中,同时也依赖于对象的数量6,10,12。
结论
作者开发了预测方程为肺功能参数的随机样本不吸烟者没有报道症状或疾病。本研究证实了最近的研究结果来自欧洲、美国和澳大利亚,所有这些表明更高级别的预测比预测的肺功能参数方程从欧洲煤钢共同体。结果有重大临床意义上的症状患者的诊断和管理阻塞性肺部疾病。医疗服务提供者应该鼓励重新考虑他们的选择预测方程的肺量测定法;作者建议使用挪威预测方程。
确认
Nord-Trøndelag健康研究(狩猎)是一个狩猎研究中心之间的合作,医学院,挪威科技大学(巴克)Verdal,国家公共卫生研究所的挪威国家健康检查服务,Nord-Trøndelag郡议会。
- 收到了2001年1月30日。
- 接受2001年7月3日。
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