文摘
肺癌筛查转化成一个全面的计划,及早发现和治疗与吸烟有关的疾病http://ow.ly/b8L5309hUri
本文通过Pompe等。(1在这版的欧洲呼吸杂志调查对象从国家肺癌筛查试验(NLST)的死因被记录为肺癌以外的呼吸道疾病。病人的回顾性综述计算机断层扫描(CT)扫描并与NLST参与者的CT的手臂仍然活着。不足为奇的是,更多的肺部疾病被发现在那些死于呼吸道疾病比匹配的对照组。
我们都知道NLST表明显著减少肺癌的死亡率(2]。NLST的额外的发现显示,全因死亡率也显著降低参与者与CT检查。当死于肺癌被排除在比较,总体死亡率减少使用低剂量CT降至3.2%,并不再重要了(2]。
回顾性病例对照研究,作者提出,按照呼吸肺异常死亡应该已经可见NLST的CT扫描和数据提供了一个独特的机会来调查这些CT诊断为生存的重要性1]。因此,CT扫描是视觉评估肺气肿的患病率(再细分为轻微、中等和严重/支流和先进的破坏性肺气肿)(3)、气道壁增厚和纤维化肺病。Pompe等。(1)确定NLST参与者有167人死于肺癌以外的呼吸道疾病,其中大部分来自慢性阻塞性肺疾病(COPD)。作者双重检查死因结果稳定的地面上。正如预期,这些参与者更可见肺疾病的CT扫描(严重的肺气肿,气道异常和纤维化肺病)比幸存的匹配配对控制。
他们的分析,作者依靠一个非常简单的,视觉,主观的方法。他们有两个放射科医生与不同级别的专业知识阅读扫描。他们把简单的二元决策:是否存在严重的肺气肿,气道异常或纤维化。显然,这种方法是非常快,每扫描他们花了不到一分钟。结果足够健壮,具有高inter-reader协议(加权卡巴0.7 - -0.91)。重要的是要注意,这些结果是通过使用低剂量CT扫描,无意为定量分析服务。疾病分类可以用适当的信心,尽管高噪点与常规CT扫描诊断。
然而,好的结果和提示视觉评估只是一个中间步骤的方法基于软件pre-reads量化和自动化的疾病,应在未来实现成像筛查场景。从视觉二进制分类更改为连续的定量数据将使输出更有价值(4]。专用软件工具也将能够执行更复杂的分析,如特征提取(radiomics)与吸烟有关的疾病,并发症(如肺气肿、支气管壁增厚,纤维化,动脉硬化、sarcopenia和骨量减少),结果将完全符合“大数据”分析工具(5]。这种方法将产生更深的表型见解意想不到的联系。
乍看之下,这项回顾性分析的结果似乎相当简单——至少在放射科医生评估每天胸部CTs。吸烟者死于肺病有更多的异常显示在CT扫描,和更多的异常出现在扫描死于呼吸系统疾病的风险更高。这清楚地强调,所有CT-detectable异常时应包括筛选高危人群,严重的慢性阻塞性肺病和纤维化与非常有限的寿命同步肺癌(即使没有发展6- - - - - -8]。
然而,这项研究的结果超出这个简单的假设并确认的价值高灵敏度检测呼吸道疾病的CT,特别是慢性阻塞性肺病。CT也产生明显影响参与者的结果或病人,这是一个在医学价值的核心需求,也适用于放射学。如果操作得当,坚持NLST的算法或甚至使用成熟的算法,CT筛查肺癌将降低肺癌死亡率在高风险的吸烟者。因为NLST生成的证据,肺癌筛查每年引入了低剂量CT在美国55 - 80岁的成年人有30 pack-year吸烟史,目前烟或已经退出了在过去的15年里9],在肺癌筛查与癌症发病率急剧下降后第一轮(10]。长筛查间隔降低累积辐射剂量,但间隔只要2.5年不推荐,因为有一个间隔癌症率高和更高比例的晚期疾病(11]。
建议欧洲潜在的实现由欧洲呼吸协会共同发表和放射学(2015年的欧洲社会188bet官网地址12,13]。数的计算和模拟表明,CT筛查肺癌可以节省成本14,15]。令人惊讶的是,一个全面的方法对“三大杀手”的早期检测与吸烟相关(肺癌、慢性阻塞性肺病和心血管疾病)是失踪,尽管它们都或多或少地显示在一个nongated, nonenhanced,低剂量CT扫描。Pompe等。(1)很好地证明了这类基于结果的CT诊断肺气肿,COPD气道重塑,在肺癌筛查项目。他们从其他研究证实和丰富了结果,显示报告异常相关的价值“慢性阻塞性肺病”,尤其是肺气肿和其他间质异常。众所周知,肺气肿患者有更高的患肺癌的风险,和肺气肿越大,风险越高(16]。
诊断肺纤维化疾病的价值在吸烟者评估NLST的只在一个地点,显示几乎10%的患病率和37%的进展在2年随访17]。此外,慢性阻塞性肺病和纤维化是一个与吸烟有关的肺病已经受到了越来越多的兴趣最近,和一个新的术语,“合并肺纤维化和肺气肿”(CPFE),已经创造了(18,19]。
将CT筛查肺更上一层楼,必须评估心血管事件的风险。Image-wise, smoking-associated心血管疾病最好由血管钙化的程度。未nongated,节能,低剂量扫描获得的肺癌筛查人群非常适合于诊断心血管钙化(20.),这是一种心血管事件和死亡的危险因素(21- - - - - -23]。结果被分为冠状动脉钙化(CAC)和extracoronary钙化(ECC),并且可以建立准确地通过视觉和/或定量分析。ECC负载之间有很强的关联,建立了心血管疾病的风险因素如吸烟史、高血压、糖尿病和高胆甾醇血21]。CAC的使用一个简单的视觉评估低剂量CT扫描,冠心病死亡的一个风险评估和全因死亡率可以生成,这可比Agatston得分和密切相关的结果(24]。但是,视觉二进制评估将做第一步,而基于软件的评估将提供一个更广泛的基础上进行进一步的风险计算。
甚至还有讨论胸部低剂量CT扫描领域扩展到脖子。这将允许评估血管钙化以及脂质核心颈动脉斑块的船在同一考试。这些发现的影响吸烟者的风险仍有待确定,但是[25]。
为了获得全面的数据在“三巨头”从一个低剂量CT筛查,需要一个专门的软件工具,它将描述和测量肺结节,低密度区域(肺气肿)、气道壁和内腔,纤维化,冠状动脉钙化和extracoronary负载。此外,这样一个软件工具应该能够获得radiomics数据特性分析(如。恶性肿瘤潜在的结节,脂质核心斑块),测量的变化后续筛选轮或跟进。基于图像的“表型”生物标志物的风险应该从血液,辅以微创生物标志物血清,血浆(“液体活检”)26,27)或呼出的气息28,29日)在未来,检测前概率增加或减少假阳性的结果。
这样全面筛查项目的结果不能作为病人继续吸烟的借口,而是增加戒烟的成功率。面临的参与者和令人信服的视觉发现他们的扫描将增加的脆弱性的认识自己的身体,增加戒烟的动力,如。结节的证据增加戒烟的成功从5%到40% (30.]。
总之,是时候改变我们的观念的肺癌筛查和CT筛查到下一个更全面的水平。我们必须打击沉重的预期寿命(即。高风险)烟民,约10 - 12年低于不吸烟者。要想成功,必须合并两种策略:(1)停止吸烟,(2)检测和治疗survival-limiting,早期与吸烟有关的疾病。这应该通过一个全面的检查项目对重度吸烟者,提供戒烟计划和风险模型基于CT的屏幕和生物标志物分析“三巨头”与吸烟有关的致命的疾病:肺癌、慢性阻塞性肺病和心血管疾病。
披露的信息
脚注
利益冲突:披露可以找到与这篇文章www.qdcxjkg.com
- 收到了2017年1月12日。
- 接受2017年1月19日。
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