文摘
几个风险因素对慢性阻塞性肺疾病(COPD)发病是已知的(如吸烟),然而只有少数研究试图把它们预测COPD发病和没有一个排名根据他们的预测能力的风险因素。这项工作的目的是识别和排序COPD发病的危险因素,发展基于他们COPD发病的预测模型。
62.9±9.1岁的7341名被试的数据,46.2%的男性,慢性阻塞性肺病的自由在基线,提取从英国老龄化纵向研究数据集。在12年的随访,305例新诊断的慢性阻塞性肺病。Cox模型训练在训练集(n = 5841)预测COPD发病,考虑38变量收集在基线预测因素(人口、病史、生活方式、肺功能参数,血液生物标志物,社会经济和心理因素)。变量是由他们的预测能力排名基于递归特性添加和使用方法引导抽样。前预测的选择最终的模型,这是验证测试组(n = 1500)。
顶级风险因素的集合包含12个变量相关的生活方式因素,肺量测定法参数,血液生物标志物和并发症,是按照重要性:FEV1、气喘、性别、吸烟、FEV1 / FVC的,低密度脂蛋白胆固醇、血浆血红蛋白,糖尿病,CESD抑郁分值高教育水平、烟熏每天体育活动。COPD发病的预测模型基于这些变量在测试集上表现良好,和谐指数= 0.83 (0.02)。
未来的工作包括模型验证在不同的人群。
脚注
本文引用:欧洲呼吸杂志2021;58:5。65年,PA3517。
这个抽象是2021人队国际大会,在会议在COPD患者急性加重的“预测”。
这是一个人国际大会抽象。没有全文版本是可用的。进一步的材料来陪这个抽象可能可用www.ers-education.org(人队成员访问)。
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