摘要
背景:由于没有适当的敏感或特定的实时呼吸指标,其是生理学代表在正常潮气呼吸肺功能的已,到现在为止,防止智能个性化设备的开发,其将有助于呼吸恶化的早期诊断慢性呼吸系统疾病如慢性阻塞性肺病。
目标:在一组COPD患者和健康对照组中,用从护理点能力得出的指标来描述COPD的时间进展。
方法:30名患者和7名健康对照者使用基于新一代LED的个人测头仪,每天三次,持续6周。呼出一氧化碳变化的时间参数2个波形(角度、切线、时间点、ETCO2个值)通过自动数学形状分析提取。
结果:一系列的数学指标来源于对变化的capnometry特征的分析,使得我们可以将COPD队列分为(1)最小变化,(2)增加和(3)减少ETCO的队列2个需要进一步临床相关性的值(图)。α角清楚地区分了COPD患者(126°-162°)和健康对照组(109°-123°)。
结论:由改变电容波形而得到的新的呼吸指数可能有助于暂时性疾病的监测,并最终优化COPD的治疗。
脚注
引用本文为:欧洲呼吸杂志2019;54:增刊。63,第3920页。
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