呼吸系统疾病是医学中最复杂的病理生理实体之一。在我们的领域里没有一种单一的疾病,这给基础和临床科学家带来了呼吸系统疾病的吸引力。最常见的呼吸系统疾病是慢性的,表现出多种机制途径,可在疾病的过程中变化。这不仅阻碍了病原学的研究,也阻碍了充分的疾病表型分析[1]。显然,要建立复杂疾病的真正生物医学实体,需要很多临床和血清标记。好消息是,就在我们说话的时候,医学正在朝着这一目标迈出一步。2]。
现在人们越来越认识到疾病的临床、生理、细胞和分子机制不能单独解决。相反,更有可能的是,将这些疾病的不同领域联系起来的综合方法将更接近对疾病的真正理解[1,2]。慢性呼吸系统药物的问题是,每一个疾病领域本身的特点是多个扰动机制并联或串联,以便充分描述各种疾病状态需要捕捉这种表面上的“混乱”:1)高通量测量在这些疾病领域;2)对这些数据进行复杂的多尺度数学积分[3.苏醒;苏醒;不偏不倚地发现机制途径的(变化)。“组学”技术遵循这种方法[4- - - - - -6]。
基于过去十年分子医学和生物信息学的发展[7],“系统医学”方法现在已经成为捕获一般疾病复杂性的一个非常强大的选择[1],特别是呼吸系统疾病[3.]。所需的高通量“组学”工具现在可用于血液、分泌物…