摘要
诱发性鼻塞可引起健康受试者睡眠时的阻塞性呼吸暂停,但清醒时测量的鼻阻力与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)之间的关系较弱。假设如果受试者不能通过鼻子呼吸,则必须使用口腔气道,但如果该气道也变窄,则可能导致睡眠呼吸障碍(SDB)。
对202例因怀疑SDB而到作者所在医院接受通宵多导睡眠图检查的患者进行鼻通畅、Mallampati评分(MS)、颈围和体重指数测量。
MS与睡眠中测量的呼吸暂停/呼吸不足指数之间存在显著相关性。然而,这些参数之间的关系仅在鼻塞患者中有意义。MS为III或IV的OSAS的相对危险度在整个组中为1.95,在鼻塞患者中为2.45。
总之,高Mallampati评分代表阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的易感因素,特别是如果它与鼻塞有关。这些病人需要睡眠医师和麻醉师的特别注意。
阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)的特点是反复上呼吸道阻塞导致通气不足、呼吸暂停和睡眠破碎。OSAS的临床表现很少有特异性。事实上,男性性行为、肥胖和白天嗜睡在普通人群中极为常见。众所周知,超重、颈围过大与阻塞性睡眠呼吸暂停症之间存在关联1,2.综合病人的主要和次要主诉和体格检查的复杂模型已经提出,目前仍在评估中3.,4.
麻醉医师在术前体格检查中最广泛使用的临床测试之一是Mallampati评分(MS)。5.目的是评估在气管插管时是否容易看到上呼吸道。分数越高,插管困难的风险越高。与OSAS患者的体格检查之间的联系很简单,因为高MS可能与睡眠呼吸障碍(SDB)的可能性较高相关,因为口腔气道较小。
另一个小组最近对这一假设进行了测试4.这些作者将身体检查的各种因素与改良的质谱相联系,但这种方法仍然很困难。
睡眠时的鼻塞与阻塞性呼吸暂停和呼吸减退的频率增加有关6- - - - - -10.如果受试者有部分或全部鼻塞,他们必须通过口呼吸。但如果口腔气道也变窄(或呈现高MS),那么睡眠时的呼吸可能会受到影响。
目前的作者推测,鼻塞与高MS的结合可能会增加睡眠中出现阻塞性呼吸障碍的风险,因此这项前瞻性研究的目的是在一大批因怀疑打鼾或OSAS而转到作者所在机构的患者中验证这一假设。
方法
主题
所有在比利时布鲁塞尔鲁汶天主教大学(universit
体格检查
其中一位作者(G. Liistro)在所有受试者住院期间进行了检查,即。在PSG后24小时内。体格检查包括MS测量、颈围、身高、体重、鼻通畅度评估。MS的测定如前所述5.
患者被要求张大嘴巴,随意伸出舌头,不发声。口咽拥挤程度分级如下。一级:扁桃体、骨柱、软腭清晰可见。二级:可见小舌、骨柱及上极。III级:仅部分软腭可见;扁桃体、小舌柱、小舌底均未见。IV级:仅能看到硬腭。
为了评估鼻腔通畅程度,患者被要求用一根手指轻轻地堵住一个鼻孔,小心避免压迫另一个鼻孔。然后患者通过未封闭的鼻孔吸气,用另一个鼻孔重复该操作。如果检查者听到鼻塞,询问患者是否习惯性阻塞鼻腔。单侧和双侧鼻塞的引用相同。在30例患者的样本中,只有3例临床评估为无鼻塞,而前鼻测压法测量的总鼻阻力略高于正常值11(图1⇓)。MS和鼻腔渗透性评估用时<2分钟。
多导睡眠描记术
根据前面描述的标准标准,对每个受试者进行整晚的PSG诊断12.一个麦克风被粘在病人脖子的前面,也就是喉头上。气流由三个热电偶监测,热电偶放置在口腔和每个鼻孔的前面,并连接到独立的通道。记录体位(Pro-Tech体位传感器;Pro Tech, Woodinville, WA, USA)通过一个频道。
所有信号用数字采集系统(OSG Brainlab,安特卫普,比利时)记录。以以下采样率记录睡眠和呼吸参数:眼电图(EOG)(左、右两个通道),128 Hz;颏肌电图(EMG)(单通道),512 Hz;脑电图(EEG) (C4-A1, C3-A2和C4-O2三个通道),128 Hz;心电图(ECG), 128 Hz;胸腹运动,64hz;动脉血氧饱和度和脉搏率,16赫兹,如前所述13.打鼾是根据睡眠时特有的麦克风轨迹来指定的。
呼吸暂停/低通气指数(AHI)是每小时睡眠中动脉氧饱和度为4%的数量。运动觉醒(MA)定义为睡眠期脑电图中重现α节律,同时伴有肌电图增加,且持续时间≥2 s14.MA指数(MAI)是指每小时睡眠的MA值。打鼾指数定义为至少有一次打鼾的30秒睡眠期数除以总睡眠期数乘以100。如果受试者的AHI为bb15, MAI为bb28,则保留OSAS的诊断。
统计分析
采用Spearman等级相关系数(r)评价MS与AHI的关系年代)。采用Kruskal-Wallis单因素方差分析比较Mallampati组的AHI。采用Pearson卡方检验验证MS与OSAS之间的相关性。根据标准方法计算OSAS的相对危险度。使用标准的双样本t检验分析OSAS与非OSAS之间变量的差异。采用标准线性回归分析了连续变量之间的关系。
结果
在招募结束时,对220名受试者进行了检查,并进行了通宵PSG。18名受试者因肺功能检查异常(n=8)、喉部肿瘤(n=1)、伴有Cheyne-Stokes周期性呼吸的严重心功能障碍(n=1)、急性鼻炎(n=2)或多导睡眠图数据不完整(n=6)而被排除。表1⇓显示202名受试者的平均人体测量和多导睡眠图数据。OSAS患者鼻塞发生率(32 / 10)高于非OSAS患者(93 / 67)(p=0.03)。
睡眠时MS值与AHI值有显著相关性(p < 0.05)年代= 0.264, p < 0.001)。Pearson卡方检验显示,整个队列患者的MS和OSAS之间存在显著相关性(p=0.007)。然而,在没有鼻塞的患者中,MS和OSAS之间没有关联(n=77)。相反,在鼻塞亚组中,MS与OSAS的相关性(p=0.002)以及MS与AHI的相关性更为显著(p=0.002)年代=0.402, p<0.001)。图2⇓显示了有或无鼻塞受试者中四个Mallampati类别AHI的差异。Mallampati类别之间AHI的显著差异仅在鼻塞组中发现(p<0.001)。MS为3或4的OSAS的相对危险度在整个组为1.95(95%可信区间(CI) 1.10-3.48),在鼻塞患者中为2.45 (95% CI 1.23-4.84)。
相反,两组之间的AHI差异仅在Mallampati的第4类内具有显著性。正如本作者实验室之前的一项研究,AHI和MAI之间存在显著关系(r=0.750, p<0.001)。14.
体质指数(BMI)与MS (r)有显著相关性年代=0.208, p<0.01),颈围与MS之间的差异(r年代= 0.216, p < 0.01)。然而,当分别计算OSAS患者和非OSAS患者亚组时,这些相关性并不显著。整个组中,OSAS组的颈围明显高于非OSAS组(表1)⇑)。在每个Mallampati类别中,OSAS组的BMI显著高于非OSAS组,但仅在Mallampati 4类别中差异显著。在没有鼻塞的受试者中,MS与颈围或BMI没有相关性。表2⇓总结了AHI与MS、BMI和颈围的相关系数。与MS相反,在没有鼻塞的亚组中,AHI与BMI或颈围之间的关系也很显著。图3⇓为MS分别为3和4的受试者分布。MAI与AHI关系的散点图显示,OSAS和MS的4例患者均有鼻塞。此外,OSAS患者亚组的BMI高于同一Mallampati类别但没有OSAS的其他受试者,而在Mallampati的3类中BMI没有差异。打鼾指数与多发性硬化症无独立相关性;与AHI相关(p=0.004),与无OSAS患者的MS无关。
讨论
研究表明,在202名接受SDB评估的受试者中,高MS伴鼻闭塞与OSAS风险增加相关。
排除肺或心功能异常的患者,以避免混淆因素。上呼吸道肿瘤患者也被排除在外,因为本研究中使用的简化检查无法检测到上呼吸道阻塞的原因。
在过去的20年里,人们对鼻塞在SDB中的作用进行了大量研究。实验诱导的鼻塞增加了睡眠中梗阻事件的数量9,10.在大量患者中,单侧或双侧鼻塞的存在与打鼾或阻塞性睡眠呼吸暂停有关15.然而,这些作者发现在清醒时测量的鼻阻力与SDB之间没有直接关系。最近是布基纳法索等.7研究表明,在大量(n=541)因打鼾和白天嗜睡而到睡眠诊所就诊的患者中,鼻腔阻力是OSAS的独立危险因素。这些研究报告了不同的结果,尽管他们使用了不同的统计分析和方法来测量鼻腔阻力。然而,在对法国的研究中等.7鼻阻力对OSAS的贡献较弱,仅占AHI方差的2.3%。
当然,本研究中用于评估鼻腔渗透性的方法是粗略和近似的。然而,它能迅速表明是否存在鼻腔渗透性障碍。在30例患者的样本中,3例被临床引用为“无阻塞”,而鼻压测量显示鼻阻力中度升高。在这些受试者中,观察者没有察觉到双侧和对称的鼻阻力增加。影响鼻腔渗透性的因素有很多,且随时间的变化而变化。睡眠对总的鼻阻力没有显著影响16,17.只有在没有明显的粘膜异常或鼻中隔结构偏差的情况下才会出现这种情况18.
高质谱和鼻塞的贡献以前没有研究过,改良质谱(MMS)在SDB中的有效性也只在一项研究中进行了调查4.在这项研究中,患者张开嘴而不伸出舌头,这与目前研究方案中使用的标准MS不同。本研究报告了MMS与呼吸障碍指数(RDI;根据一份睡眠问卷,选取172名患者为研究对象,计算每小时睡眠中呼吸暂停和呼吸减退的总和。这些作者使用标准的线性回归分析来研究MMS和RDI之间的关系。由于Mallampati类是有序的分类变量,本文作者使用了秩相关系数19.但是,如果使用当前研究的数据计算Pearson相关系数,则可以获得可比值。MS与AHI的相关性为0.293,全组p<0.001; r=0.465,合并鼻塞亚组p<0.001。
临床检查是在清醒的受试者中进行的,但在睡眠中会发生变化吗?Tham等.20.观察到姿势对128名受试者的多发性硬化症影响很小。仰卧位使MS的分布稍微向Mallampati的高级类偏移。目前的作者已经发现BMI和颈围与AHI之间存在显著的相关性。这与文献一致2.与BMI或颈围相反,在没有鼻塞的受试者中,MS与AHI无关。这表明BMI和颈圈大小是AHI的独立预测因子,而MS仅在存在鼻塞时才与AHI相关。这证实了作者的基本假设,即受损的鼻和口气道是OSAS的一个危险因素。这种关联与SDB的高风险是一致的,但不允许区分有或没有OSAS的受试者。在这项研究中,发现了一种临床关联,但不是一种诊断工具。然而,这种简单的鼻腔和口腔通畅评估可以添加到睡眠抱怨患者的常规体检中。这项研究是在一组被怀疑患有每晚打鼾或阻塞性睡眠呼吸暂停症的患者中进行的。对于非选择的人群不能得出结论,但是在必须接受全身麻醉的患者中,麻醉师很容易检测到高MS和鼻塞的存在。本研究小组先前的一份报告显示,OSAS患者有更大的术后并发症风险21.
综上所述,本研究表明,Mallampati评分的测定、鼻渗透性的估计等简单快速的指标对于疑似阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的临床检查是有用的。相反,高Mallampati评分和鼻塞的关联必须引起麻醉师和睡眠医生的注意。
- 收到了2001年11月6日
- 接受2002年7月5日。
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