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每天呼气流量峰值读数的数量对估计日变化的影响
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摘要

背景每天准确评估日变化所需的呼气流量峰值(PEF)读数的数量尚不清楚;已发表的研究每天使用2到7次PEF读数。这项研究比较了每天使用2-10 PEF读数计算出的日变化。

方法所有有10个读数的日子都是从PEF记录数据库中选择的。对于每一天,使用2-9个可用读数计算的日变化与使用全部10个PEF读数计算的日变化进行比较。使用所有10个读数计算的日变化被视为真实的日变化。当使用的读数小于10时,这些读数在清醒时均匀间隔。日变化按最大值-最小值/预测计算。

结果从63个人提供的PEF记录中选择225天,每天10个读数。当每天只使用两个PEF读数时,协议极限表明,使用所有10个读数计算的真实日变化可能被低估了1.23-15.10%。用四个等间距读数计算,可能的低估率降至0.27-3.96%。对休息日和工作日的最高PEF读数进行了时间分析。这表明休息日的平均(SD)时间为13:56(4:56小时),工作日的平均(SD)时间为11:47(5:59小时)。

结论当每天只使用少量PEF读数计算时,可能会看到临床上对真实日变化的显著低估。在四个或以上读数的结果表明,在哮喘的诊断和治疗方面,低估变得越来越不重要。对一天中最高PEF读数的时间分析显示出很大的变化,排除了仅用每天两到三个精心计时的PEF读数来捕捉真正的日变化的能力。作者建议每天至少进行四次读数,在醒着的时候均匀间隔,以获得PEF的日变化的准确评估。

  • 日变化
  • 最大呼气流量
  • 哮喘

来自Altmetric.com的统计

准确评估PEF昼夜(24小时)变化程度所需的每天PEF读数数量尚不清楚。临床上,PEF的日变化被用来评估气道不稳定性的程度。对已发表工作的回顾表明,用于评估日变化的PEF读数的数量有很大的范围。希金斯1评估一个总体样本中PEF变异性的分布,要求每小时两次PEF读数,平均每天使用7次读数。李2调查聚氯乙烯工人PEF的日变化,每天使用6个读数。黑泽尔3.观察正常人和哮喘患者的日变化,使用每天四次读数,而Revsbech4研究粮食升降机工人的PEF日变化使用每天三个读数。Quackenboss5在研究PEF的正常日变化范围时,每天使用2-4个读数,要求每天4个读数。许多商业治疗试验每天使用两次读数。

很少有研究关注使用不同的PEF读数对计算日变化的影响。D 'Alonzo6比较了四个等间距的PEF读数,或者两个在上升12小时后的PEF读数,以及13个在24小时期间的两个小时PEF读数。他们发现,当只使用两个读数时,可变性被严重低估了,只有20-45%的实际可变性被检测到,相比之下,当使用四个等间距读数时,被认为是临床可接受的60-80%的实际可变性被检测到。

不全7在职业性哮喘的调查中特别提出了这个问题,发现每两小时解读一次PEF读数比不频繁解读有两个优势:(1)三位读者对诊断的一致性更强;(2)与特异性支气管激发试验结果相比,诊断敏感性和特异性更强。

因此,在临床实践或药物研究中,对于准确评估日变化所需的读数数量并没有普遍共识。本研究旨在确定每天所需PEF读数的数量,以准确评估日变化。

方法

为调查可能的职业性哮喘,工作人员每小时进行两次PEF读数,获得PEF记录。在醒着和睡觉之间每小时需要两次PEF读数。这些读数是在常规或必要的支气管扩张剂治疗前进行的。从PEF记录数据库中选择所有有10个自记录PEF读数的日子。使用2到10个PEF读数计算每天的日变化。使用所有10个读数计算的日变化被视为真实的日变化。当使用的读数少于10时,这些读数在清醒时均匀间隔(见表)1).日变化按最大值-最小值/预测计算。

表1

呼气峰值流量(PEF)读数小于10时的间隔

使用2-9个可用读数计算的日变化与使用完整的10个PEF读数计算的日变化进行比较,以便使用Bland和Altman描述的统计方法达成一致。8这种方法可以用来评估两种临床测量方法之间的一致性——在这种情况下,使用每天10个PEF读数计算的日变化和使用每天2-9个读数计算的日变化。它根据平均差值和差值的标准差计算一致限度。由于日变化差值与日变化水平之间的关系,在分析前进行了对数变换,即两种方法计算的日变化差值可能越大,实际日变化值越高。

对休息日和工作日的最高PEF读数的时间进行分析,以确定是否可以使用每天2或3个仔细计时的PEF读数来捕捉真正的日变化。

结果

从63名平均年龄41岁(18-66岁)、83%工作天数(5%夜班)的个人(73%为男性)提供的PEF记录中选择225天10个PEF读数。用每天少于10个读数计算的日变化平均低估值及日变化可能低估的限度见表1这个信息在FIG中以图形表示1

图1

实际日变化的平均低估值和使用的平均间隔PEF读数可能低估值的限度。

当使用两个等间距PEF读数来计算日变化时,对真实日变化的平均低估为2.80个百分点;协议上限表明,可能低估1.23-15.10个百分点。当使用四个等间距PEF读数时,真实日变化的平均低估值为1.30个百分点,可能低估值为0.27-3.96个百分点。平均低估和可能低估的限度继续低于每天四个等间距读数,但低于每天两个和四个读数之间的令人印象深刻的速度(图1).

对休息日和工作日的最高PEF读数进行了分析,显示休息日的平均(SD)时间为13:56(4:56)小时,工作日的平均(SD)时间为11:47(5:59)小时。最高日PEF读数的频率分布如图所示2

图2

最高日PEF读数的时间的频率分布。工作日(无阴影)和休息日(阴影)显示。最高的阅读时间在工作日的早些时候,这可能与早起有关。

讨论

尽管本研究中的PEF读数是从接受职业性哮喘调查的工作人员中收集的,但结果应该适用于在哮喘诊所就诊的普通人群。可能的混杂因素,如夜间工作,只存在于研究的少数PEF记录中,不太可能影响整体结果。所有参与者均为工作年龄且正在工作。这可能影响了他们每天进行大量PEF读数的能力,但除了对致敏剂有显著过敏反应的工人外,他们的日变化应该与非工作人群相同。男性工人过多不应该影响结果。

这些结果表明,当每天使用少量PEF读数计算时,可能会看到临床显著低估真实的日变化。与达朗佐的工作保持一致当使用了四个或更多的读数时,低估就变得越来越不重要了。

在结果中,我们量化了低估日变化时丢失的信息,将其作为日变化百分比的减少,按最大-最小/预测PEF计算。这可能有助于减少变化的表观损失,而不是以绝对术语表示PEF变化的实际低估,以每分钟升的真实绝对变化的百分比表示。这可能会影响我们对准确评估PEF所需的最佳PEF读数数量的选择。

理论上,通过仔细选择读数的时间来捕捉PEF中预测的清晨低谷和下午峰值,可以捕捉到少于四个读数的真实日变化。然而,由于下午的峰值表现出个体差异,9我们的研究显示,休息日的平均峰值为14.00小时左右,而工作日的峰值较早出现在11.47小时左右。如果每天只有两三个PEF读数,则不太可能捕捉到一致的峰值。在工作的日子里,最高PEF读数出现的时间越早,可能与这些日子里通常起床的时间越早有关。

从理论上讲,苏醒时使用支气管扩张剂前进行PEF读数,下午使用支气管扩张剂后进行PEF读数,也可以捕捉到大多数日间变化。然而,当处理过敏性哮喘或与工作相关的哮喘时,这可能会混淆图像,因为下午可能是过敏性哮喘反应的时间。

捕捉真实日变化所需的PEF读数数量也可能受到患者所表现的日变化程度的影响,日变化越大,准确评估变化所需的PEF读数数量就越多。

总之,作者建议每天至少进行4次等间距PEF读数,以获得对PEF日变化的准确评估。

参考文献

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