与住院和重要疾病相关的因素与冠状病毒疾病在5279人2019年在纽约:前瞻性队列研究
BMJ2020年;369年doi:https://doi.org/10.1136/bmj.m1966(2020年5月22日发表)引用这个:BMJ2020;369:m1966联系编辑
Covid-19相关住院在美国
- 克里斯托弗·M Petrilli医学助理教授12,
- 西蒙一个琼斯人口健康教授和统计学家34,
- 杰杨数据科学家4,
- 哈瑞Rajagopalan经理助理,2,
- 卢克·奥唐纳,hospitalist医生1,
- 叶莲娜Chernyak医疗中心信息技术引导开发人员2,
- 凯蒂·托宾助理总监2,
- 罗伯特J Cerfolio医院心胸外科教授兼首席运营25,
- 弗里茨·弗朗索瓦医学教授,首席医疗官26,
- Leora我霍维茨人口健康和医学副教授134
- 1普通内科医学和临床创新、分工医学系,格罗斯曼纽约大学医学院,纽约,纽约,美国
- 2纽约大学Langone健康,纽约,纽约,美国
- 3卫生保健供给分工科学、人口健康、纽约大学格罗斯曼医学院东30街227号# 633,纽约,纽约10016,美国
- 4医疗创新中心和交付科学,纽约大学Langone健康,纽约,纽约,美国
- 5心胸外科学系,格罗斯曼纽约大学医学院,纽约,纽约,美国
- 6纽约大学医学系的胃肠病学分工,格罗斯曼医学院,纽约,纽约,美国
- 函授:L霍维茨leora.horwitz在}{nyulangone.org(或@leorahorwitzmd在推特上)
- 接受2020年5月14日
文摘
客观的描述人与冠状病毒疾病住院2019的结果(covid-19)在美国,和临床和实验室特征与疾病的严重程度相关。
设计前瞻性群组研究。
设置单一的学术医疗中心在纽约市和长岛。
参与者5279例实验室确认的严重急性呼吸系统综合症冠状病毒感染2 (SARS-Cov-2) 2020年3月1日至2020年4月8日。跟进的最后日期是2020年5月5日。
主要结果测量结果入院,重要疾病(重症监护、机械通风、放电临终关怀,或死亡),和放电临终关怀或死亡。预测因子包括病人特点、病史、生命体征、实验室结果。多变量逻辑回归进行了识别风险因素不良结果,生存和竞争风险分析死亡率。
结果检测SARS-Cov-2 11 544人,5566人(48.2%)是积极的。排除后,5279人被包括在内。2741 5279(51.9%)被送进医院,其中有1904(69.5%)出院活着没有临终关怀和665年(24.3%)出院临终关怀或死亡。需要机械通气的647名(23.6%)患者,391例(60.4%)死亡,170(26.2%)行气管或排放。住院的最强风险是与年龄有关,与所有年龄组的优势比> 2 44岁以上和37.9(95%可信区间26.1到56.0),年龄75岁及以上。其他风险是心脏衰竭(4.4,2.6,8.0),男性性(2.8,2.4,3.2),慢性肾脏疾病(2.6,1.9,3.6),身体质量指数(BMI)和任何增加(例如,体重指数> 40:2.5,1.8,3.4)。最强的风险关键疾病除了年龄与心力衰竭相关(1.9,1.4,2.5),体重指数> 40(1.5,1.0,2.2),和男性性(1.5,1.3,1.8)。承认氧饱和度的< 88%(3.7,2.8,4.8),肌钙蛋白水平> 1(4.8,2.1,10.9),200年> C反应蛋白水平(5.1,2.8,9.2),肺动脉栓塞水平> 2500(3.9,2.6,6.0),然而,更多的与重要疾病比年龄或并发症密切相关。重大疾病的风险显著降低在研究期间。类似的协会被发现死亡。
结论年龄和并发症是强有力的预测住院和在较小程度上重要的疾病和死亡率covid-19患者;然而,障碍的氧气入院时和炎症标志物与重要疾病和死亡率密切相关。结果似乎改善随着时间的推移,可能表明改进护理。
介绍
2019年12月31日,中国宣布一群小说类似肺炎的疾病。致病微生物,严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-Cov-2),全球迄今为止已经感染了480万多人,负责318多000种已知2019年死于冠状病毒病(covid-19)。导致大流行的病毒。
尽管来自中国的一些报告,12意大利,34以及最近的美国567所描述的一些特点的covid-19,小了解因素与住院和严重的疾病。研究到目前为止还包括一些人有严重的结果189101112或患有严重疾病相比没有毒性较低的疾病,131415很难评估特征与贫穷相关的结果。一些大型研究进行了多变量回归来帮助识别的最大风险因素。
纽约现在covid-19暴发的中心在美国,有190多000种已知的情况下,超过15只确认000人死亡的5月19日:超过全国其他地方。16我们描述covid-19治疗患者的特点在一家大型第四纪学术卫生系统在纽约和长岛,和这些特征与协会的不良结果。
方法
研究背景
纽约大学Langone健康研究,其中包括260多名门诊办公室网站和四个急症护理医院(Tisch医院和纽约大学Langone整形医院在曼哈顿,纽约大学Langone医院——布鲁克林在布鲁克林和纽约长岛温斯洛普),从第四纪保健医院安全保障机构。17随着疫情的发展,卫生系统添加重症监护室(ICU)床和住院病人的能力,导致约394加护病房床位和1357的峰值non-ICU床。
研究群体
我们发现所有患者检测SARS-Cov-2 2020年3月1日至2020年4月8日。然后,我们创建了一个队列covid-19确诊的,定义为一个积极的结果实时逆转录酶聚合酶链反应(rt - pcr)检测鼻咽、口咽拭子标本。最初的测试是由纽约市卫生部门和心理卫生;截止3月16日,进行了测试在我们的临床实验室使用罗氏6800年Cobas SARS-CoV2化验仪器通过紧急使用授权颁发的美国食品和药物管理局。3月31日,我们添加了测试使用SARS-CoV2爱视宝Xpress化验的造父变星GeneXpert仪器还在紧急使用授权FDA。目标放大了这些化验ORF1 / a和E基因在罗氏Cobas化验和N2和E基因的造父变星XpertXpress。3月16日之后,只有鼻咽样本收集和测试。
测试进行急诊科的人可能与任何症状或签署符合covid-19承认,包括发热、咳嗽、气短、疲劳、肠胃问题,晕厥,已知的接触病人covid-19阳性,或临床医师的关注。此外,动态测试是可用的任命与临床医生的转诊到2020年3月26日,当纽约州建议限制测试的轻度或中度的疾病。门诊病人症状的测试或有关员工仍在整个研究期间可用。重复测试的负面标本是由医生决定。如果测试是重复和不一致的(即负面测试紧随其后的是一个积极的测试),我们使用了积极的结果。
从covid-19群我们不排除287人住院,丢失所有数据除了年龄和性别,没有以前的卫生系统内的访问。我们完成跟进covid-19队列获得2020年5月到5。
数据源
研究数据来自电子健康记录(史诗系统、维罗纳、WI),这是一个集成的电子健康记录包括所有住院病人和门诊医疗系统的访问。对烟草使用的数据,身体质量指数(BMI)、并存病,我们包括任何电子健康记录的数据,包括数据输入之前的住院或门诊访问期间在问题列表中,病史部分,或遇到诊断。
主要的结果
我们评估三个主要结果:住院病人;重要疾病,定义为一个综合重症监护病房的护理,使用机械通气,放电临终关怀,或死亡;死亡和放电临终关怀或住院。我们评估结果纵向在整个研究期间,不仅在当时的初始测试活动。患者多个访问,最严重的结果是分配。例如,不需要住院的患者的初始测试,但后来承认被分配到医院集团。同样,患者最初承认和出院,然后重新要求入侵通风是分配给关键疾病群。
预测
我们获得了电子健康记录的几个变量:年龄测试,性别,种族/民族报道病人(聚合为非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人,亚洲人,西班牙人,其他/多种族,和未知),和历史的高血压、高血脂、冠心病、心力衰竭、肺疾病(慢性阻塞性肺疾病或哮喘的定义),恶性肿瘤(不含non-metastatic non-melanoma皮肤癌),糖尿病和肥胖(由最近的BMI)定义的。我们也获得了生命体征和第一组实验室结果时可用。多变量建模,我们分组生命体征和实验室结果分类异常的程度根据临床判断,因为非线性关联与结果。我们选择这些预测基于先前发表的文学作品15和我们covid-19患者的临床经验。
统计分析
我们使用描述性统计描述每个队列的患者:那些不住院,那些承认,那些承认没有重大疾病,和那些重要疾病(在ICU护理、机械通风、放电临终关怀,或死亡)。然后安装多变量逻辑回归模型与入学和疾病至关重要,因为结果确定与这些结果相关的因素。在使用住院作为分析的结果,我们只包括病人特点和并发症,因为77%的患者没有承认在动态评估测试中心和没有重要器官或实验室研究收集。重要疾病的分析,我们包括上述预测和模型添加温度和氧饱和度的演示,以及C反应蛋白的第一个结果,肺动脉栓塞,铁蛋白,原降钙素、肌钙蛋白。我们包括所有选定预测基于先验后临床意义测试使用方差膨胀因子共线性并确保没有通货膨胀因素方差大于2。18同时我们也进行整体检测所有变量之间的多重共线性用关联矩阵的行列式在R中实现的特定库,发现没有明显的结果。19
承认模型,包括我们所有的病人检测呈阳性(不包括287名患者没有数据除了年龄和性别)。我们建立两个模型与重要疾病。首先,我们构造一个模型局限于患者入院,包括所有个人和疾病预测,和一个随机效应为医院占聚类设施。第二,我们添加到模型中生命体征和第一组实验室结果,评估临床对疾病住院患者中至关重要。我们排除在第二个模型四个病人死在急诊室前生命体征或实验室结果可以收集。我们获得了模型和异形的优势比的置信区间的优势比使用Venables和雷普利的方法,20.因为假设正常的最大似然估计估计Wald-type置信区间会导致偏见的估计。21我们还为每个预测计算平均边际效应通过使用R的利润率图书馆,它使用一个离散的一阶差分预测结果获得的平均边际效应。
最后,我们安装一个竞争风险模型的死亡率或临终关怀的结果随时间从第一积极的测试结果为起点,只包括住院的病人。22我们认为出院是一个竞争风险,因为死亡率数据是有限的这一点,除非病人再次入院后我们的系统(在这种情况下,包括最新的住院会)。病人仍在医院截至2020年5月5日被算作审查。该模型配备cmprisk R库,23和检查比例假设goffte图书馆。24我们安装两个竞争风险模型,一个调整个人特点和并发症,一个添加入学命脉和实验室研究。
所有与R进行了统计分析,3.6.3版本。双面使用的所有分析统计检验,我们认为P值小于0.05是统计学意义没有调整为多个测试。
病人和公众参与
病人和公众没有先天的参与研究的设计和实施,结果的选择、招聘、或传播计划。然而,我们把许多公众的评论早先预印本版本的纸到最后的分析。
结果
在研究期间,卫生系统测试了11 544人严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2 (SARS-Cov-2)。这些测试,5566例(48.2%)阳性为缺乏数据和287年被排除在外。剩余的5279名患者检测呈阳性,2538只(48.1%)治疗作为门诊病人通过研究结束的时期,和2741年(51.9%)而需要入院治疗。几乎所有这些住院(2729 99.6%)经历了一个研究结果:1739/2741(63.4%)出院没有重要疾病和990/2741(36.1%)有经验的重要疾病,包括665/2741(24.3%)的人出院临终关怀或死亡。
重要的疾病,患者在990 647(65.4%)需要机械通气,102(10.3%)需要重症监护没有机械通风,和241年(24.3%)排放到临终关怀或死了没有重症监护或机械通风。图1为每个子群日期显示了最终的结果。
包括参与者的流程图。Covid-19 = 2019年冠状病毒疾病
研究人群的特点
研究人口的年龄中位数covid-19阳性是54年(四分位范围38 - 66年)和2615年(49.5%)是男性。总共有1195(22.6%)患有糖尿病,1865(35.3%)肥胖(体重指数≥30),和2752年(52.1%)有任何形式的心血管疾病。在病人入院,停留的平均时间是7天(四分位范围3-13;全套0-52天)。平均住院时间为那些仍在医院与重要疾病(n = 160) 36天(32-40,全方位3-52天)。请参阅附录表S1那些测试呈阴性反应的特征。在测试中执行急诊室中,83.9%为患者和16.1%承认为病人出院(见附录表S2和S3)。附录表S4显示病人在急诊科的特点因涉嫌covid-19但不测试。
住院的人更有可能是男性(61.2%v36.9%),更有可能比人们不承认并发症(任何疾病,79.7%v44.8%),尤其是心血管疾病(70.6%v32.2%)、糖尿病(34.7%v9.7%)和慢性肾脏疾病(21.2%)v2.6%;表1)。性和并发症差异承认病人经历重要疾病和那些没有被小得多。在这些病人中,临床表现和实验室结果的差异更加突出。重要疾病患者经常出现缺氧(初始氧饱和度25百分位数86%v92%)和C反应蛋白水平更高的初始(中值136.3v89.1),肺动脉栓塞(平均528v324),铁蛋白(平均925v613年),原降钙素(0.27v0.10)和肌钙蛋白(0.07v0.02;表2)。
预测住院
在多变量分析的完整covid-19积极的群体,与住院最密切相关的因素是年龄,包括75岁以上(优势比为37.9,95%置信区间26.1 - 56.0;平均边际效应58%)和65到74年(8.7,8.7,11.2,40%)、心脏衰竭(4.4,2.6,8.0,22%),男性性(2.8,2.4,3.2,16%)、慢性肾脏疾病(2.6,1.9,3.6,14%)和BMI的增加(例如,体重指数> 40:2.5,1.8,3.4,14%)。还重要的是高血压。高脂血症与住院的风险较低(0.6,0.5,0.7,−7%)是前或吸烟现状;然而,未知的吸烟状况与风险较高(1.4,1.2,1.8,5%;表1)。灵敏度分析添加病人在急诊室看到疑似covid-19但不是测试产生相似的结果(附录表S5),和不同的灵敏度分析限制不住院的患者在急诊科的测试(附录表S6)。
与covid-19住院的人,与重要疾病相关的因素大部分是年龄,包括75岁以上(优势比为3.5,95%可信区间2.5到4.8),65到74年(2.9,2.1,4.0),心力衰竭(1.9,1.4,2.5),BMI大于40(1.5,1.0,2.2),和男性性(1.5,1.3,1.8),糖尿病患者也明显(表3)。重要疾病的风险逐步下降随着研究的深入,最低的是上周(0.4,0.2,0.6)。
自我报告的拉美裔种族与住院的风险增加有关但不重要的疾病;承认被淘汰的风险增加一次急诊treat-and-release患者包括(附录表S5)。非西班牙裔黑人患者入院的风险类似于白色的病人和重要疾病的风险较低(0.7,0.5,0.9)。
入学后生命体征和第一组实验室结果的关键疾病模型,只有年龄,心脏衰竭,和BMI大于40仍与重大风险;在这个模型中,与重要疾病相关的因素大部分氧饱和度在入学不到88%(3.7,2.8,4.8),肌钙蛋白水平大于1 (4.8,2.1,10.9),C反应蛋白水平大于200(5.1,2.8,9.2)和肺动脉栓塞程度大于2500 (3.9,2.6,6.0;表3)。
竞争风险死亡率分析显示类似的特征赋予增加风险的关键疾病模型,但更少的意义。风险比成比例地增加了年龄:10.3(95%可信区间6.4到16.8),75岁或更老。其他重要因素包括心力衰竭(1.8,1.4,2.2),男性性(1.3,1.1,1.5),和癌症(1.3,1.1,1.6)。生命体征和实验室结果报告进行一个重要的额外风险,主要表现缺氧(2.0,1.6,2.5为氧饱和度< 88%)、C反应蛋白(所有异常水平风险率> 3.5),肺动脉栓塞(2.2,1.6,3.0第一个结果> 2500),和肌钙蛋白(2.1,1.4,3.2第一个结果> 1)(表4)。代表累积发病率函数所示图2(年龄分组),图3(心力衰竭、癌症、糖尿病和男性),和图4和图5(入学氧饱和度,肺动脉栓塞的水平,C反应蛋白和淋巴细胞计数)。
讨论
在这个报告中,我们描述的特点2019与实验室确认的冠状病毒疾病的成年人(covid-19)在纽约市。2741年5279名成年人需要住院;和990年需要重症监护或机械通风,出院临终关怀,或死亡。总共有94%的病人住院出院活着或临终关怀或死亡,提供健壮的最终结果的结果。我们发现特别强烈的老年协会,男性,心脏衰竭,慢性肾脏疾病和肥胖与重要疾病的住院和风险在所有患者covid-19,用更少的影响慢性肺疾病(哮喘或慢性阻塞性肺疾病)和其他形式的心脏病。相比之下,我们发现并发症更少与重要疾病住院患者密切相关。在这些患者中,我们注意到缺氧的重要性,尽管提供补充氧气和早期炎性标志物的增加(尤其是肺动脉栓塞和C反应蛋白)在区分病人继续发展至关重要的疾病和那些不。人群中住院、炎症指标比个人更重要的特点和并发症。
与其他研究相比
第一个详细covid-19与实验室确诊感染病例分析包括1099医院住院患者在中国,其中只有25例(2.3%)进行了入侵通风和15(1.4%)死亡。1最近的一份报告的5700例住院从不同卫生系统在纽约发现至少9.7%已经死了(24.5%的机械通气患者);然而,在这项研究中53.8%的病人(72.2%的通风)仍在医院,随访中值只有4.5天。相比之下,23.6%的病人住院需要侵入性在我们的例子中系列通风和24.3%死于5月5日,94%的患者有完成住院。如果所有剩余的住院病人死亡,总体死亡率将最多30.5%。高发病率的疾病在纽约和基线的相对缺乏病床人均(1.5 - -2.7每1000在曼哈顿区除了床),入学门槛在纽约可能会高于在中国(4.2床/ 1000)。2526此外,在本系列来自中国,只有四分之一的患者有慢性疾病,而在我们的系列中80%的病人住院至少有八个主要慢性疾病之一。1
事实上,结果在大多数的报告是类似于我们的。评论的结果描述的中国疾病预防控制中心72年的314名患者,其中14%有严重疾病(类似于住院患者在我们的系列)和5%的关键与呼吸道疾病或多器官衰竭(类似于那些需要重症监护病房(ICU)级别护理系列或机械通风)。2患者重要的疾病,死亡率为49%;我们发现这是57%在所有ICU病人或通风。最后,我们的结果也符合最近的国家案例系列报道,美国疾病控制和预防中心发现,457年,1037名(44.1%)患者住院需要入住ICU,这三个季度至少有一个慢性疾病。6总的来说,我们发现危重患者死亡率有点高于典型的死亡率从急性呼吸窘迫综合征(ARDS)约35 - 45%。2728
我们确认为相关的并发症和住院covid-19基本上是类似与任何类型的严重传染病需要住院或ICU护理水平,29日虽然我们感到惊讶,慢性肺疾病没有特性更加突出。其他人也指出没有哮喘和慢性阻塞性肺疾病风险covid-19患者疾病的严重性。30.流行病学和/或病理生理的原因是未知的。患者住院的人口分布covid-19也承认与其他类似急性呼吸道感染。例如,虽然高龄是迄今为止最重要的预测住院和严重的后果(这是对于大多数疾病),53%的住院患者年龄小于65年。这是典型的模式住院的病毒性呼吸道疾病。患者入院治疗流感的研究在美国已经发现65年以下的人(包括儿童)占53 - 57%的流感相关的住院。31日32
令人惊讶的是,虽然有人推测高吸烟率在中国解释一些患者的发病率,我们并没有发现烟草使用与风险增加有关的住院或重要的疾病;事实上,它甚至似乎保护性住院。然而,这可能是artifactual:未知的吸烟患者状态有显著较高的承认和重要的疾病的风险。数据可能不成比例的失踪现任或前任吸烟者可能不愿意回答这个问题;如果是这样的话,这将减弱吸烟的明显好处。少数(< 5%)患者vap的历史记录;不能进行独立的分析。
我们注意到一个惊人的炎症标记物协会死亡率和疾病住院患者中起着关键作用;尤其是早期增加C反应蛋白和肺动脉栓塞的水平。Hyperinflammatory州严重脓毒症中描述33;然而,covid-19相关炎症的程度是相似或不同于通常发现脓毒症是未知的。一些新兴病例报告表明严重covid-19疾病患者并发症凝过快发展,10包括肺栓塞34和微血栓。35值得注意的是,其中一个慢性病与关键的病是肥胖密切相关。肥胖是公认的促炎症状态。3637此外,这也许可以解释为什么高脂血症似乎保护性住院在多变量分析中,尽管不是在单变量分析和关键疾病:他汀类药物抗炎治疗,已经被证明可以减少细胞因子水平。38一些研究表明,增加低密度脂蛋白胆固醇水平本身可能是有益的在降低死亡率呼吸道疾病通过直接anti-infectious属性,虽然意思是低密度脂蛋白胆固醇水平低。最后,我们指出,早期的原降钙素水平的增加与重要疾病和死亡率密切相关,尽管covid-19似乎以原降钙素水平低。虽然许多患者增加原降钙素水平和关键疾病使用抗生素治疗,目前尚不清楚这些患者是否有细菌性疾病还是原降钙素水平的增加的另一个表现是一般hyperinflammatory状态。
最后,我们感兴趣的注意,而住院的风险是恒定在整个研究期间,重大疾病的风险(和定向,但不明显,死亡率)随时间减少。我们的机构是拉伸但不被流行和没有经验重要设备或治疗短缺。结果的改善随着时间的推移,(在一个运转良好的卫生系统)的设置提出了熟悉疾病的可能性,不断迭代的协议和实践观察的结果,和开始新的治疗方法可能改善结果即使没有接种疫苗或治疗方案是有效的。
本研究的局限性
本研究也有一些局限性。最重要的是,数据没有住院的患者更有限,因为许多没有生命体征或血液样本收集和可能没有详细的病史。他们也是一个异质群体,让更多的异构通过改变测试阈值随着时间的推移。我们可能会因此高估了住院的慢性疾病风险的重要性。这个限制可以进一步加剧了患者和解除紧急部门一般不从我们的分析测试,从而省略了除非以后住院,但他们可能更可能有并发症比在门诊设置进行测试。然而,灵敏度分析包括这些患者显示出类似的结果。我们的病人都从一个地理区域,在一个卫生系统治疗;与贫穷相关的因素结果可能在其他地方不同,尽管我们的病人人口多样化。我们没有炎症标记物用于病人数据不住院;这是可能的,这些都是与住院的风险有关,而不仅仅是重要的疾病,如果可用。 Moreover, a standardized admission laboratory protocol was only established about two weeks into the epidemic, resulting in missing laboratory data for earlier patients, especially those who were less acutely ill. Finally, our outcome assignments might be imperfect: some patients in the group who were not admitted to hospital might have been admitted to other institutions, and some discharged patients might have been readmitted elsewhere with critical illness or could have died post-discharge.
结论
总的来说,我们发现年龄和并发症是强大的预测要求进入医院而不是门诊医疗;然而,氧损伤程度和炎症标记大多数住院期间与贫穷紧密相关的结果。临床医生应该考虑经常获得covid-19患者住院期间炎症标记物。
已知关于这个主题是什么呢
人口统计数据和2019年冠状病毒疾病患者并发症患病率(covid-19),特别是住院,在多个国家均有描述
描述了关键疾病患者的早期结果,但通常包括很大一部分患者仍然不完整的随访
它是不确定的特点、并发症和实验室结果与不良结果的风险增加
这个研究增加了
在这项研究的covid-19测试和治疗在纽约市卫生系统总体住院的患者的死亡率为24%至30%
年龄,心脏衰竭,男性,慢性肾脏疾病,肥胖相关的住院和发展至关重要的疾病曾承认
缺氧和炎症增加实验室研究在住院早期不良事件的重要标记
确认
我们感谢安德鲁•Admon布莱恩·博斯沃思史蒂文地方,托马斯•杜南罗伯特·格罗斯曼,胡安·佩拉尔塔和丹尼尔Widawsky运营和技术支持;成千上万的纽约大学Langone健康员工照顾这些病人;和评审人员改善。
脚注
贡献者:CMP, LO,凯特,这,FF, LIH构思项目。CMP, YC,人力资源,LIH获得验证,清理数据。客户至上,SAJ执行统计分析。这和FF提供行政和运营支持。LIH监督项目和起草了手稿。所有作者讨论了结果,导致最后的手稿。LIH充当担保人。相应的作者证明了所有作者列出符合作者的标准,没有其他会议的标准被省略了。
资金:这项工作是部分由肯尼斯·C格里芬慈善基金,它没有参与研究设计;收集、分析和解释数据;报告的写作;或决定提交出版的文章。
利益冲突:所有作者已经完成了国际统一的披露形式www.icmje.org/coi_disclosure.pdf并宣布:肯尼斯·C格里芬慈善基金提交的支持工作;没有金融关系可能有兴趣的任何组织提交的工作前三年;似乎没有其他关系或活动可能影响提交的工作。
伦理审批:本研究通过格罗斯曼纽约大学医学院的机构审查委员会(没有i20 - 00485),而获得知情同意免除和豁免的健康信息可移植性和隐私法。
数据共享:识别病人水平数据从这个项目并不向公众开放。
传播参与者和相关病人和公共社区:预印版本medRxiv研究是公开的https://doi.org/10.1101/2020.04.08.20057794。奠定本文的总结将发布在Twitter和将讨论与记者的机会出现。
通讯作者(LIH)申明手稿是一个诚实的,准确的,和透明的研究报告;,没有省略研究的重要方面;按计划,任何差异的研究已经解释道。
这是一个开放的分布式条188滚球软件依照创作共用署名非商业性(4.0 CC通过数控)许可证,允许别人分发,混音,适应,建立这个工作非商业化,和其派生作品在不同的条款进行许可,提供了最初的工作是正确地引用和非商业使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。