用户简介Ganeshan巴拉吉

Ganeshan巴拉吉

伦敦大学学院
验证邮箱:ucl.ac.uk
引用自6684
[HTML]rsna.org 全视图

转移性肾细胞癌对酪氨酸激酶抑制剂反应的评估:CT纹理作为一种预测性生物标志物

V吴，BGaneshan， P Nathan, JK Juttla, A Vinayan…-放射学，2011 - pubs.rsna.org
目的:探讨肿瘤CT (computed tomography, CT)在2个周期内CT结构的变化
使用酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)治疗，并确定肿瘤结构是否相关
转移性肾细胞癌患者接受…
引用自316 相关文章 全部5个版本
[PDF]psu.edu

通过CT纹理分析评估非小细胞肺癌的肿瘤异质性:一种潜在的生存标志

BGaneshanE Panayiotou，K努力， S Dizdarevic…-欧洲…，2012 -施普林格
目的探讨非小细胞肺癌肿瘤异质性的可能性
(NSCLC)，通过CT纹理分析(CTTA)进行评估，以提供独立的标记物
NSCLC患者的生存率。材料与方法肿瘤异质性…
引自426 相关文章 全部13个版本
[HTML]rsna.org 全视图

非小细胞肺癌:CT结构参数与组织病理学相关

BGaneshan，V吴， HC曼德维尔，QS Ng，PJ Hoskin-放射学，2013 - pubs.rsna.org
目的探讨非小细胞肺癌CT组织结构的相关性
(NSCLC)有血管生成和缺氧的组织病理学标记。材料和
方法该研究经机构审查委员会批准，知情同意。
引用自373 相关文章 全部3个版本
[HTML]nih.gov

[HTML][HTML]非小细胞肺癌在ct上的纹理分析:与肿瘤葡萄糖代谢和肿瘤肿瘤的关系的初步证据。

BGaneshan， S阿巴莱克，恢复年轻-癌症杂志，2010 - ncbi.nlm.nih.gov
目的是进行初步研究的纹理特征之间的关系
非小细胞肺癌(NSCLC)和肿瘤的计算机断层扫描(CT)图像
葡萄糖代谢和分期。这项回顾性初步研究包括17例患者，其中18例…
引自302 相关文章 全部8个版本
[HTML]nih.gov

[HTML][HTML]CT量化肿瘤异质性

BGaneshan，KA英里-肿瘤影像学，2013 - ncbi.nlm.nih.gov
异质性是恶性肿瘤的一个关键特征，与不良的肿瘤生物学相关。
定量异质性可以提供一种有用的非侵入性成像生物标志物。
计算机断层扫描(CT)的异质性可以用纹理分析来量化。
引自274 相关文章 全部4个版本
[PDF]springer.com

[PDF][PDF]肿瘤异质性评估:临床应用的新兴影像学工具?

， M Selmi, F Ng，桑赫拉B，BGaneshan-洞察…，2012 -施普林格
肿瘤空间异质性是一个重要的预后因素
方法图像纹理分析是一种定量分析方法
肉眼可能无法欣赏到的异质性。不同的方法可以…
引用自671年 相关文章 全部14个版本
[HTML]rsna.org 全视图

利用全肿瘤纹理分析评估原发性结直肠癌的异质性:增强CT纹理作为5年生存的生物标志物

F Ng,BGaneshan， R科扎斯基，KA英里，V吴-放射学，2013 - pubs.rsna.org
目的探讨原发性结直肠CT结构特征
癌症与5年总生存率相关。材料和方法
该回顾性分析获得了董事会豁免。整体的纹理特征…
引用370 相关文章 全部6个版本
[PDF]academia.edu

通过CT纹理分析评估食管癌的肿瘤异质性:与肿瘤代谢、分期和生存相关的初步证据

BGaneshan， K Skogen, I Pressney, D Coutroubis…-临床放射学，2012 - Elsevier
目的开展一项初步研究，评估肿瘤异质性是否使用
计算机断层扫描纹理分析(CTTA)有潜力提供一个标记
食管癌的肿瘤侵袭与预后。材料与方法
引自282 相关文章 全部11个版本
[HTML]rsna.org 全视图

结直肠癌:门脉期肝脏CT图像的纹理分析作为一种潜在的生存标志物1

KA英里，BGaneshan，格里菲思先生，恢复年轻-放射学，2009 - pubs.rsna.org
目的:评价肝脏CT图像纹理分析的应用价值
通过确定采集参数对纹理的影响，并对采集能力进行比较
纹理分析和肝脏灌注CT来帮助预测患者的生存…
引用239 相关文章 全部7个版本
[PDF]academia.edu

CT纹理分析评估肿瘤异质性:最大截面积能否替代全肿瘤分析?

F Ng, R Kozarski，BGaneshan，V吴- European journal of radiology, 2013 - Elsevier
目的探讨CT增强成像与CT增强成像之间是否存在差异
特征从最大截面积相对于整个肿瘤，以及它的影响
临床结果预测。方法采用熵(E)和均匀度(U)对不同的系统进行分析。
引用文献269 相关文章 全部11个版本
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