TY - JOUR T1 -哮喘人工智能技术:对现有文献JF - European Respiratory Journal JO - Eur Respir J DO - 10.1183/13993003.00521-2020 VL - 56 IS - 3 SP - 2000521 AU - Exarchos, Konstantinos P. AU - Beltsiou, Maria AU - Votti, Chainti-Antonella AU - Kostikas，Konstantinos Y1 - 20/09/01 UR - //www.qdcxjkg.com/content/56/3/2000521.abstract N2 -人工智能(AI)与大量特征良好的数据相结合，可以产生有望促进临床实践的模型，并有助于提供更好的护理，特别是在哮喘等慢性疾病方面。本文的目的是回顾人工智能技术在哮喘研究的各个方面的应用，即从哮喘筛查和诊断，到患者分类和整体哮喘管理和治疗，以确定趋势，得出结论，并发现文献中的潜在空白。我们使用PubMed和DBLP对1988年至2019年的文献进行了系统综述，产生了425篇文章;在剔除重复和不相关的文章后，进一步选出98篇进行详细审查。得出的文章分为四类，随后根据一组定性和定量因素进行比较。总的来说，我们观察到人工智能技术在哮喘研究中的应用越来越多，特别是在过去十年中。人工智能是一个备受关注的科学领域，尤其是在过去十年。在哮喘方面已经有很多研究;然而，还有一些未满足的需求需要进一步阐明。人工智能算法能够分析大量复杂的数据，并提取有意义的模式，可用于临床实践，并有助于提供更好的护理，特别是在哮喘等慢性疾病https://bit.ly/2SC6c3q ER -