RT期刊文章SR电子T1人工智能技术中的人工智能技术：对现有文献JF欧洲呼吸系统的系统评价和批判性评估JO EUR RESSIR J FD欧洲呼吸学会SP 2000521 DO 10.1183/13993003.003003.003003.0033003.00521-2020 VO 56188bet官网地址P. A1 BELTSIOU，MARIA A1 VOTTI，CHAINTI-ANTONELLA A1 KOSTIKAS，KONSTANTINOS YR 2020 ul //www.qdcxjkg.com/content/56/3/3/2000521.abstract.abstract abstract（Abstract）具有良好特征的数据可以产生预期的模型，这些模型有助于临床实践并有助于提供更好的护理，尤其是在诸如哮喘之类的慢性疾病中。本文的目的是回顾AI技术在哮喘研究的各个方面的利用，即，从哮喘筛查和诊断到患者分类以及整体哮喘管理和治疗，以识别趋势，得出结论并发现潜在的G文献中的APS。我们从1988年至2019年对PubMed和DBLP进行了系统的综述，产生了425篇文章。在删除了重复和无关的文章后，进一步选择了98篇以进行详细审查。所得的文章分为四类，随后根据一组定性和定量因素进行比较。总体而言，我们观察到越来越多的AI技术用于哮喘研究，尤其是在过去的十年中。IAI是一个受到人们关注的科学领域，尤其是过去十年。在哮喘中，已经有很多研究了。但是，某些未满足的需求需要进一步阐明。夫人人工算法能够分析大量复杂数据并提取有意义的模式，这些模式可用于临床实践，并有助于提供更好的护理，尤其是在慢性疾病中例如哮喘https://bit.ly/2sc6c3q