ty -jour t1-哮喘中的人工智能技术：对现有文献JF的系统评价和批判性评估 - 欧洲呼吸杂志JO -EUR RESSIR J DO -10.1183/13993003.00521-2020 VL -56，Konstantinos P.Au -Beltsiou，Maria au -Votti，Chainti -Antonella au -Kostikas，Konstantinos Y1-2020/09/01 UR -http：//www.qdcxjkg.com/content.com/content.com/content/56/3/3/3/2000521.Absct- 人工智能（AI）与大量特征性数据相结合时，可以产生有望促进临床实践并有助于提供更好护理的模型，尤其是在诸如哮喘之类的慢性疾病中。在哮喘研究的各个方面，即从哮喘筛查和诊断到患者分类以及整体哮喘管理和治疗，以识别趋势，得出结论并发现文献中潜在的差距，。我们从1988年至2019年对文献进行了系统的综述，收到了425篇文章；在删除了重复和无关的文章后，进一步选择了98篇以进行详细审查。所得的文章分为四类，随后根据一组定性和定量因素进行比较。总体而言，我们观察到越来越多的AI技术用于哮喘研究，尤其是在过去的十年中。IAI是一个受到人们关注的科学领域，尤其是过去十年。在哮喘中，已经有很多研究了。但是，某些未满足的需求需要进一步阐明。夫人人工算法能够分析大量复杂数据并提取有意义的模式，这些模式可用于临床实践，并有助于提供更好的护理，尤其是在慢性疾病中例如哮喘https://bit.ly/2sc6c3q er-